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A Farmarcas, uma renomada empresa do setor farmacêutico, está à procura de um(a) Coordenador de Engenharia de Dados em São Paulo. O profissional será responsável por desenvolver e gerenciar a infraestrutura de dados, garantindo a eficiência no processamento de grandes volumes de informações. Os candidatos devem ter formação superior em áreas correlatas e conhecimentos sólidos em tecnologias como AWS, Python e SQL. A empresa oferece excelentes benefícios e um ambiente de trabalho descontraído, promovendo o bem-estar dos colaboradores.
Quem somos
A Farmarcas foi fundada em 2012 com a missão de gerir redes de drogarias e farmácias no Brasil. Essa gestão é realizada de maneira única, onde as redes se tornam nossas associadas e prosperam ao nosso lado. Atualmente, administramos 11 redes associativistas em todo o território brasileiro.
Com essa parceria, nossas associadas contam com o apoio de profissionais de alta performance, que integram a rotina de todos os setores das empresas. Além disso, oferecemos diversas ferramentas para melhorar o desempenho dos negócios, disponibilizamos treinamentos, apoio técnico e suporte constante aos nossos associados.
Nosso objetivo é transformar a vida de centenas de empresários independentes e milhares de colaboradores, presentes em mais de 1.650 farmácias.
Juntos, estamos construindo o futuro do associativismo farmacêutico no Brasil.
Estamos à procura de um(a) Coordenador de Engenharia de Dados:
Procuramos profissionais que queiram trabalhar em uma empresa repleta de desafios, novidades e muito aprendizado! O seu desafio será de desenvolver, implementar e gerenciar a infraestrutura e os processos de engenharia dedados, garantindo a ingestão, processamento e armazenamento eficiente e seguro de grandesvolumes de dados. Viabilizar a escalabilidade, confiabilidade e qualidade dos dados, atendendoàs demandas do negócio e suportando decisões estratégicas por meio de uma arquiteturamoderna e aderente às melhores práticas de mercado.
O que você vai fazer:
- Desenvolver e evoluir a infraestrutura de dados, garantindo ingestão, processamentoe armazenamento eficientes com AWS, Airflow e DBT;
- Criar e otimizar pipelines de dados, automatizando processos com ETL/ELT, Pythone SQL, garantindo dados confiáveis para as áreas de negócio;
- Definir estratégias de governança e rastreabilidade, implementando padrões queassegurem a qualidade e conformidade dos dados (LGPD/GDPR);
- Monitorar e otimizar a performance da plataforma de dados, utilizando métricas eferramentas para garantir eficiência operacional;
- Explorar novas tecnologias e metodologias, conduzindo PoCs para otimizar processose melhorar a escalabilidade dos dados;
- Alinhar soluções técnicas às necessidades do negócio, garantindo que os dadosimpulsionem decisões estratégicas;
- Gerenciar investimentos em infraestrutura de dados, otimizando custos e garantindoalta performance das soluções implementadas.
Para este desafio é necessário:
- Ensino superior completo em Engenharia de Dados, Ciências da computação oucursos correlatos;
- Conhecimentos em, AWS, Snowflake, Apache Kafka, DBT e ferramentas deETL/ELT como Airflow e Glue;
- Domínio em linguagens como Python, SQL, e Scala;
- Armazenamento e Processamento em Nuvem: Proficiência em soluções de dadosna AWS (Redshift, S3), GCP (BigQuery, DataFlow);
- Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas demonitoramento como Prometheus e Grafana;
- Familiaridade com APIs, conectores de dados e processos de orquestração;
- Experiência com gestão de equipe.
Diferenciais para o cargo:
- Pós-graduação e/ou MBA em Big data, entre outros cursos correlatos;
- Certificações Essenciais em Nuvem AWS (Amazon Web Services), MicrosoftAzure, Google Cloud Platform (GCP), Google Professional Data Enginee.
Modelo de Trabalho: Presencial no escritório em São Paulo/SP, próximo à estação de metrô.
Benefícios que fazem a diferença para você!
???? Bem-estar e Saúde:
Convênio médico e odontológico (SulAmérica) com inclusão de dependentes (filhos), seguro de vida, plataforma Psicologia Viva, ginástica laboral e Total Pass (opcional, com desconto mínimo de R$ 39,99 na folha).
Vale-mobilidade e Alimentação:
Vale-mobilidade ou vale-transporte (temos estacionamento no local), vale-refeição de R$ 46,80/dia e vale-alimentação de R$ 331,00, ambos no cartão flexível Flash.
Educação e Desenvolvimento:
Bolsa de estudos de até 60% (a partir de janeiro), bolsa de idiomas e universidade corporativa.
Reconhecimento e Premiações:
Vale-aniversário de R$ 400,00, day off de aniversário, 4 premiações anuais (a cada 3 meses) de até 75% do salário* e horários reduzidos das 8h às 17h.
Família e Inclusão:
Licença maternidade estendida (180 dias), licença paternidade estendida (21 dias) e auxílio-creche para crianças de até 10 anos.
Ambiente de Trabalho:
Espaços descontraídos com sala de jogos, vídeo game, sala de descanso, cadeira de massagem e mesa de pebolim, além de copa com café da manhã e frutas disponíveis.
*Todos os benefícios, exceto o Total Pass, não possuem desconto em folha de pagamento.