Consultor de vendas

Decision group; São Paulo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um Consultor Snowflake com mais de 7 anos de experiência. O profissional atuará em um ambiente híbrido, focando em projetos de manutenção e desenvolvimento de soluções de dados. Esta posição oferece a oportunidade de trabalhar com uma plataforma de data warehouse na nuvem, garantindo a performance e escalabilidade de dados. Se você possui fluência em inglês e está pronto para enfrentar desafios em um ambiente dinâmico, esta é a sua chance de fazer parte de um time que valoriza a inovação e a excelência em projetos de TI.

Qualificações

• 7+ anos de experiência em desenvolvimento de soluções de dados.
• Domínio da plataforma Snowflake e modelagem de dados.

Responsabilidades

• Suporte a demandas de AMS e desenvolvimento de novos projetos.
• Desenvolver pipelines de dados eficientes e escaláveis.

Conhecimentos

Snowflake

Inglês Fluente

Formação académica

Ensino Superior Completo

Ferramentas

Talend

Fivetran

DBT

Power BI

Tableau

Looker

AWS

Azure

GCP

Python

Descrição da oferta de emprego

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo

Turno/Horas: --

Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos

Descrição

Consultor Snowflake com inglês fluente. Atuação Híbrida.

Main Skills

• Snowflake

Required Qualifications

• 7+ years of experience

Main Activities and Responsibilities

Senior Snowflake Developer to work on AMS & Dev projects. O(a) profissional será responsável por dar suporte a demandas de AMS (manutenção corretiva e evolutiva), além de participar ativamente do desenvolvimento de novos projetos e integrações com foco em performance e escalabilidade de dados.

Responsabilidades Principais

1. Atuar na sustentação e melhorias de soluções já existentes baseadas em Snowflake.
2. Desenvolver pipelines de dados eficientes e escaláveis.
3. Garantir a integração contínua de dados com múltiplas fontes (ETL/ELT).
4. Realizar tuning e otimização de performance em queries e modelos de dados.
5. Trabalhar em conjunto com áreas funcionais e equipes técnicas (BI, Data Science, Analytics).
6. Propor melhorias técnicas, boas práticas de governança e segurança da informação.
7. Participar de reuniões com times globais (necessário inglês fluente).

Qualificações Técnicas Obrigatórias

1. Mínimo de 7 anos de experiência com desenvolvimento de soluções de dados.
2. Domínio da plataforma Snowflake.
3. Experiência sólida com modelagem de dados relacional e dimensional.
4. Experiência com ferramentas de ingestão e integração de dados (como Talend, Fivetran, DBT, etc.).
5. Sólidos conhecimentos de SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
6. Familiaridade com versionamento de código e práticas de DevOps/DataOps.

Diferenciais Desejáveis

1. Certificações Snowflake.
2. Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker, etc.).
3. Experiência com outras plataformas em nuvem (AWS, Azure, GCP).
4. Conhecimento em Python para orquestração e automações.

O que é o Snowflake?

O Snowflake é uma plataforma de data warehouse na nuvem, ou seja, uma solução moderna para armazenamento, processamento e análise de grandes volumes de dados de forma escalável, segura e altamente performática. Ele é muito usado em projetos de BI (Business Intelligence), Analytics, Data Lake, Data Engineering e Data Science.

Principais características

1. 100% na nuvem: Roda em ambientes como AWS, Azure e Google Cloud.
2. Separação de storage e compute: Isso quer dizer que você pode escalar o armazenamento de dados separadamente da parte de processamento.
3. Alta performance: Ideal pra grandes volumes de dados com performance otimizada.
4. Suporte a múltiplos workloads: BI, análises em tempo real, ciência de dados, machine learning e mais.
5. Facilidade de integração com ferramentas de ETL/ELT, visualização (Power BI, Tableau, etc.) e linguagens como SQL e Python.
6. Arquitetura multi-cluster: Permite que vários times trabalhem simultaneamente sem brigar por recursos computacionais.

E na prática, pra que serve?

1. Criar e manter data warehouses modernos.
2. Unificar dados de diferentes sistemas (SAP, Salesforce, bancos, ERPs...).
3. Rodar queries complexas com rapidez e escalabilidade.
4. Facilitar a análise de dados em larga escala sem precisar de infra local.
5. Suporte a governança, segurança e compliance de dados.

Quem usa?

Empresas de diversos segmentos como fintechs, varejo, saúde, telecom, indústrias e até instituições financeiras de grande porte, principalmente aquelas que precisam fazer análises avançadas de dados em ambientes cloud-first.

Forma de Contratação

Horário de Trabalho

Descrição

Recursos Humanos/ Recrutamento e seleção