Data & Analytics Sr Leader

008 Banco Santander (Brasil) S.A.; Brasil; In loco; BRL 350.000 - 550.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Santander Brasil busca um Data & Analytics Sr Leader para atuar como referência técnica na área de modelos regulatórios. O profissional apoiará líderes na estratégia do time, conectando modelagem regulatória, inovação e desenvolvimento de pessoas.

O papel envolve garantir conformidade com IFRS 9 e CMN 4.966, liderar projetos complexos e avançar capacidades de IA, analytics e governança de risco. Perfil hands-on exigido, com visão estratégica e forte rigor analítico.

Competenze

• Experiência sólida em instituições financeiras e gestão de risco de crédito regulatório.
• Experiência com IFRS 9 e Resolução CMN 4.966 e atuações com auditorias e reguladores.
• Histórico de liderar equipes técnicas e gestão de projetos complexos.

Mansioni

• Desenvolvimento e recalibração de PD, LGD e EAD para fins regulatórios e contábeis.
• Garantir a robustez metodológica dos modelos perante auditorias e reguladores.
• Definir e monitorar indicadores de desempenho de modelos e gerir backlog técnico.
• Representar a área junto a stakeholders internos e reguladores.
• Apoiar a evolução das capacidades de IA, analytics e Model Risk Management.
• Desenvolver pessoas e promover cultura de alta performance.

Conoscenze

Liderança de equipes

Hands-on técnico

Gestão de risco regulatório

Modelagem de risco

Formazione

Graduação completa em Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação

Pós-graduação/MBA/Mestrado em Risco, Finanças Quantitativas, Estatística ou Ciência de Dados

Strumenti

Python

SQL

Spark

Databricks

Git

Pandas/NumPy/Scikit-Learn

Descrizione del lavoro

Data & Analytics Sr Leader Country: Brazil

Quem somos Começa agora sua história com o Santander Brasil. Todo começo cria uma janela de infinitas possibilidades, que vão das melhores decisões financeiras até a realização de sonhos. O Santander Brasil quer iniciar essa jornada com você. Estamos no Brasil desde 1982, somos o terceiro maior banco privado do País em ativos e o único internacional com escala no varejo nacional. Somos um banco digital com gente. Estamos presentes onde, como e quando você desejar.

Descrição da vaga

Ao integrar o time de Regulatory Models New Generation do Santander, você atuará na área responsável pelo desenvolvimento, manutenção e evolução dos modelos regulatórios de provisão e perda esperada da organização, assegurando aderência às normativas IFRS 9 e Resolução CMN 4.966. A área tem como principal objetivo garantir a robustez metodológica, a conformidade regulatória e a sustentabilidade dos modelos de risco utilizados pelo Banco, além de impulsionar a evolução tecnológica e analítica através do uso de inteligência artificial, modelagem avançada e processos orientados por dados. Temos uma vaga para você onde você será encarreirado como Data & Sr Leader, atuando como referência técnica apoiando a liderança do time conectando estratégia, modelagem regulatória, inovação e desenvolvimento de pessoas.

Apoiar o liderança como referência especialista no time de Provisões do modelo operacional TO-BE, garantindo o desenvolvimento, monitoramento, manutenção e evolução dos modelos de risco regulatório relacionados a PD, LGD, EAD, ECL e Stage Allocation, assegurando conformidade com IFRS 9 e Resolução 4.966 para todas as carteiras relevantes do Banco. Apoiará a liderança na condução da estratégia do time de alta performance, atuar junto às áreas de negócio, tecnologia, auditoria, validação e reguladores, além de apoiar também na garantia da qualidade técnica dos modelos e das entregas. Espera-se perfil hands‑on, ser referencia frente a equipe em desafios metodológicos, estatísticos e computacionais quando necessário.

Atribuições

• Desenvolvimento e recalibração dos parâmetros PD, LGD e EAD para fins regulatórios e contábeis;
• Garantir a robustez metodológica dos modelos perante auditorias internas, externas, validações corporativas e órgãos reguladores;
• Definir e acompanhar indicadores de monitoramento de modelos;
• Priorizar o backlog técnico do time em alinhamento com a estratégia de Risco;
• Representar a área junto a stakeholders internos, auditores e reguladores;
• Apoiar a evolução das capacidades de IA, Analytics e Model Risk Management;
• Desenvolver pessoas, promovendo crescimento técnico e fortalecimento da cultura de alta performance;
• Atuar na gestão de riscos, dependências e entregas da tribo.

Experiência exigida

• Experiência sólida em instituições financeiras e gestão de risco de crédito regulatório;
• Vasta vivência nas áreas de Risco, Modelagem ou Provisões;
• Experiência com desenvolvimento, validação ou monitoramento de modelos IFRS 9 e Resolução 4.966;
• Atuação com auditorias, validações independentes, órgãos reguladores e linhas de defesa;
• Profunda experiência em atuar com equipes técnicas, squads ou estruturas ágeis; além de gerir e desenvolver pessoas; Histórico de gestão de projetos complexos e entrega de iniciativas estratégicas.

Formação

• Graduação completa em Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Pós-graduação, MBA, Mestrado ou Especialização em Risco, Finanças Quantitativas, Estatística, Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas relacionadas.

Certificações desejáveis

• Certificações em Gestão de Riscos, Modelagem, Analytics ou Ciência de Dados;
• Certificações Agile, Scrum ou Gestão de Projetos;
• Certificações relacionadas a Inteligência Artificial ou Machine Learning serão consideradas diferenciais.

Idiomas

• Inglês avançado para leitura e defesa de modelos técnicos perante fóruns globais será um diferencial;
• Espanhol será considerado diferencial.

Competências Hard Skills

• IFRS 9 e Resolução CMN 4.966;
• Modelagem de PD, LGD, EAD e Expected Credit Loss (ECL);
• Stage Allocation e Stress Testing;
• Python, SQL, Spark e PySpark;
• Databricks;
• Git;
• Pandas, NumPy e Scikit-Learn;
• Estatística aplicada à modelagem de risco;
• Regressão Logística;
• Survival Analysis;
• GLM e GAM;
• Backtesting e Calibração de Modelos;
• Machine Learning e aplicações de IA Generativa (GenAI e LLMs).

Soft Skills

• Liderança inspiradora e cases de sucesso no desenvolvimento de equipes;
• Perfil hands-on com forte profundidade técnica;
• Orientação para resultados e senso de urgência;
• Capacidade de influência e gestão de stakeholders;
• Comunicação executiva e técnica;
• Visão estratégica associada a elevado rigor analítico;
• Colaboração transversal e construção de parcerias;
• Resiliência para atuar em ambientes regulatórios complexos e de alta exigência.

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