Data Engineer

Infosys; São Paulo; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Infosys está buscando um Engenheiro de Dados para desenvolver, implementar e gerenciar processos de ETL, garantindo a integridade e a inovação nos dados. O candidato ideal possui amplo conhecimento em Python, SQL e análise de dados, além de experiência em otimização e automação. Esta posição oferece um pacote atrativo de benefícios, incluindo trabalho híbrido e oportunidades de desenvolvimento global.

Serviços

Vale Transporte

Ticket Refeição

Assistência médica-hospitalar

Auxílio Creche

Seguro de Vida

Auxílio Dependente

PLR

Qualificações

• Experiência de 7 anos em funções similares.
• Conhecimentos em ferramentas de SQL e Python são essenciais.
• Inglês avançado desejável.

Responsabilidades

• Criar e manter pipelines de dados em ETL usando Python e SQL.
• Realizar análise de dados para solucionar problemas e otimizar processos.
• Identificar e implementar melhorias na infraestrutura de dados.

Conhecimentos

Python

SQL

Análise de Dados

Automação

Formação académica

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas relacionadas

Ferramentas

BigQuery

Terraform

Descrição da oferta de emprego

Job Description

A

Data Engineer.

• Criar e manter pipelines de dados em ETL usando Python e SQL.
• Realizar a análise de dados necessária para solucionar problemas relacionados a dados e auxiliar na resolução de problemas.
• Identificar, projetar e implementar melhorias nos processos internos, como automatizar processos manuais, otimizar a entrega de dados e reprojetar a infraestrutura para aumentar a escalabilidade.
• Conhecimentos sólidos em banco de dados SQL.
  
  

Job Description

A Infosys Brasil está buscando profissionais com o perfil de Data Engineer.

Principais atividades e responsabilidades

• Criar e manter pipelines de dados em ETL usando Python e SQL.
• Realizar a análise de dados necessária para solucionar problemas relacionados a dados e auxiliar na resolução de problemas.
• Identificar, projetar e implementar melhorias nos processos internos, como automatizar processos manuais, otimizar a entrega de dados e reprojetar a infraestrutura para aumentar a escalabilidade.
• Conhecimentos sólidos em banco de dados SQL.
  
  

Qualificações necessárias

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou em áreas relacionadas.
• Experiência de 7 anos.
• Conhecimentos nas ferramentas de Strong SQL & Analytical skills, BigQuery (Data Warehouse) Concepts, Python e Version Control (git).
• Conhecimento nas ferramentas de Terraform, Other GCP Services, Cloud Run e GCP Workflows.
• Inglês avançado.
  
  

Benefícios

• Tipo de trabalho : CLT , Horários flexíveis e formato híbrido (presencial e remoto).
• Pacote de benefícios: Vale Transporte, Ticket Refeição, Assistência médica-hospitalar e Odontológico, Auxílio Creche, Auxílio Dependente (filho PCD) , Seguro de Vida, Auxílio Funerário e PLR.
• Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, e possibilidade de movimentação de carreira internacional.
• Desenvolvimento: Infosys Global Education Center é a maior universidade corporativa do mundo, disponibilizamos mais de 80 mil títulos de treinamentos internos, além dos cursos e certificações com parceiros homologados (Microsoft, Google, Amazon e SAP), sem custos para todos os nossos profissionais.
  
  

About Us

Infosys is a global leader in next-generation digital services and consulting. We enable clients in more than 50 countries to navigate their digital transformation. With over four decades of experience in managing the systems and workings of global enterprises, we expertly steer our clients through their digital journey. We do it by enabling the enterprise with an AI-powered core that helps prioritize the execution of change. We also empower the business with agile digital at scale to deliver unprecedented levels of performance and customer delight. Our always-on learning agenda drives their continuous improvement through building and transferring digital skills, expertise, and ideas from our innovation ecosystem.

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