Data Engineer

Seeds; Buenos Aires; Presencial; BRL 3450 - 5520; Tempo integral

Resumo da oferta

Seeds busca especialistas en datos para avanzar en la construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT, modelado de bases de datos y data warehouses, asegurando calidad, disponibilidad y performance para distintas áreas.

Buscamos perfiles Semi-Senior a Lead con experiencia en herramientas como Spark, Airflow y plataformas cloud (AWS/Azure/GCP).

Qualificações

• Experiencia comprobable en proyectos de datos (ingeniería o ciencia de datos).
• Manejo de SQL avanzado y al menos un lenguaje de programación (Python, Scala, etc.).
• Experiencia con herramientas de procesamiento de datos (Spark, Airflow, dbt, Kafka, según el rol).
• Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos (Redshift, BigQuery, Snowflake, Databricks, etc.).
• Nivel de inglés según el proyecto (deseable intermedio/avanzado para proyectos internacionales).
• Residencia en Argentina o disponibilidad para trabajar en horario Argentina.
• Disponibilidad para trabajar de forma remota, híbrida o presencial según el proyecto.
• Semi-Senior / Senior / Staff / Lead — indicar años de experiencia y proyectos relevantes.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos (ETL/ELT).
• Modelar y administrar bases de datos y data warehouses/data lakes.
• Garantizar calidad, disponibilidad y performance de los datos para consumo de otras áreas.
• Implementar arquitecturas de datos escalables en la nube.
• Automatizar procesos de ingesta, transformación y carga de datos.

Conhecimentos

SQL

Python

Scala

English

Ferramentas

Spark

Airflow

dbt

Kafka

Descrição da oferta de emprego

¿Sos Data Enginee r? Descubrí tu próxima oportunidad con Seeds.

Sobre este Talent Pool

Estamos construyendo una comunidad de especialistas en Datos en Argentina para cubrir oportunidades presentes y futuras con distintos clientes. Al postular, tu perfil queda disponible para que te contactemos cuando surja un proyecto que calce con tu experiencia, seniority y disponibilidad.

Responsabilidades típicas del rol

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos (ETL/ELT).
• Modelar y administrar bases de datos y data warehouses/data lakes.
• Garantizar calidad, disponibilidad y performance de los datos para consumo de otras áreas.
• Implementar arquitecturas de datos escalables en la nube.
• Automatizar procesos de ingesta, transformación y carga de datos.

Requisitos generales

• Experiencia comprobable en proyectos de datos (ingeniería y/o ciencia de datos).
• Manejo de SQL avanzado y al menos un lenguaje de programación (Python, Scala, etc.).
• Experiencia con herramientas de procesamiento de datos (Spark, Airflow, dbt, Kafka, según el rol).
• Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos (Redshift, BigQuery, Snowflake, Databricks, etc.).
• Nivel de inglés según el proyecto (deseable intermedio/avanzado para proyectos internacionales).
• Residencia en Argentina o disponibilidad para trabajar en horario Argentina.
• Disponibilidad para trabajar de forma remota, híbrida o presencial según el proyecto.
• Semi-Senior / Senior / Staff / Lead — indicar años de experiencia y proyectos relevantes.

Modalidad

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