Estamos à procura de um(a) Data Engineer (DataAnalyst Graph Solutions) para se juntar ao nosso time de profissionais excepcionais na RÓDIO TECH.
Funções a desempenhar:
- Realizar análises exploratórias em dados gráficos para identificar padrões, conexões e insights relevantes para o negócio.
- Desenvolver e executar consultas em linguagens gráficas (por exemplo, Cypher, GSQL) para extrair informações específicas e responder às perguntas de negócios.
- Visualizar dados gráficos usando ferramentas apropriadas (por exemplo, bibliotecas de visualização de gráficos Neo4j Bloom, Gephi ou Python) para comunicar insights com clareza.
- Colaborar com engenheiros de dados para refinar modelos gráficos e garantir a disponibilidade e a qualidade dos dados.
- Identificar oportunidades para aplicar a análise de gráficos em diferentes domínios de negócios para resolver problemas e otimizar processos.
- Criar relatórios e apresentações com base na análise de gráficos, traduzindo resultados técnicos em insights acionáveis para partes interessadas não técnicas.
- Mantener-se atualizado com as tendências e práticas recomendadas em análise de gráficos e tecnologias de dados.
Experiências necessárias:
- Experiência comprovada em análise de dados, com forte capacidade de extrair insights de grandes volumes de dados.
- Conhecimento prático de bancos de dados gráficos e suas linguagens de consulta (por exemplo, Cypher, GSQL).
- Habilidade em ferramentas de visualização de dados, preferencialmente com experiência em visualização de gráficos.
- Proficiência em SQL e experiência com outras linguagens de programação (ex: Python, R) para análise de dados.
- Capacidade de identificar e resolver problemas de dados, incluindo anomalias e inconsistências em estruturas gráficas.
- Fortes habilidades de comunicação e apresentação, com capacidade de articular insights complexos de forma clara e concisa para diferentes públicos.
- Mentalidade analítica e curiosidade para explorar dados e descobrir relacionamentos ocultos.
- Formação em áreas afins, como Estatística, Ciência de Dados, Matemática, Engenharia ou equivalente.
Modalidade de atuação:
Modo de trabalho: Híbrido (3x/2x)
Local de Trabalho: Barueri, SP
Inglês: B2-C2 (deve ser capaz de se comunicar)
Modalidade de contratação:
PJ ou Cooperado
O que é ótimo no trabalho?
- Uma ótima equipe de pessoas inteligentes, em uma cultura amigável e aberta.
- Sem perda de tempo em processos empresariais, responsabilidades reais e autonomia com responsabilidade.
- Expanda seu conhecimento de vários setores de negócios.
- Crie conteúdo que ajudará seus usuários no básico do dia a dia.
- Responsabilidades e desafios reais em uma empresa em rápida evolução.