Data Engineer

Capco; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma consultoria global de tecnologias em São Paulo busca um Engenheiro de Dados. O candidato será responsável pela criação e otimização de pipelines, assegurando a qualidade dos dados. É necessário conhecimento em programação (Python, R ou Scala) e SQL avançado, além de experiência com Azure e bancos de dados relacionais. A empresa promove um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando a diversidade.

Qualificações

• Conhecimentos em ferramentas de injestão de dados.
• Experiência com frameworks e arquitetura de dados.
• Capacidade de monitorar e otimizar pipelines.

Responsabilidades

• Compor equipe de injestão de dados.
• Desenvolver pipelines de dados e garantir eficiência nas entregas.
• Assegurar a qualidade e integridade dos dados.

Conhecimentos

Programação em Python, R ou Scala

SQL avançado

Controle de qualidade de código

Data Engineering em Azure

Bancos de dados relacionais (Oracle, SQLServer, DB2)

Descrição da oferta de emprego

A Capco é uma consultoria global de tecnologia e negócios, focada no setor de serviços financeiros e energia, somos apaixonados por ajudar nossos clientes, temos 33 escritórios nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico! Se criatividade e inovação são sua paixão, a Capco é ideal para você. Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira!

Responsabilidade

• Compor equipe de injestão de dados;
• Responsável pelas atividades de engenharia de dados no desenvolvimento de pipelines, garantindo execução eficiente e entregas de alta qualidade.
• Definir e organizar fluxos de transformação dos dados e estruturas de armazenagem em Deltalake.
• Assegurar integridade e qualidade dos dados com controles e validações.
• Estabelecer padrões e melhores práticas, promovendo técnicas modernas.
• Monitorar e otimizar desempenho e escalabilidade dos fluxos e pipelines.

Habilidades e conhecimento

• Conhecimentos de programação (Python, R ou Scala) e SQL avançados, ferramentas de injestão de dados, plataformas de dados, frameworks e arquitetura de dados;
• Capacidade de fazer o controle de qualidade de código/scripts de migração/injestão de dados;
• Ecossistema de Dados em nuvem (Azure Data Factory, Databricks (incluindo MLLib));
• Bancos de dados relacionais, Oracle, SQLServer, DB2

Juntar-se à Capco significa ingressar em uma organização comprometida com um ambiente de trabalho inclusivo onde você é incentivado a #BeYourselfAtWork (Ser Você Mesmo no Trabalho). Celebramos a individualidade e reconhecemos que a diversidade e a inclusão, em todas as formas, são fundamentais para o sucesso. Acreditamos que todos trazem algo diferente, por isso adoraríamos saber o que o torna diferente!

• Se você está ansioso(a) para progredir sua carreira conosco, candidate-se e aguarde o contato de um de nossos recrutadores!

Reconhecimento do Aviso de Privacidade do Candidato a Emprego da Capco