Você sabia que nossos modelos estão em diversas jornadas do nosso portal, gerando impacto direto no negócio e ajudando na tomada de decisões? Nesta posição, você terá a oportunidade de trabalhar diretamente com o time de negócios no dia a dia, desenvolvendo soluções que fazem a diferença e geram resultado. Se você gosta de desafios técnicos e de criar produtos de dados que realmente importam, essa vaga é para você!
Responsabilidades:
Desenvolver estudos com uso de metodologias avançadas de analise de dados e apresentar para stakeholders;
Desenvolver e implantar modelos avançados de aprendizado de máquina;
Monitorar a performance de modelos em produção, garantindo confiabilidade e eficiência.
Gerenciar pipelines de dados para treinamento, validação e inferência dos modelos, assegurando escalabilidade e desempenho.
Garantir a qualidade dos dados (Data Quality) usados nos modelos e em análises, identificando e corrigindo anomalias ou inconsistências.
Automatizar processos de MLOps, incluindo versionamento, deploy contínuo e monitoramento de modelos.
Colaborar com times multidisciplinares para traduzir necessidades de negócio em soluções baseadas em dados.
Desenvolver e documentar boas práticas de ciência de dados e MLOps para o time.
Contribuir para a disseminação de uma cultura data-driven;
Obrigatórios:
Formação superior em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas relacionadas.
Experiência comprovada (3+ anos) em ciência de dados, aprendizado de máquina e MLOps.
Proficiência em Python e bibliotecas de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).
Sólidos conhecimentos em SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
Experiência com ferramentas de MLOps (MLflow, Airflow, Kubeflow ou similares).
Conhecimento avançado em arquiteturas de banco de dados analíticos (Data Lake, Data Warehouse).
Experiência em monitoramento de modelos (drift detection, performance tracking).
Familiaridade com ferramentas de versionamento de código (Git) e pipelines CI/CD.
Experiência com serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos técnicos a stakeholders não técnicos.
Experiencia com reports para alta gestão.
Excelentes habilidades para apresentações executivas.
Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados (Databricks, Apache Spark).
Conhecimento básico em visualização de dados (Power BI, Tableau).
Experiência em engenharia de recursos (feature engineering) para modelos preditivos.
Publicação de papers ou participação ativa em comunidades de ciência de dados.
Experiência em projetos de IA generativa;
Familiaridade com práticas de governança de dados e compliance.
Certificações em ciência de dados ou plataformas de nuvem (Databricks Machine Learning Associate, AWS Certified Machine Learning etc.).
Experiência com mercado automotivo.
Aqui na Webmotors respeito e inclusão fazem parte dos nossos itens de série. Acreditamos que as diferenças somam e por isso, #diversidade é um de nossos pilares. Então, candidaturas de pessoas #pretas, #mulheres, #PCD, #LGBTQIA+ e #melhoridade são muito bem-vindas!
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.