Consultor de Dados

Trenta3; São Paulo; Teletrabalho; BRL 60.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um Consultor de Dados com foco em Machine Learning para atuar em um projeto empolgante. O profissional será responsável por desenvolver e implantar modelos de machine learning, garantindo a precisão e escalabilidade dos mesmos. Com um ambiente de trabalho remoto, a posição oferece a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta e colaborar com equipes de DevSecOps e Engenharia de Dados. Se você é apaixonado por dados e possui experiência em AWS e Python, essa é a chance de fazer parte de um time que valoriza a inovação e a excelência. Venha contribuir para soluções que impactam diretamente os negócios da empresa.

Qualificações

• Experiência em Machine Learning e Python, com foco em bibliotecas de ML.
• Graduação em Ciência da Computação ou Engenharia é necessária.

Responsabilidades

• Desenvolver e implantar modelos de machine learning com práticas de MLOps.
• Monitorar o desempenho dos modelos e garantir sua precisão e escalabilidade.

Conhecimentos

Machine Learning

Python

AWS SageMaker

SQL

MLOps

Data Analysis

Feature Engineering

Statistical Analysis

Data Lake

Data Warehouse

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Engenharia ou cursos correlatos

Ferramentas

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Descrição da oferta de emprego

Nós da Positivo S+ estamos em busca de um Consultor de Dados que resida em São Paulo para atuar Home Office em um novo produto que estamos desenvolvendo.

Se interessou? Vou te apresentar mais detalhes sobre essa oportunidade.

Consultor de Dados (Foco em Machine Learning) | São Paulo (Home Office)

Escala/Horário: Segunda a Sexta (Horário Comercial)

Formato: CLT + Benefícios

Principais atividades:

1. Desenvolver e implantar modelos de machine learning, atuando em toda a cadeia de entrega, da exploração e entendimento dos dados até a implantação e monitoramento do modelo em produção de acordo com as práticas de MLOps;
2. Monitorar o desempenho dos modelos em produção, propondo ajustes e retrainings quando necessário;
3. Garantir a precisão, confiabilidade e escalabilidade dos modelos implementados;
4. Otimizar a infraestrutura de dados e machine learning, em conjunto com os times de DevSecOps e Engenharia de Dados;
5. Analisar grandes volumes de dados e propor soluções que suportam os desafios de negócio de nossas operações;
6. Criar documentações técnicas detalhadas para os processos e modelos desenvolvidos.

O que esperamos de você:

1. Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou cursos correlatos;
2. Experiência com AWS SageMaker, incluindo as features de treinamento, hiper parametrização, implantação com inferência em lote ou através de endpoints;
3. Conhecimento avançado em Python, com foco em bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc);
4. Experiência em ambientes de dados em infraestrutura AWS;
5. Familiaridade com monitoramento e versionamento de modelos em produção;
6. Domínio de SQL e manipulação de grandes volumes de dados armazenados em Data Lake e Data Warehouse;
7. Conhecimento em processos de MLOps e monitoramento de modelos em produção;
8. Experiência em análise estatística e manipulação de dados complexos;
9. Habilidade com feature engineering, inclusive com ferramentas que automatizem esta tarefa;
10. Conhecimento de técnicas e conceitos diversos relacionados a machine learning, tais como:
1. Análise de séries temporais e séries temporais mutidimensionais;
2. Detecção de anomalias usando algoritmos como Isolation Forest e DBScan;
3. Predição de incidentes usando técnicas como Random Forest, XGBoost e Redes Neurais Recorrentes;
4. Análise de grafos para detectar dependências e relações entre componentes diversos;
11. Inglês nível intermediário.

Esse profissional é você? Envie seu currículo para [e-mail].