coordenador(a) de engenharia de dados

Enjoei; Brasil; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Enjoei busca um coordenador para sua equipe de engenharia de dados. O profissional será responsável por liderar o time, garantir a qualidade e a governança dos dados, além de interagir com diferentes áreas para maximizar a eficiência e os insights de negócios. Um ambiente inovador e com forte foco em desenvolvimento contínuo o aguarda. Venha fazer parte de uma equipe dinâmica e contribuir com um dos principais nomes do e-commerce no Brasil.

Serviços

Plano de saúde (Amil coparticipação)

Vale-refeição/alimentação em cartão flexível

Auxílio home office em cartão flexível

Seguro de vida

Acesso a academias com Totalpass

Saúde mental com Clude Saúde

Auxílio creche/babá

Licença parental generosa

Desconto em produtos do Enjoei

Qualificações

• Experiência sólida em engenharia de dados e criação de data lakes.
• Domínio de SQL e experiência com Python ou linguagens similares.
• Capacidade de liderar e desenvolver equipes.

Responsabilidades

• Gerir a evolução técnica do time de engenharia de dados.
• Coordenar a arquitetura e a governança dos dados.
• Atuar como contato entre áreas técnicas e de negócios.

Conhecimentos

Análise crítica

Resolução de problemas

Comunicação

Curiosidade

Colaboração

Formação académica

Experiência profissional em engenharia de dados

Proficiência em SQL

Linguagens de programação como Python

Experiência com GCP ou AWS

Modelagem de dados

Ferramentas

dbt/dataform

Kafka

Spark

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de uma pessoa para coordenar o nosso time de engenharia de dados!

Você terá como missão liderar e desenvolver o time de engenharia de dados do grupo enjoei para construir e manter uma governança de dados escalável e confiável. Será responsável por garantir que os dados suportem as tomadas de decisão estratégicas, a geração de hipóteses e os insights de negócio da empresa, sempre com alta qualidade e disponibilidade.

Responsabilidades e atribuições

Liderança e Desenvolvimento de Pessoas:

• Gerir ativamente a evolução técnica e não-técnica do time de Analytics Engineer, incluindo a criação e acompanhamento de planos de desenvolvimento individuais (PDIs) e a promoção de um ambiente de aprendizado contínuo.
• Promover o crescimento da equipe através de mentorias, feedbacks contínuos (1:1s recorrentes) e gestão de conflitos, garantindo um clima positivo e colaborativo.

Gestão Estratégica de Dados e Projetos:

• Coordenar a evolução da arquitetura e governança dos dados do grupo enjoei, assegurando que sejam escaláveis, confiáveis e atendam às necessidades de negócio.
• Liderar a definição e priorização do roadmap de demandas da equipe de Engenharia de Dados, garantindo entregas consistentes e de alto impacto que suportem as tomadas de decisão e a geração de insights.
• Garantir a manutenção e a qualidade da documentação dos dados da companhia, promovendo a clareza e a acessibilidade das informações.

Parceria e Comunicação Inter-Áreas:

• Atuar como principal ponto de contato e referência técnica para os times de negócios e outras áreas da empresa, traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados e garantindo o alinhamento das expectativas.
• Construir e fortalecer o relacionamento com stakeholders além da área técnica, buscando expandir a atuação e o impacto da engenharia de dados na estratégia da companhia.

Sustentação e Qualidade:

• Assegurar a manutenção e o funcionamento contínuo dos projetos e produtos de dados, monitorando resultados e garantindo a performance e a qualidade das entregas do time.

Requisitos e qualificações

• Experiência profissional em engenharia de dados: histórico comprovado na função de engenheiro(a) de dados.
• Proficiência em SQL e linguagens de programação: domínio de SQL e experiência com linguagens como Python ou similares.
• Conhecimento em plataformas cloud: experiência prática com GCP (Google Cloud Platform) ou AWS (Amazon Web Services).
• Desenvolvimento e manutenção de data lakes e data warehouses: capacidade de criar e gerenciar infraestruturas robustas de dados.
• Modelagem de dados: habilidade na modelagem e tratamento de dados.
• Ferramentas de transformação de dados: experiência com dbt/dataform ou ferramentas similares.
• Alta capacidade analítica e de resolução de problemas: identificar e solucionar desafios complexos.
• Perfil curioso e proativo: iniciativa para explorar novas soluções e aprimorar processos.
• Boa comunicação e postura colaborativa: interagir com a equipe, outras áreas e stakeholders.

Diferenciais

• Ferramentas de streaming e processamento distribuído: conhecimentos em Kafka ou Spark.
• Orquestração de workflows: experiência com Airflow ou ferramentas similares.

Informações adicionais

• Modelo remoto.
• Regime CLT (40h semanais).
• Plano de saúde (Amil coparticipação) e odontológico (Amil).
• Vale-refeição ou alimentação depositado em cartão flexível (sem desconto, inclusive nas férias).
• Auxílio home office depositado em cartão flexível (sem desconto).
• Segurança de vida.
• Saúde física - Totalpass: acesso a diversas academias no Brasil.
• Saúde mental - Clude Saúde: plataforma com diversos especialistas.
• Auxílio creche/babá para filhos de 0 a 5 anos.
• Licença parental: 30 dias para não gestantes, 180 dias para gestantes, jornada de 6h até o bebê completar 1 ano.
• Convênio com o Sesc.
• Folga Corre: folga semestral para descanso.
• Petlove: plano para bem-estar dos pets.
• Prata da casa: desconto nos produtos do enjoei.