CRM e Dados PF - Especialista Inteligência Negócios

Portal SinergyRH; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um Especialista em Inteligência de Negócios para atuar em projetos de ciência de dados. O profissional será responsável por desenvolver sistemas de recomendação e explorar técnicas avançadas de análise de dados, visando aumentar o engajamento e a conversão de clientes. Com um ambiente colaborativo, você terá a oportunidade de trabalhar em equipes multidisciplinares e participar da definição de estratégias de personalização. Se você é apaixonado por dados e busca um desafio que impacte diretamente os resultados de negócios, essa é a sua chance!

Serviços

Vale Refeição

Vale Alimentação

Auxílio Capacitação

Vale Cultura

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Seguro de Vida

Convênio com farmácia

Horário Flexível

Auxílio Home Office

Qualificações

• Mínimo de 2 anos em ciência de dados focando em modelos preditivos.
• Experiência em projetos de personalização e segmentação será um diferencial.
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas.

Responsabilidades

• Desenvolvimento de sistemas de recomendação e modelos personalizados.
• Análise de dados transacionais e comportamentais para gerar perfis.
• Conduzir testes AB para avaliar impacto nas métricas de negócio.

Conhecimentos

Análise de Dados

Modelos Preditivos

Comunicação Clara

Trabalho em Equipe

Mentalidade de Experimentação

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Graduação em Engenharia

Graduação em Estatística

Graduação em Matemática

Graduação em Economia

Ferramentas

Python

R

SQL

TensorFlow

PyTorch

XGBoost

AWS

GCP

Azure

Databricks

Descrição da oferta de emprego

CRM e Dados PF - Especialista Inteligência Negócios

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Responsabilidades e Atividades:

• Desenvolvimento de sistemas de recomendação.
• Projetar, construir e evoluir modelos de recomendação personalizados (Next Best Offer, Next Best Action) com foco em aumentar engajamento, conversão e retenção de clientes.
• Explorar abordagens como collaborative filtering, content-based filtering, modelos híbridos, aprendizado supervisionado e aprendizado por reforço contextual.
• Exploração e modelagem de dados de clientes, análise de dados transacionais, comportamentais e demográficos para gerar perfis e identificar padrões de consumo e preferências.
• Definir e implementar features relevantes para personalização de mensagens, canais e ofertas.
• Trabalhar com squads de CRM e Engenharia, alinhando objetivos do modelo às jornadas dos clientes e canais de ativação (e-mail, push, WhatsApp, in-app, etc.).
• Participar da definição da estratégia de personalização e segmentação de campanhas.
• Realizar validação e experimentação de modelos, conduzindo testes AB e multivariados para avaliar impacto nas métricas de negócio (ex: taxa de clique, ativação, LTV, conversão).
• Implementar métricas de avaliação como precision, recall, uplift e business lift.
• Atuar com MLOps para versionar, escalar e monitorar modelos em produção, garantindo performance e governança.
• Documentar hipóteses, experimentos e resultados, promovendo disseminação de conhecimento para stakeholders técnicos e não técnicos.
• Apoiar a evolução da cultura de dados na área, promovendo boas práticas e capacitação.

Requisitos:

Escolaridade: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas.

Experiência: Mínimo de 2 anos em ciência de dados com foco em modelos preditivos ou sistemas de recomendação. Experiência prévia em projetos de personalização, segmentação ou recomendação em CRM, MarTech, e-commerce ou produtos digitais será um diferencial.

Competências:

• Boa comunicação e habilidade para explicar modelos e insights de forma clara.
• Espírito colaborativo para atuar em equipes multidisciplinares.
• Mentalidade de experimentação e aprendizado contínuo.

Técnicas:

• Sólido domínio de Python (pandas, numpy, scikit-learn, LightGBM, etc.) ou R.
• Experiência com técnicas de recomendação: collaborative filtering, content-based filtering, modelos híbridos, matrix factorization, embeddings.
• Familiaridade com frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, XGBoost) é um diferencial.
• Conhecimento em métricas e metodologias de avaliação de modelos de recomendação e impacto em negócio (ex: uplift modeling, AB testing, precision@k, recall@k).

Requisitos adicionais:

• Experiência com SQL avançado.
• Familiaridade com pipelines de dados, versionamento de modelos e práticas de MLOps.
• Conhecimento em ambientes de nuvem (AWS, GCP, Azure) e plataformas de dados (Databricks, BigQuery, Snowflake).
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas com impacto mensurável.
• Interesse por comportamento do consumidor, segmentação e marketing orientado por dados.

Benefícios:

• Vale Refeição, Vale Alimentação, Auxílio Capacitação, Vale Cultura, Assistência Médica e Odontológica, Seguro de Vida, Convênio com farmácia, Programa de Participação de Resultados, Horário Flexível, Auxílio Home Office, Total Pass, Parceria com a Zenklub, Auxílio Creche/Babá, Licenças Remuneradas (maternidade, paternidade, casamento, aniversário, falecimento).

Local: São Paulo, SP. Salário: R$2.700,00 a R$4.000,00. Candidatar-se a partir de 6 dias atrás.