Data Analyst Ii - Banking Bi Data Warehouse Mg

inter; Belo Horizonte; Presencial; BRL 120 000 - 190 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale-alimentação e Vale-refeição

Plano de saúde e odontológico

Seguro de vida

DayOff de Aniversário

Licença parental estendida

Resumo da oferta

A Inter está buscando um profissional da área de Dados para atuar na camada de consumo de Meios de Pagamento, transformando grandes volumes de transações em métricas acionáveis, padronizando indicadores e evoluindo dashboards executivos e operacionais. Você trabalhará em parceria com áreas de negócio, garantirá governança de dados, qualidade e SLAs, além de documentar métricas e linhagem.

Requisitos incluem formação em Ciência de Dados, 3 anos de experiência, SQL e Python, com experiência em

Qualificações

• Formação completa em Ciência de Dados, Análise de Dados, Estatística ou áreas correlatas.
• Mínimo de 3 anos de experiência na área de dados.
• Conhecimento em SQL.
• Análise de dados com Python para preparação/automação.
• Experiência sólida construindo dashboards e KPIs em Power BI ou Tableau, incluindo modelagem, publicação e governança.
• Definição e padronização de métricas e camadas semânticas, com documentação de dicionário de métricas.
• Boas práticas de qualidade de dados: validações, reconciliações e monitoramento de SLAs de atualização.
• Versionamento e documentação, garantindo rastreabilidade e repetibilidade.

Responsabilidades

• Traduzir demandas de negócio em perguntas analíticas claras e métricas padronizadas.
• Consumir dados de várias fontes, preparando datasets e a camada semântica para uso em plataformas de visualização.
• Construir, evoluir e manter dashboards operacionais e executivos, com foco em performance, usabilidade e narrativa que suporte decisões rápidas e auditáveis.
• Definir e implementar regras de negócio e cálculos de KPIs, com versionamento e rastreabilidade.
• Monitorar SLAs de atualização, qualidade e consistência dos dados, investigando incidentes, corrigindo inconsistências e prevenindo recorrências por meio de testes e automações.
• Documentar fontes, definições de métricas e linhagem de dados em catálogo, garantindo governança e alinhamento entre relatórios e áreas usuárias.

Conhecimentos

SQL

Python

Storytelling

KPI dashboards

Formação académica

Formação completa em Ciência de Dados

Ferramentas

Power BI

Tableau

Airflow

AWS

Descrição da oferta de emprego

Conheça o Inter

Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse ê o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.

Get to Know Inter

As pioneers, we transformed the market by launching Brazil's first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology. We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people's lives, and reshaping the financial market. This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.

Become Sangue Laranja

Sobre a vaga e missão do cargo

Você fará parte da área de Dados dentro de Meios de Pagamento e atuá na camada de consumo, transformando grandes volumes de transações em métricas e insights acionáveis para decisões rápidas e confiáveis. Sua missão é padronizar indicadores, construir e evoluir dashboards executivos e operacionais, reduzir o time-to-insight e garantir governança e consistência entre áreas. Você trabalhará em parcerias com as áreas de negócio.

No seu dia a dia, você vai:

• Traduzir demandas de negócio em perguntas analíticas claras e em métricas padronizadas, conectando objetivos a indicadores e garantindo entendimento comum entre as áreas.
• Consumir e combinar dados de múltiplas fontes, preparando datasets e a camada semántica para uso em plataformas de visualização.
• Construir, evoluir e manter dashboards operacionais e executivos, com foco em performance, usabilidade e narrativa que suporte decisões rápidas e auditáveis.
• Definir e implementar regras de negócio e cálculos de KPIs, com versionamento e rastreabilidade.
• Monitorar SLAs de atualização, qualidade e consistência dos dados, investigando incidentes, corrigindo inconsistências e prevenindo recorrências por meio de testes e automações.
• Documentar fontes, definições de métricas e linhagem de dados em catálogo, garantindo governança e alinhamento entre relatórios e áreas usuárias.
• Conduzir análises exploratórias e diagnósticas.
• Colaborar com áreas de negócio, priorizando demandas, alinhando escopo e comunicando insights de forma acessível a públicos técnicos e não técnicos.
• Promover alfabetização de dados e autosserviço com governança, propondo melhorias de processos e padrões de visualização, e compartilhando boas práticas com o time.

O que buscamos

Obrigatórios

• Formação completa em Ciência de Dados, Análise de Dados, Estatística, Ciência da Computação ou Sistemas de Informação, áreas correlacionadas.
• Mínimo de 3 anos de experiência na área de dados.
• Conhecimento em SQL.
• Análise de dados com Python para preparação/automática.
• Experiência sólida construindo e mantendo dashboards e KPIs em Power BI ou Tableau, incluindo modelagem, publicação e governança.
• Definição e padronização de métricas e camadas semánticas, com documentação de dicionário de métricas.
• Boas práticas de qualidade de dados: validações, reconciliações e monitoramento de SLAs de atualização.
• Versionamento e documentação, garantindo rastreabilidade e repetibilidade.
• Comunicação clara, pensamento crítico e storytelling para públicos técnicos e não técnicos.

Desejáveis

• Vivência em meios de pagamento e relacionamento com bandeiras (Mastercard/Visa).
• Experiência com Tableau.
• Experiência em data warehouses/lakehouses em nuvem AWS.
• Conhecimento em ferramentas de orquestração, como Airflow.
• Conceitos de segurança e compliance em dados de pagamentos (PCI-DSS, anonimização/mascaramento).
• Experiência com métodos ágeis, gestão de backlog e CI/CD para BI/analytics.

Benefícios

• Vale-alimentação e Vale-refeção
• Plano de saúde e odontológico
• Seguro de vida
• DayOff de Aniversário
• Baby On Board e Sala de Amamentação
• Licença parental estendida
• Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
• Wellhub e Grupo de Corrida Inter
• Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressação, jogos e minicampo de golfe
• Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
• Cartão Prime Inter
• Programas de treinamento e capacitação internos

Etapas do Processo Seletivo

• Triagem de currículos;
• Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
• Assessments;
• Entrevista com Time de Talent;
• Teste técnico (quando necessário);
• Entrevista com a liderança;
• Proposta de Contratação (Offer);