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COORDENADOR DE ENGENHARIA DE DADOS

Vem pro time Farmarcas

São Paulo

Presencial

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Há 8 dias

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Resumo da oferta

A Farmarcas, uma renomada empresa do setor farmacêutico, está à procura de um(a) Coordenador de Engenharia de Dados em São Paulo. O profissional será responsável por desenvolver e gerenciar a infraestrutura de dados, garantindo a eficiência no processamento de grandes volumes de informações. Os candidatos devem ter formação superior em áreas correlatas e conhecimentos sólidos em tecnologias como AWS, Python e SQL. A empresa oferece excelentes benefícios e um ambiente de trabalho descontraído, promovendo o bem-estar dos colaboradores.

Serviços

Convênio médico e odontológico
Vale-refeição de R$ 46,80/dia
Bolsa de estudos de até 60%
Vale-aniversário de R$ 400,00
Licença maternidade estendida (180 dias)

Qualificações

  • Experiência em gestão de equipe.
  • Conhecimento em metodologias ágeis.
  • Proficiência em soluções de dados na AWS.
  • Familiaridade com APIs e processos de orquestração.

Responsabilidades

  • Desenvolver e gerenciar infraestrutura de dados eficiente com AWS, Airflow e DBT.
  • Automatizar processos com ETL/ELT, Python e SQL.
  • Definir estratégias de governança de dados (LGPD/GDPR).
  • Explorar novas tecnologias para otimização e escalabilidade.

Conhecimentos

AWS
Python
SQL
ETL/ELT
Scrum
Apache Kafka
DBT

Formação académica

Ensino superior completo em Engenharia de Dados, Ciências da computação ou cursos correlatos

Ferramentas

Airflow
Snowflake
Prometheus
Grafana

Descrição da oferta de emprego

Job description

Quem somos

A Farmarcas foi fundada em 2012 com a missão de gerir redes de drogarias e farmácias no Brasil. Essa gestão é realizada de maneira única, onde as redes se tornam nossas associadas e prosperam ao nosso lado. Atualmente, administramos 11 redes associativistas em todo o território brasileiro.

Com essa parceria, nossas associadas contam com o apoio de profissionais de alta performance, que integram a rotina de todos os setores das empresas. Além disso, oferecemos diversas ferramentas para melhorar o desempenho dos negócios, disponibilizamos treinamentos, apoio técnico e suporte constante aos nossos associados.

Nosso objetivo é transformar a vida de centenas de empresários independentes e milhares de colaboradores, presentes em mais de 1.650 farmácias.

Juntos, estamos construindo o futuro do associativismo farmacêutico no Brasil.



Main responsibilities

Estamos à procura de um(a) Coordenador de Engenharia de Dados:

Procuramos profissionais que queiram trabalhar em uma empresa repleta de desafios, novidades e muito aprendizado! O seu desafio será de desenvolver, implementar e gerenciar a infraestrutura e os processos de engenharia dedados, garantindo a ingestão, processamento e armazenamento eficiente e seguro de grandesvolumes de dados. Viabilizar a escalabilidade, confiabilidade e qualidade dos dados, atendendoàs demandas do negócio e suportando decisões estratégicas por meio de uma arquiteturamoderna e aderente às melhores práticas de mercado.

O que você vai fazer:

- Desenvolver e evoluir a infraestrutura de dados, garantindo ingestão, processamentoe armazenamento eficientes com AWS, Airflow e DBT;

- Criar e otimizar pipelines de dados, automatizando processos com ETL/ELT, Pythone SQL, garantindo dados confiáveis para as áreas de negócio;

- Definir estratégias de governança e rastreabilidade, implementando padrões queassegurem a qualidade e conformidade dos dados (LGPD/GDPR);

- Monitorar e otimizar a performance da plataforma de dados, utilizando métricas eferramentas para garantir eficiência operacional;

- Explorar novas tecnologias e metodologias, conduzindo PoCs para otimizar processose melhorar a escalabilidade dos dados;

- Alinhar soluções técnicas às necessidades do negócio, garantindo que os dadosimpulsionem decisões estratégicas;

- Gerenciar investimentos em infraestrutura de dados, otimizando custos e garantindoalta performance das soluções implementadas.



Requirements and skills

Para este desafio é necessário:

- Ensino superior completo em Engenharia de Dados, Ciências da computação oucursos correlatos;

- Conhecimentos em, AWS, Snowflake, Apache Kafka, DBT e ferramentas deETL/ELT como Airflow e Glue;

- Domínio em linguagens como Python, SQL, e Scala;

- Armazenamento e Processamento em Nuvem: Proficiência em soluções de dadosna AWS (Redshift, S3), GCP (BigQuery, DataFlow);

- Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas demonitoramento como Prometheus e Grafana;

- Familiaridade com APIs, conectores de dados e processos de orquestração;

- Experiência com gestão de equipe.

Diferenciais para o cargo:

- Pós-graduação e/ou MBA em Big data, entre outros cursos correlatos;

- Certificações Essenciais em Nuvem AWS (Amazon Web Services), MicrosoftAzure, Google Cloud Platform (GCP), Google Professional Data Enginee.



Additional information

Modelo de Trabalho: Presencial no escritório em São Paulo/SP, próximo à estação de metrô.

Benefícios que fazem a diferença para você!

???? Bem-estar e Saúde:

Convênio médico e odontológico (SulAmérica) com inclusão de dependentes (filhos), seguro de vida, plataforma Psicologia Viva, ginástica laboral e Total Pass (opcional, com desconto mínimo de R$ 39,99 na folha).

Vale-mobilidade e Alimentação:

Vale-mobilidade ou vale-transporte (temos estacionamento no local), vale-refeição de R$ 46,80/dia e vale-alimentação de R$ 331,00, ambos no cartão flexível Flash.

Educação e Desenvolvimento:

Bolsa de estudos de até 60% (a partir de janeiro), bolsa de idiomas e universidade corporativa.

Reconhecimento e Premiações:

Vale-aniversário de R$ 400,00, day off de aniversário, 4 premiações anuais (a cada 3 meses) de até 75% do salário* e horários reduzidos das 8h às 17h.

Família e Inclusão:

Licença maternidade estendida (180 dias), licença paternidade estendida (21 dias) e auxílio-creche para crianças de até 10 anos.

Ambiente de Trabalho:

Espaços descontraídos com sala de jogos, vídeo game, sala de descanso, cadeira de massagem e mesa de pebolim, além de copa com café da manhã e frutas disponíveis.

*Todos os benefícios, exceto o Total Pass, não possuem desconto em folha de pagamento.



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