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Resumo da oferta

A Koin, líder em soluções de pagamento no Brasil e na América Latina, busca um profissional para atuar com crédito PF, analisando carteira, definindo políticas de concessão e renovação de crédito.

Você fará segmentação, análises estatísticas, calibrará modelos com Data Science e apresentará dashboards à diretoria, contribuindo para reduzir inadimplência.

Qualificações

  • Graduação concluída em Engenharia, Economia, Administração, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
  • Sólida trajetória na área de Crédito PF (Cartão de Crédito, Empréstimo Pessoal, Financiamentos) e gestão/análise de portfólio.
  • Domínio de ferramentas de manipulação de dados e consultas (SQL e Python).
  • Conhecimento avançado em Excel e Google Sheets para modelagem financeira e análises rápidas.

Responsabilidades

  • Monitorar e analisar continuamente os principais indicadores da carteira de Crédito PF, como Inadimplência/NPL, Roll Rates, Safras, LTV, Margem de Contribuição e Comprometimento de Renda.
  • Desenvolver, testar e implantar políticas de concessão, aumento de limite, manutenção e renovação de crédito para diferentes perfis de clientes.
  • Realizar estudos de segmentação e análises estatísticas para identificar oportunidades de crescimento e nichos de mercado com boa relação risco-retorno.
  • Colaborar com os times de Data Science e Modelagem para a calibração e validação de modelos de propensão, comportamento e score de crédito (Application, Behavior, Collection).
  • Identificar preventivamente distorções e deterioração de safras, propondo planos de ação rápidos para conter a inadimplência.
  • Traduzir métricas técnicas em relatórios e dashboards executivos para a diretoria, alinhando estratégias com os times de Produto, CRM, Cobrança e Finanças.

Conhecimentos

Capacidade analítica
Curiosidade
Proatividade

Formação académica

Engenharia
Economia
Administração
Estatística
Matemática

Ferramentas

SQL
Python
Excel
Google Sheets

Descrição da oferta de emprego

Na Koin, estamos construindo a nova geração de soluções para o comércio digital na América Latina. Somos pioneiros em Buy Now, Pay Later no Brasil e seguimos evoluindo para desenvolver tecnologia antifraude e de pagamentos que acompanhe a expansão dos e-commerces na região.

Nosso compromisso é desbloquear as fricções do ambiente digital — tanto para quem vende quanto para quem compra — combinando inteligência de dados, machine learning e uma arquitetura capaz de oferecer segurança, agilidade e confiança em cada transação.

Atuamos em alguns dos principais mercados da região, como Brasil, Argentina, Colômbia, Chile e México, impulsionando um ecossistema mais eficiente, moderno e acessível.

Pensamos e trabalhamos como empreendedores: transformamos desafios complexos em soluções práticas, experimentamos, aprendemos rápido e construímos em equipe. Aqui, cada pessoa tem a oportunidade de criar impacto real e contribuir para o futuro da inovação financeira na América Latina.

Localização:

Esta vaga conta com uma modalidade de trabalho híbrida de uma vez por semana em nossos escritórios em Avenida Paulista, SP.

Responsabilidades:
  • Monitorar e analisar continuamente os principais indicadores da carteira de Crédito PF, como Inadimplência/NPL, Roll Rates, Safras, LTV, Margem de Contribuição e Comprometimento de Renda.
  • Desenvolver, testar e implantar políticas de concessão, aumento de limite, manutenção e renovação de crédito para diferentes perfis de clientes.
  • Realizar estudos de segmentação e análises estatísticas para identificar oportunidades de crescimento e nichos de mercado com boa relação risco-retorno.
  • Colaborar com os times de Data Science e Modelagem para a calibração e validação de modelos de propensão, comportamento e score de crédito (Application, Behavior, Collection).
  • Identificar preventivamente distorções e deterioração de safras, propondo planos de ação rápidos para conter a inadimplência.
  • Traduzir métricas técnicas em relatórios e dashboards executivos para a diretoria, alinhando estratégias com os times de Produto, CRM, Cobrança e Finanças.
Requerimentos:
  • Graduação concluída em Engenharia, Economia, Administração, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
  • Sólida trajetória na área de Crédito PF (Cartão de Crédito, Empréstimo Pessoal, Consignado ou
  • Financiamentos) e gestão/análise de portfólio.
  • Domínio de ferramentas de manipulação de dados e consultas (SQL e Python).
  • Conhecimento avançado em Excel e Google Sheets para modelagem financeira e análises rápidas.
Habilidades:
  • Curiosidade e proatividade para desenvolver novas ferramentas utilizando Inteligência Artificial.
  • Forte capacidade analítica e visão holística de negócio.
  • Excelente comunicação e habilidade de influência para apoiar tomadas de decisão.
  • Perfil proativo com alta capacidade para resolução de problemas complexos.
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