BRA Data & Analytics Spec III

008 Banco Santander (Brasil) S.A.

Brasil

In loco

BRL 180.000 - 320.000

Tempo pieno

5 giorni fa
Candidati tra i primi

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Curriculum e lettera di presentazione personalizzati, pronti da inviare.

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Descrizione del lavoro

Santander Brasil busca um Técnico Sênior de Modelagem para atuar na Regulatory Models New Generation, desenvolvendo, calibrando e sustentando modelos regulatórios de provisões e capital de risco de crédito. Será responsável por soluções em Python, PySpark, IA/ML e automatização de processos, com forte atuação em validações e auditorias.

Será referência técnica na construção de modelos IFRS 9, CMN 4.966 e IRB, com foco em qualidade metodológica, escalabilidade e aderência regulatória, incluindo

Competenze

  • Formação superior em área quantitativa (Matemática, Estatística, Física, Engenharia, Economia ou Ciência da Computação).
  • Experiência em Risco de Crédito e/ou Modelagem Quantitativa, IFRS 9 e Python aplicado à modelagem de risco.
  • Atuação em instituições financeiras com modelos em produção e governança de modelos.

Mansioni

  • Desenvolver e calibrar modelos de ECL (PD, LGD, EAD) para IFRS 9.
  • Implementar modelos de provisões conforme regulamentação CMN 4.966.
  • Apoiar desenvolvimento e evolução de modelos IRB.
  • Realizar monitoramento, backtesting, validação e stress testing.
  • Processar grandes volumes de dados e criar pipelines automatizados com Python e PySpark.
  • Aplicar IA/ML para automação e melhoria metodológica.
  • Documentar evidências técnicas para auditorias e reguladores.

Conoscenze

Modelagem de Risco
IFRS 9
Python
PySpark
SQL
Pandas/NumPy
Machine Learning
XGBoost
LightGBM
Shap/LIME
Git/GitFlow
Databricks
Airflow

Formazione

Matemática
Estatística
Pós-graduação/MBA
FRM/PRM Certificações

Strumenti

Python
PySpark
SQL
Git
Databricks
Airflow
Spark

Descrizione del lavoro

BRA Data & Analytics Spec III Country: Brazil
Quem somos

Começa agora sua história com o Santander Brasil. Todo começo cria uma janela de infinitas possibilidades, que vão das melhores decisões financeiras até a realização de sonhos. O Santander Brasil quer iniciar essa jornada com você. Estamos no Brasil desde 1982, somos o terceiro maior banco privado do País em ativos e o único internacional com escala no varejo nacional. Somos um banco digital com gente. Estamos presentes onde, como e quando você desejar.

Descrição da vaga

Ao integrar o time de Regulatory Models New Generation do Santander, você atuará na área responsável pelo desenvolvimento, implementação, monitoramento e evolução dos modelos regulatórios de provisões e capital de risco de crédito da organização. A área tem como principais objetivos garantir a aderência regulatória, a excelência técnica dos modelos, a precisão das estimativas de risco e a evolução contínua das capacidades analíticas e tecnológicas do Banco, utilizando soluções orientadas por dados, automação e inteligência artificial. Temos uma vaga para você se tornar Técnico Sênior de Modelagem, onde você será encarreirado como Especialista, sendo uma das principais referências técnicas na construção, implementação e sustentação dos modelos regulatórios da área de Risco de Crédito. Aqui, seu papel será: Atuar de forma hand-on no desenvolvimento, calibração, implementação e monitoramento de modelos de provisões (IFRS 9 e Resolução CMN 4.966) e capital regulatório (IRB), garantindo robustez metodológica, eficiência computacional e aderência regulatória. Você será responsável por desenvolver soluções escaláveis em Python e PySpark, automatizar processos utilizando Inteligência Artificial e Machine Learning, apoiar validações, auditorias e demandas regulatórias, além de contribuir para a evolução das melhores práticas de modelagem quantitativa na organização.

