Data Engineer

Brick; Curitiba; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma startup em Curitiba está em busca de um Data Engineer para transformar dados brutos em inteligência de produto. O candidato ideal terá experiência em DBT, Airflow e BigQuery, e atuará em um ambiente dinâmico, com liberdade para sugerir novas ferramentas e melhorar processos. Junte-se a nós para impactar com dados e colaborar diretamente com diversas áreas da empresa.

Serviços

Salário competitivo

Ambiente inovador e colaborativo

Wellhub (GymPass)

Qualificações

• Data Engineer com pelo menos 2 anos de experiência.
• Conhecimento em DBT, Airflow e BigQuery.
• Profunda curiosidade por entender o negócio e melhorar processos.

Responsabilidades

• Construir e manter pipelines de extração de grandes volumes de dados.
• Criar, manter e orquestrar pipelines de TL (Transform e Load).
• Seguir e promover boas práticas (documentação, versionamento, testes).

Conhecimentos

DBT

Airflow

BigQuery

Curiosidade pelo negócio

Ferramentas

Apache Spark

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Talvez essa vaga não seja para você!

Se você prefere processos prontos, escopo definido, tarefas previsíveis e um manual claro pra seguir, pode parar por aqui.

Você não vai encontrar um time estruturado esperando por você com tudo mapeado, vai encontrar uma operação em branco, cheia de oportunidades, desafios reais e decisões pra tomar.

Vai lidar com IA em treinamento, processos sendo criados e um produto em constante evolução.

E no meio disso tudo, vai ter espaço pra aprender, errar e causar impacto de verdade.

Se isso te assusta, essa vaga não é pra você.

Mas se isso te empolga, segue lendo.

O desafio

Estamos procurando alguém que queira muito mais do que só escrever pipelines.

Aqui, o desafio vai além do código: você vai ajudar a transformar dados brutos de fontes públicas em inteligência de produto, construindo a base que sustenta decisões estratégicas em toda a Brick.

Vai trabalhar com DBT, Airflow e BigQuery para garantir que nossos pipelines sejam robustos, versionados, testáveis — e acima de tudo, úteis de verdade.

Seu papel será orquestrar o fluxo de dados com qualidade e eficiência, garantindo acesso simples e confiável a quem precisa.

Você vai ter liberdade pra sugerir novas ferramentas, repensar processos, automatizar o que for possível e explorar grandes volumes de dados com criatividade e autonomia.

Tudo isso colaborando diretamente com Produto, Engenharia e outras áreas, num ambiente de startup onde pensar grande é o padrão e aprender rápido é parte do jogo.

O que estamos procurando

• Data Engineer com pelo menos 2 anos de experiência.
• Conhecimento em DBT, Airflow e BigQuery.
• Profunda curiosidade por entender o negócio e melhorar processos.
  
  

Sobre a Brick

Somos uma startup de Curitiba especializada em tecnologia para análise cadastral e prevenção a fraudes.

Empresas usam a Brick para aprovar clientes com mais segurança e menos atrito em suas operações — reduzindo riscos e aumentando receita.

Nossa missão é descomplicar o que é complexo e automatizar o que não precisa de pessoas.

Crescemos rápido, mas sem abrir mão de uma estrutura leve, eficiente e com foco total em excelência.

Agora chegou a hora de aplicar essa mesma lógica à experiência do cliente — e é por isso que estamos montando o time certo para fazer isso acontecer.

Responsabilidades

• Construir e manter pipelines de extração de grandes volumes de dados de fontes públicas.
• Criar, manter e orquestrar pipelines de TL (Transform e Load).
• Seguir e promover boas práticas (documentação, versionamento, testes).
• Garantir e simplificar o acesso aos dados para todo o negócio, assegurando eficiência e alta qualidade.
• Trabalhar presencialmente em nosso escritório em Curitiba
  
  

Diferenciais

• Conhecimento em Apache Spark e Databricks.
• Experiência com grandes volumes de dados.
• Vivência em Startups.
  
  

O que oferecemos:

• Salário competitivo
• Ambiente inovador e colaborativo
• Wellhub (GymPass)
  
  

Algumas características que podem fazer você se dar bem por aqui:

• Prefere um ambiente dinâmico, onde autonomia e protagonismo são valorizados.
• Sabe fazer autogerenciamento.
• Gosta de desafios e não tem medo de pensar grande.
• Acredita que excelência é um padrão, não uma opção.
• Sabe trabalhar em equipe
• Tem paixão em encantar clientes a ponto de torná-los fãs incondicionais.
  
  

Talvez não seja a sua vaga ideal se:

• Prefere ambientes altamente estruturados e processos rígidos.
• Não gosta de lidar com mudanças rápidas ou imprevistos.
• Prefere seguir ordens em vez de buscar soluções por conta própria.
• Se incomoda com feedbacks diretos e um ambiente de alto desempenho.
  
  

Etapas da Seleção

• Triagem de Currículos
• Case
• Entrevista de Fit Cultural
• Entrevista Técnica

São José dos Pinhais, Paraná, Brazil 4 days ago