Data Analytics Engineer Sênior

Yandeh; São Paulo; Presencial; BRL 50.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um especialista em modelagem de dados que tenha paixão por corrigir bugs e trabalhar com tecnologias como AWS e Terraform. Neste papel, você será responsável por projetar e expandir modelos de dados, colaborar com equipes multifuncionais e implementar a filosofia DataOps. Se você é criativo e busca um ambiente dinâmico, esta é a oportunidade perfeita para crescer e se desenvolver em sua carreira. Venha fazer parte de um time que valoriza a excelência e a inovação!

Serviços

Ambiente dinâmico

Cartão Flash para refeições

Plano de Saúde SulAmerica

Plano Odontológico SulAmerica

Wellhub para academias

Promoções em farmácias e cinemas

Day off no mês de aniversário

Auxílio creche

Qualificações

• Experiência em ambientes de nuvem e Data Warehouse em larga escala.
• Capacidade de modelagem de dados e colaboração em equipe.

Responsabilidades

• Servir como especialista em modelos de dados e colaborar com a equipe.
• Projetar e desenvolver código dbt para modelos de dados.

Conhecimentos

Correção de bugs

AWS

Terraform

Airflow

dbt

Python

Java

Scala

Data Warehouse

Modelagem de dados

Ferramentas

Data Warehouse

Ferramentas de visualização de dados

Descrição da oferta de emprego

Sobre a Vaga

Se identificar e corrigir bugs no código é a sua paixão, AWS e Terraform não têm segredo para você, e pipelines como Airflow e dbt são sua zona de conforto, venha conosco!

Aqui valorizamos excelência, criatividade e inovação.

Responsabilidades

1. Servir como especialista em modelos de dados e porta-voz do modelo de dados, demonstrando a capacidade de responder perguntas de forma rápida e precisa.
2. Colaborar com os membros da equipe para coletar requisitos de negócios, definir resultados de análise bem-sucedidos e projetar modelos de dados.
3. Construir confiança em todas as interações e com o Desenvolvimento de Dados Confiáveis.
4. Projetar, desenvolver e expandir código dbt para ampliar nossos modelos de dados.
5. Ser responsável pelos modelos gerados.
6. Criar e manter a documentação de arquitetura e sistemas.
7. Manter o Catálogo de Dados, um recurso escalável para apoiar análises self-service e de Fonte Única de Verdade.
8. Implementar a filosofia DataOps em tudo o que fizer.
9. Elaborar código que atenda aos nossos padrões internos de estilo, manutenibilidade e melhores práticas (como o Guia de Estilo SQL) para um ambiente de banco de dados de alta escala. Manter e defender esses padrões por meio de revisões de código.
10. Aprovar alterações no modelo de dados como revisor.
11. Fornecer expertise em modelagem de dados para todas as equipes da empresa por meio de revisões de código, colaboração e treinamentos, ajudando a entregar designs e consultas de banco de dados otimizados.

Requisitos

1. Experiência demonstrada em uma ou mais das seguintes áreas de negócios: marketing, finanças, vendas, produto, sucesso do cliente, suporte ao cliente, engenharia ou recursos humanos.
2. Experiência com Data Warehouse em larga escala, preferencialmente em um ambiente de nuvem.
3. Experiência com ferramentas de pipeline de dados (Dbt, Step function, Airflow).
4. Experiência usando Python, Java ou Scala para processamento de dados (Python preferido).
5. Experiência com provedores de serviços de nuvem (AWS preferido).
6. Experiência na construção de relatórios e painéis em uma ferramenta de visualização de dados.

Benefícios

• Ambiente dinâmico, acelerado e com muitas oportunidades de desenvolvimento e crescimento.
• Cartão Flash para uso em refeições e alimentação.
• Plano de Saúde SulAmerica com ampla rede credenciada, reembolso e consultas online.
• Plano Odontológico SulAmerica.
• Wellhub, com opções de planos para academias, estúdios de pilates, crossfit e mais.
• Promoções em farmácias, cinemas, lojas de produtos ergonômicos e outros.
• Day off no mês de aniversário.
• Auxílio creche.
• E muito mais!

Aqui na Yandeh, todas as pessoas têm espaço! Nossas oportunidades são para todos, sem distinção de deficiência, nacionalidade, etnia, religião, identidade de gênero, orientação sexual, idade ou qualquer outra singularidade.