Coordenador SRE

Vivo Digital; Itu; Ibrido; BRL 180.000 - 240.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Plano de benefícios flexível

Bônus e PPR anual

Programas de desenvolvimento educional

Descrizione del lavoro

A Vivo Digital está buscando um Coordenador(a) de SRE para liderar a evolução das práticas de confiabilidade, disponibilidade e performance de canais digitais. O candidato desenvolverá pessoas, automação e observabilidade para reduzir incidentes e melhorar a experiência do cliente.

Você atuará na integração entre operações, desenvolvimento e arquitetura, promovendo reliability by design, estratégias de lançamento seguras e melhoria contínua de serviços em um ambiente de alta disponibilidade.

Competenze

• Formação superior em TI ou áreas correlatas.
• Conhecimentos de SRE: SLI/SLO/SLA, budgets e toil.
• Observabilidade: métricas, logs, traces, monitoring e RUM.
• Familiaridade com Grafana, Dynatrace, Datadog, Splunk, Prometheus, OpenTelemetry.
• Conhecimentos de Cloud, containers, Kubernetes, microserviços, APIs e integrações.
• CI/CD, DevOps, automação, IaC e GitOps.
• Estratégias de deployment: Canary, Blue/Green, Feature Flags e rollback.
• Gestão por indicadores (MTTD, MTTR, disponibilidade, SLO attainment).
• Experiência com Docker, Kubernetes e arquiteturas de microsserviços.
• Conhecimentos de Python, Go, Java, etc. e automação.

Mansioni

• Liderar evolução de cultura e práticas de SRE para confiabilidade de canais digitais.
• Garantir disponibilidade e performance por meio de automação, observabilidade e melhoria contínua.
• Coordenar resposta a incidentes críticos com RCA, post-mortem e gestão de Problems.
• Desenvolver automações, health checks e autosserviço para reduzir toil.
• Conduzir gestão de mudanças, releases e estratégias de deployment com foco em risco.
• Acompanhar KPIs de confiabilidade e operação e alinhar com objetivos de negócio.
• Conectar prioridades de confiabilidade à experiência do cliente e aos objetivos do negócio.

Conoscenze

SRE principles

Observability

Cloud & Containers

CI/CD & DevOps

Deployment strategies

Chaos engineering

OKRs & KPIs

Formazione

Superior em TI ou áreas correlatas

Strumenti

Grafana

Dynatrace

Datadog

Splunk

Prometheus

OpenTelemetry

Docker

Kubernetes

Ansible

Descrizione del lavoro

Job description

VP: TI Diretoria: Infraestrutura e Cloud Área: Confiabilidade e Resposta a Emergências TI A missão da Diretoria de Infraestrutura e Operações de TI é assegurar o funcionamento, assistência e suporte técnico especializado na infraestrutura e soluções de TI responsáveis pelo suporte ao negócio baseando-se nos direcionadores:

• Ter atendimento voltado a necessidade do negócio;
• Equilibrar estabilidade e agilidade;
• Monitorar e medir serviço sob a perspectiva de negócio;
• Ser uma operação preditiva;
• Ter processos simples e eficientes;
• Pessoas certas nos lugares certos;
• Gestão por indicadores.

Main responsibilities

Estamos em busca de um Coordenador(a), uma liderança apaixonada por pessoas e tecnologia, capaz de transformar desafios em soluções e impulsionar a evolução SRE, garantindo experiências digitais cada vez mais confiáveis, resilientes e de alta performance para nossos clientes.

Missão:

Liderar a evolução da cultura e das práticas de Site Reliability Engineering (SRE), garantindo a confiabilidade, disponibilidade e performance dos canais digitais, por meio do desenvolvimento das pessoas, automação, observabilidade e melhoria contínua, equilibrando excelência operacional, velocidade de entrega e experiência do cliente.

