Cientista de Dados- Teresina/PI

Aquila Consultoria em Gestão; Teresina; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Aquila Consultoria em Gestão procura um Consultor em Dados para apoiar a equipe na análise de dados e desenvolvimento de soluções estratégicas. O candidato ideal deve ter graduação em áreas relacionadas, experiência em Machine Learning e domínio de Python. Este papel oferece a oportunidade de atuar em projetos impactantes, colaborando com clientes e equipes multidisciplinares.

Qualificações

• Graduação completa em Administração, Economia, Engenharia, Estatística ou áreas afins.
• Especialização ou pós-graduação em Data Science ou Análise de Dados.
• Experiência prática em Machine Learning.

Responsabilidades

• Apoiar a equipe de consultores na análise de dados e diagnóstico.
• Desenvolver e validar modelos preditivos e prescritivos.
• Elaborar relatórios e apresentações com insights obtidos.

Conhecimentos

Análise de Dados

Machine Learning

Python

SQL

Comunicação Eficaz

Formação académica

Graduação em Administração

Graduação em Economia

Graduação em Engenharia

Graduação em Estatística

Especialização em Data Science

Ferramentas

Python

SQL

Spark

Descrição da oferta de emprego

• Apoiar a equipe de consultores em gestão na realização de análises de dados para diagnóstico de cenários e oportunidades;
• Realizar coleta, limpeza e pré-processamento de dados de múltiplas fontes;
• Desenvolver e validar modelos preditivos e prescritivos para suportar decisões estratégicas;
• Elaborar relatórios e apresentações claras, objetivas e visualmente atraentes com os resultados e insights obtidos;
• Participar de reuniões com clientes para entendimento de requisitos e apresentação de soluções;
• Trabalhar de forma colaborativa, comunicando-se de modo eficaz com times multidisciplinares.
  
  

Requisitos:

• Graduação completa em Administração, Economia, Engenharia, Estatística ou áreas afins;
• Especialização ou pós-graduação em Data Science, Análise de Dados ou campo relacionado;
• Experiência prática em projetos de Machine Learning;
• Domínio de Python para Ciência de Dados;
• Conhecimentos básicos de SQL para extração e manipulação de dados;
• Desejável conhecimento em Spark e cloud services (AWS, Azure ou GCP);
• Disponibilidade para trabalho híbrido e viagens.