Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Administrador de Banco de Dados
Nível hierárquico: Analista
Lugar de trabalho: Sorocaba, SP
Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
Jornada Período Integral
O que você vai fazer como Cientista de Dados:
- Desenvolver e manter modelos de machine learning e estatística avançada para resolver problemas de negócio.
- Aplicar técnicas de análise preditiva e prescritiva, transformando dados brutos em insights estratégicos.
- Avaliar e melhorar continuamente a performance dos modelos implementados.
- Coletar, limpar, transformar e enriquecer dados, garantindo a qualidade e confiabilidade das informações.
- Criar e manter pipelines de dados para alimentação de modelos e integrar novas fontes de dados relevantes.
- Realizar análises estatísticas detalhadas para identificar padrões e tendências nos dados.
- Traduzir resultados complexos em insights acionáveis para áreas de negócio.
- Documentar metodologias e resultados de forma clara e reprodutível.
- Desenvolver dashboards e relatórios interativos para visualização de dados.
- Apresentar resultados e recomendações para stakeholders técnicos e não-técnicos.
- Capacitar usuários na interpretação e utilização dos modelos desenvolvidos.
- Implementar soluções para automação de processos de análise de dados.
- Propor e desenvolver novas abordagens para coleta e análise de dados.
- Pesquisar e aplicar técnicas inovadoras de ciência de dados.
- Monitorar a performance dos modelos em produção, identificando oportunidades de otimização.
- Garantir a atualização contínua dos modelos com novos dados.
O que buscamos em você:
- Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.
- Pós-graduação em Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas afins (diferencial).
- Experiência em ciência de dados ou análise quantitativa avançada.
- Experiência com desenvolvimento e implementação de modelos preditivos.
- Vivência em ambientes de big data e analytics.
- Domínio em linguagens de programação como Python e R.
- SQL avançado e conhecimento de bancos de dados relacionais.
- Experiência com frameworks de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Conhecimento em ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Matplotlib).
- Experiência com processos ETL/ELT e pipelines de dados.
- Conhecimento em cloud computing (AWS, GCP, Azure).
Benefícios:
- Ajuda de custo – Vale Transporte ou Combustível
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Convênio com farmácia
- Seguro de vida
- Vale refeição
- Day Off no aniversário
- Convênio com Sesc