• Liderança e desenvolvimento de pessoas: liderar o time, desenvolver competências técnicas e comportamentais, promover autonomia, protagonismo, colaboração e uma cultura de alta performance.
• Confiabilidade e disponibilidade: garantir a saúde dos serviços digitais por meio da gestão de SLIs, SLOs, error budgets, capacidade, disponibilidade e performance.
• Gestão de incidentes: coordenar resposta a incidentes críticos, assegurando rápida recuperação dos serviços, comunicação executiva e aplicação de práticas de RCA, post-mortem e Problem Management.
• Observabilidade: evoluir monitoração e observabilidade, utilizando métricas, logs, traces e experiência do cliente para antecipar degradações e reduzir o MTTD e MTTR.
• Automação e eficiência operacional: identificar atividades repetitivas e reduzir toil por meio de automações, health checks, autosserviço e engenharia de confiabilidade.
• Prevenção e melhoria contínua: transformar aprendizados de incidentes e problemas em ações estruturantes que reduzam recorrência e aumentem a resiliência dos ambientes.
• Engenharia e arquitetura: atuar junto aos times de desenvolvimento e arquitetura para incorporar reliability by design, resiliência, escalabilidade e performance desde a concepção das soluções.
• Gestão de mudanças e releases: apoiar estratégias seguras de implantação, como Canary Release, feature flags, rollback e validações automatizadas, reduzindo risco para produção.
• Gestão por indicadores: acompanhar KPIs de confiabilidade e operação, como disponibilidade, MTTR, recorrência de incidentes, cumprimento de SLOs, volume de toil e nível de automação.
• Integração negócio e tecnologia: conectar as prioridades de confiabilidade à experiência do cliente e aos objetivos do negócio, garantindo alinhamento entre SRE, desenvolvimento, produto, arquitetura e operações.

Requirements and skills

Formação:

• Desejável formação superior em Tecnologia da Informação, Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Administração ou áreas correlatas.

Conhecimentos Técnicos:

• Conhecimento dos princípios e práticas de SRE, incluindo SLI, SLO, SLA, Error Budget e redução de toil.
• Observabilidade: métricas, logs, traces, APM, monitoração sintética e Real User Monitoring.
• Familiaridade com ferramentas como Grafana, Dynatrace, Datadog, Splunk, Prometheus, OpenTelemetry ou equivalentes.
• Conhecimentos de Cloud, containers e Kubernetes, além da arquitetura de microsserviços, APIs e integrações.
• Práticas de CI/CD, DevOps, automação, Infrastructure as Code e GitOps.
• Estratégias de deployment e redução de risco, como Canary Release, Blue/Green, Feature Flags e rollback automatizado.
• Conhecimentos de resiliência, capacity planning, performance, disponibilidade, disaster recovery e chaos engineering.
• Gestão orientada a indicadores como MTTD, MTTR, disponibilidade, SLO attainment, recorrência de incidentes e volume de toil.

Competências Comportamentais:

• Liderança e desenvolvimento de pessoas: capacidade de formar talentos, delegar, dar feedback e construir autonomia.
• Protagonismo e senso de dono: assumir responsabilidade pelos resultados e mobilizar o time para resolução dos problemas.
• Pensamento analítico e visão sistêmica: conectar sintomas técnicos, causa raiz, impacto no cliente e consequência para o negócio.
• Comunicação executiva: traduzir temas técnicos complexos de forma simples, objetiva e orientada à tomada de decisão.
• Colaboração e influência: capacidade de trabalhar com diferentes áreas e influenciar mesmo sem relação hierárquica.
• Gestão de crise: equilíbrio, organização e capacidade de priorização diante de incidentes críticos.
• Mentalidade de melhoria contínua: não se limitar a apagar incêndios, mas transformar incidentes e falhas em evolução estrutural.
• Orientação ao cliente: entender que confiabilidade, disponibilidade e performance são componentes da experiência digital.

Diferenciais:

• Experiência em ambientes de Telecomunicações, Financeiro ou ecossistemas digitais de grande escala.
• Vivência em práticas Agile, DevOps e CI/CD.
• Conhecimento em AIOps e automação inteligente aplicada a operações.
• Experiência com Docker, Kubernetes e arquiteturas baseadas em microsserviços.
• Conhecimento em linguagens como Python, Go, Java, C#, Shell Script ou similares.
• Experiência com ferramentas de automação e configuração, como Ansible, Chef, Puppet ou equivalentes.
• Familiaridade com ServiceNow, ITOM e plataformas de gestão operacional.
• Experiência com definição e gestão de OKRs e KPIs.
• Certificações relacionadas a Cloud, SRE, DevOps, Observabilidade, ITIL, IA ou tecnologias correlatas.
• Histórico de utilização prática de IA para aceleração de diagnósticos, automação operacional e aumento de produtividade técnica.

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