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Cientista de Dados - Sorocaba/SP

Start RH

Sorocaba

Presencial

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Hoje
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Resumo da oferta

Uma empresa de recrutamento está buscando um Cientista de Dados em Sorocaba, SP. O candidato ideal deve ter formação em Ciência da Computação ou áreas afins, bem como experiência prática em ciência de dados e machine learning. O papel inclui desenvolver e manter modelos analíticos, realizar análises estatísticas e criar pipelines de dados. Benefícios incluem assistência médica, vale refeição e ajuda de custo para transporte.

Serviços

Ajuda de custo – Vale Transporte ou Combustível
Assistência médica
Assistência odontológica
Convênio com farmácia
Seguro de vida
Vale refeição
Day Off no aniversário
Convênio com Sesc

Qualificações

  • Experiência em ciência de dados ou análise quantitativa avançada.
  • Experiência com desenvolvimento e implementação de modelos preditivos.
  • Vivência em ambientes de big data e analytics.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter modelos de machine learning.
  • Criar e manter pipelines de dados.
  • Documentar metodologias e resultados.

Conhecimentos

Python
R
SQL avançado
Análise preditiva
Machine Learning
Análise estatística

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia ou Matemática
Pós-graduação em Ciência de Dados ou áreas afins

Ferramentas

Power BI
Tableau
scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
AWS
GCP
Azure
Descrição da oferta de emprego

Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Administrador de Banco de Dados

Nível hierárquico: Analista

Lugar de trabalho: Sorocaba, SP

Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT

Jornada Período Integral

O que você vai fazer como Cientista de Dados:
  • Desenvolver e manter modelos de machine learning e estatística avançada para resolver problemas de negócio.
  • Aplicar técnicas de análise preditiva e prescritiva, transformando dados brutos em insights estratégicos.
  • Avaliar e melhorar continuamente a performance dos modelos implementados.
  • Coletar, limpar, transformar e enriquecer dados, garantindo a qualidade e confiabilidade das informações.
  • Criar e manter pipelines de dados para alimentação de modelos e integrar novas fontes de dados relevantes.
  • Realizar análises estatísticas detalhadas para identificar padrões e tendências nos dados.
  • Traduzir resultados complexos em insights acionáveis para áreas de negócio.
  • Documentar metodologias e resultados de forma clara e reprodutível.
  • Desenvolver dashboards e relatórios interativos para visualização de dados.
  • Apresentar resultados e recomendações para stakeholders técnicos e não-técnicos.
  • Capacitar usuários na interpretação e utilização dos modelos desenvolvidos.
  • Implementar soluções para automação de processos de análise de dados.
  • Propor e desenvolver novas abordagens para coleta e análise de dados.
  • Pesquisar e aplicar técnicas inovadoras de ciência de dados.
  • Monitorar a performance dos modelos em produção, identificando oportunidades de otimização.
  • Garantir a atualização contínua dos modelos com novos dados.
O que buscamos em você:
  • Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.
  • Pós-graduação em Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas afins (diferencial).
  • Experiência em ciência de dados ou análise quantitativa avançada.
  • Experiência com desenvolvimento e implementação de modelos preditivos.
  • Vivência em ambientes de big data e analytics.
  • Domínio em linguagens de programação como Python e R.
  • SQL avançado e conhecimento de bancos de dados relacionais.
  • Experiência com frameworks de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Conhecimento em ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Matplotlib).
  • Experiência com processos ETL/ELT e pipelines de dados.
  • Conhecimento em cloud computing (AWS, GCP, Azure).
Benefícios:
  • Ajuda de custo – Vale Transporte ou Combustível
  • Assistência médica
  • Assistência odontológica
  • Convênio com farmácia
  • Seguro de vida
  • Vale refeição
  • Day Off no aniversário
  • Convênio com Sesc
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