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Data Analyst - Especialista

TIM S/A

Rio de Janeiro

Presencial

BRL 90.000 - 150.000

Tempo integral

Há 30+ dias

Resumo da oferta

Uma empresa líder no setor de telecomunicações busca um Data Analyst - Especialista para atuar na análise de grandes volumes de dados e otimização de processos. O profissional será responsável por identificar tendências, garantir a qualidade dos dados e liderar projetos aterrados em práticas ágeis. Se você tem experiência em Big Data e ferramentas de visualização de dados, esta é a sua chance de se juntar a uma equipe inovadora.

Qualificações

  • Experiência em Big Data e Data Analytics.
  • Experiência em modelagem de dados e bancos de dados relacionais.
  • Desejável conhecimento em linguagens de programação como Python e R.

Responsabilidades

  • Analisar e interpretar grandes conjuntos de dados.
  • Desenvolver modelos de dados para suportar a tomada de decisão.
  • Construir indicadores, métricas e KPIs.

Conhecimentos

Análise de dados
Otimização de resultados
Modelagem de dados
Gestão de projetos
Data-Driven Decision

Formação académica

Superior completo em Estatística, Engenharia, Tecnologia ou áreas afins
Especializações em BI, Analytics, Big Data, Data Science e/ou IA

Ferramentas

Power BI
SAS
Google Analytics
SQL
Oracle
SQL Server
PostGreSQL
GCP
Azure
OCI

Descrição da oferta de emprego

Id da vaga: 24505

Cargo: Data Analyst - Especialista

Diretoria: New Business & Innovation

Breakdown: Data Partnerships

UO: Data Partnerships Products

Regional: TIM SA Headquarter

Estado: RIO DE JANEIRO

Cidade: RIO DE JANEIRO

Descrição do perfil:

Responsável por analisar e interpretar grandes conjuntos de dados, encontrando tendências e métricas que possam ajudar a empresa a tomar decisões mais precisas e obter melhores resultados.

Principais Atividades:

• Capturar, analisar e interpretar grande volume de dados;
• Identificar padrões de comportamento para otimizar os resultados;
• Orientar de forma estatística todas as tendências operacionais, mensurando resultados e comparativos;
• Mapear e garantir os insights com dados;
• Desenvolver modelos de dados para suportar a tomada de decisão;
• Suportar na gestão do TIM Insights de forma a garantir a qualidade dos dados e a construção de novos datapoints;
• Elaborar relatórios contínuos focando em oportunidades de melhoria dos resultados de negócio;
• Construir indicadores, métricas e KPIs;
• Orientar e dar suporte para definição de KPI´s;
• Contribuir na disseminação de uma cultura de Data-Driven Decision na companhia, fazendo interface entre áreas técnicas e as diversas áreas de negócio;
• Liderar projetos de dados com o time de NB&I e TI com a correta gestão do escopo, do plano e das priorizações; garantindo que as soluções sejam padronizadas, escaláveis, flexíveis e com devidos monitoráveis, utilizando o potencial tecnológico disponível no menor custo em cloud;
• Especificar técnica e funcionalmente as necessidades das áreas de negócio para entrega de soluções de dados, alinhadas com suas expectativas e trazendo valor à suas análises e insights;
• Atuar em modelo de projetos ágeis em squads de dados;
• Suportar e orientar a construção e sustentação de fronts em Power BI.

Conhecimento, Experiência e Formação:

• Experiência em Big Data e Data Analytics;
• Experiência em modelagem de dados;• Conhecimento de soluções de dados em Cloud (GCP, Azure, OCI, etc);
• Desejável experiência em ferramenta de análise e exploração de dados (SAS, Google Analytics, SQL, etc.);
• Experiência em bancos de dados relacionais(Oracle, SQL Server, PostGreSQL);
• Experiência em ferramenta de visualização de dados (Power BI);
• Desejável conhecimento de linguagens de programação como Python, R, e/ou Shell script;
• Conhecimento em Project Management;
• Experiência em práticas de metodologia ágil.

• Superior completo em Estatística, Engenharia, Tecnologia ou áreas afins.
• Desejável Especializações nas áreas de BI, Analytics, Big Data, Data Science e/ou IA

Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta um ficheiro em formato PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES até 5 MB.