[Data & AI Platform] Sênior Analytics Engineer

Stone - LinkedIn; Brasil; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder em pagamentos no Brasil procura um Analytics Engineer Sênior. Você será responsável por criar produtos de dados e pipelines de dados, traduzindo necessidades de negócios em soluções eficazes. É necessário ter experiência com SQL, modelagem de dados, e habilidades em linguagens como Python. A empresa oferece diversos benefícios incluindo horário flexível e plano de saúde.

Serviços

Plano de Saúde e Odontológico

Vale Refeição e/ou Vale Alimentação

Benefício Educação

Auxílio Creche

Salário Fixo + PLR

Vale Transporte

Qualificações

• Escrever queries SQL para resolver problemas de alta complexidade de forma otimizada.
• Experiência com técnicas avançadas de modelagem de dados (Data Lake, Lakehouse).
• Experiência com linguagens de programação para fins analíticos (Python, R, Scala).

Responsabilidades

• Contribuir para o design e otimização de ferramentas e pipelines de dados.
• Traduzir necessidades de negócios em soluções nas plataformas de dados.
• Negociar uma estratégia de dados que gera impacto com stakeholders.

Conhecimentos

Paixão por dados

SQL

Modelagem de dados avançada

Experiência em AWS

Python

Qualidade de pipelines de dados

Visualização de dados

Comunicação eficaz

Ferramentas

Google BigQuery

Databricks

Looker

Power BI

Tableau

Descrição da oferta de emprego

Visão geral

A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, oferecendo as melhores soluções para quem empreende no Brasil. Construímos a Stone Tech, a junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo, com inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo. Guiados pelos nossos cinco pilares: Own It; Live the Ride; No Bullshit; Team Play; The Reason.

Como é ser uma Analytics Engineer Sênior: somos responsáveis por criar produtos de dados que atendem às diferentes necessidades do negócio. Atuamos como ponte entre as necessidades de negócios e a plataforma de dados, criando pipelines de dados para melhorar a disponibilização de indicadores no lakehouse, com monitoramentos e testes que garantem qualidade de ponta a ponta. Em conjunto com as equipes de produto, entendemos as regras de negócio e aplicamos as melhores práticas de modelagem de dados para entregar alta performance e qualidade.

Responsabilidades

• Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de códigos, ferramentas e pipelines de dados de produção (ETL/ELT).
• Traduzir as necessidades de negócios em soluções alinhadas com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados.
• Negociar com stakeholders uma estratégia de dados que gere o maior impacto.

O que esperamos de você

• Ser apaixonado por dados;
• Escrever queries em SQL para resolver problemas de alta complexidade de forma otimizada;
• Experiência em técnicas avançadas de modelagem de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mart, etc.);
• Experiência com nuvem, especialmente AWS e seus serviços;
• Conhecimento teórico-prático de Google BigQuery e/ou Databricks;
• Experiência com linguagens de programação para fins analíticos (Python, R, Scala, etc.);
• Experiência em qualidade e observabilidade de pipelines de dados (monitoramentos, testes automatizados, etc.);
• Capacidade de abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (KPIs, OKRs, etc.);
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Looker, Power BI, Tableau, etc.);
• Boas habilidades de comunicação para lidar com stakeholders das áreas técnicas e de negócios.

Benefícios

• Plano de Saúde e Odontológico
• Hospital Virtual Verde disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana
• Vale Refeição e/ou Vale Alimentação
• Horário flexível
• Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a livros, podcasts, treinamentos e videoaulas (Studa e Biblioteca StoneCo)
• Auxílio Creche - para crianças até 5 anos e 11 meses
• Salário Fixo + PLR (quando preenchidos os requisitos)
• Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)

Etapas do Processo Seletivo

• Inscrição: início da jornada com análise do perfil e contato em breve.
• Entrevistas com o time de People: alinhamento cultural, estrutura e desafio proposto.
• Avaliação Técnica: avaliação das hard skills com possível(s) papo(s) técnico(s) e/ou desafio.
• Check de Cultura: alinhamento com a nossa cultura e crenças.
• Feedback: retorno sobre o resultado e próximos passos.

Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.