Entre as principais responsabilidades estão:

  • Desenvolver e calibrar modelos de ECL (PD, LGD e EAD) para IFRS 9
  • Implementar modelos de provisões aderentes à Resolução CMN 4.966
  • Apoiar o desenvolvimento e evolução de modelos IRB
  • Realizar monitoramento, backtesting, validação e stress testing dos modelos
  • Processar e analisar grandes volumes de dados
  • Desenvolver pipelines automatizados end-to-end para execução dos modelos
  • Implementar soluções em Python, PySpark e ambientes Big Data
  • Aplicar Inteligência Artificial, AutoML e GenAI para automação e ganho de produtividade
  • Investigar desvios, anomalias e oportunidades de melhoria metodológica
  • Elaborar documentação técnica e materiais para auditorias, validações e reguladores
  • Apoiar o desenvolvimento técnico de profissionais menos experientes
Experiência exigida
  • Profunda experiência nas áreas de Risco de Crédito ou Modelagem Quantitativa
  • Ampla vivência com temas de IFRS 9 e Python aplicado à modelagem de risco
  • Vivência em instituições financeiras
  • Experiência comprovada na implementação e sustentação de modelos em produção
  • Conhecimento de processos de validação, auditoria e governança de modelos
Formação

Graduação completa em Matemática, Estatística, Física, Engenharia, Economia, Ciência da Computação ou áreas correlativas; Pós-graduação, MBA ou Mestrado em áreas quantitativas será considerado diferencial Certificações desejáveis FRM (Financial Risk Manager); PRM (Professional Risk Manager); Certificações em Data Science ou Machine Learning; Certificações Cloud (AWS, Azure ou GCP).

Idiomas

Inglês avançado para leitura de documentação técnica e interação com fóruns globais; Espanhol será considerado diferencial.

Competências Hard Skills
  • Modelagem de Risco e Provisões IFRS 9
  • Resolução CMN 4.966 (BRGAAP)
  • IRB
  • PD, LGD, EAD
  • Expected Credit Loss (ECL)
  • Staging e SICR
  • RWA
  • Stress Testing e Backtesting
  • Programação e Engenharia de Dados Python
  • PySpark
  • SQL
  • Pandas e NumPy
  • Git e GitFlow
  • Clean Code
  • Design Patterns
  • Pytest
  • Estatística e Machine Learning Regressão Logística
  • GLM e GAM
  • Survival Analysis
  • XGBoost
  • LightGBM
  • Random Forest
  • Calibração de modelos
  • Métricas AUC, Gini e KS
  • Inteligência Artificial e Automação ChatGPT, Claude e GitHub Copilot
  • AutoML
  • Optuna e Hyperopt
  • SHAP e LIME
  • Streamlit e Dash
  • Airflow e Prefect
  • Automação de processos baseada em IA Generativa
  • Desenvolvimento de agentes e ferramentas de produtividade
  • Big Data e Cloud Apache Spark
  • Databricks
  • Delta Lake
  • Parquet
  • AWS e Azure
  • S3 e EMR
Soft Skills
  • Pensamento crítico e analítico
  • Forte orientação a dados e tomada de decisão baseada em evidências
  • Mentalidade AI-Driven e foco em inovação
  • Perfil hands-on e alta capacidade de execução
  • Orientação para resultados e qualidade
  • Atenção aos detalhes e rigor técnico
  • Capacidade de comunicação com públicos técnicos e executivos
  • Colaboração e trabalho multifuncional
  • Compartilhamento de conhecimento e mentoria técnica
  • Proatividade na identificação e resolução de problemas complexos
AquiSuaChamaTransforma
The Santander Way

Santander is evolving from a global, high-impact brand into a technology-driven organization, and our people are at the heart of this journey. Together, we are driving a customer-centric transformation that values bold thinking, innovation, and the courage to challenge what's possible. This is more than a strategic shift. It's a chance for driven professionals to grow, learn, and make a real difference.

Our mission is to contribute to help more people and businesses prosper. We embrace a strong risk culture and all our professionals at all levels are expected to take a proactive and responsible approach toward risk management.

Ready to make it happen? It starts with you. It starts here.

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