Cientista de Dados Sênior | Senior Data Science

Cadastra Performace First; Brasil; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em crescimento está buscando um Cientista de Dados Sênior para desenvolver frameworks e ferramentas que suportem o crescimento de clientes. O papel exige colaboração multidisciplinar, sólidas habilidades em Python, SQL e conhecimento em ferramentas de machine learning. A posição é totalmente remota e oferece vários benefícios, incluindo assistência no home office, plano de saúde e participação nos lucros.

Serviços

Vale alimentação e refeição no cartão FLASH

Auxílio Home Office no cartão FLASH

Plano de saúde de acordo com a sua localidade

Plano odontológico de acordo com a sua localidade

Day off de aniversário

Licença-maternidade e paternidade estendida

Participação nos lucros (PLR)

Seguro de vida

Auxílio creche

Bônus por indicação

Vale-transporte

Plataforma de Saúde

Total Pass️

CRM Bônus

Responsabilidades

• Idear e modelar soluções analíticas colaborativas.
• Estruturar experimentos e desenvolver pipelines de dados.
• Garantir a qualidade dos dados por boas práticas de pré-processamento.
• Aplicar métodos estatísticos para exploração e visualização de dados.
• Analisar e implementar algoritmos de machine learning.
• Definir estratégias para validação e avaliação de modelos.
• Documentar e comunicar descobertas utilizando storytelling com dados.
• Gerenciar escopo de projetos e estruturar pipelines para modelos.

Conhecimentos

Python para análise de dados

SQL

Versionamento de códigos (git)

Ambiente cloud do Google (GCP)

Modelos matemáticos (Pyomo, Google-Or-Tools)

Resolvedores matemáticos (Gurobi, SCIP, CBC, GLPK)

Programação linear inteira mista (MILP)

Modelagem de séries temporais

Estatística e análise de dados

Pensamento analítico e criativo

Habilidade na resolução de problemas

Autonomia, proatividade e senso de urgência

Formação académica

Mestrado em pesquisa operacional, otimização ou áreas correlatas

Ferramentas

Modelos matemáticos (Gurobi, SCIP, CBC, GLPK)

Algoritmos baseados em árvore (XGBoost, LightGBM)

Descrição da oferta de emprego

Job description

Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem pra Cadastra!

ComoCientista de Dados Sênior, você vai atuar no desenvolvimento de frameworks e ferramentas para suportar o crescimento acelerado de um dos nossos clientes. Você vai atuar nodesenvolvimento e orientar o time nas melhoras práticas de mercado, com objetivo de fornecer dados de maneira sustentável, escalonável e com segurança. Sua atuação vai ser cross com vários times da área de engenharia de dados.

Essa posição é para atuar de forma remota.

Main responsibilities

No nosso Data Hub você terá o desafio de:

• Idear e modelar soluções analíticas focadas em gerar valor para o negócio, em colaboração com equipes multidisciplinares.
• Estruturar experimentos e desenvolver pipelines para extração, transformação e análise de dados provenientes de diversas fontes.
• Garantir a qualidade dos dados por meio de boas práticas de pré-processamento.
• Aplicar métodos estatísticos e matemáticos para exploração, visualização e interpretação de grandes volumes de dados.
• Analisar, selecionar e implementar algoritmos de machine learning e otimização para resolver problemas complexos.
• Definir estratégias e métricas para validação e avaliação de modelos.
• Documentar e comunicar descobertas de forma clara e objetiva, utilizando storytelling com dados.
• Gerenciar escopo de projetos e estruturar pipelines para implantação de modelos em ambiente cloud.

Requirements and skills

O que a Cadastra espera de você:

• Sólidos conhecimentos em Python para análise de dados e SQL;
• Conhecimento em versionamento de códigos (git);
• Conhecimento no ambiente cloud do Google (GCP);
• Experiências com frameworks para a construção de modelos matemáticos. (Pyomo, Google-Or-Tools);
• Experiência com, pelo menos, um resolvedor matemático free ou comercial. (Gurobi,SCIP, CBC, GLPK...);
• Experiência com problemas de otimização, especialmente programação linear inteira mista (MILP);
• Vivência com modelagem de séries temporais, incluindo aplicação de machine learning;
• Conhecimento em modelagem matemática/pesquisa operacional
• Conhecimento em estatística e análise de dados;
• É necessário ter pensamento analítico e criativo para desenvolver soluções que atendam diferentes tipos de necessidade;
• Habilidade na resolução de problemas;
• Autonomia, proatividade e senso de urgência;

Diferenciais:

• Mestrado em pesquisa operacional, otimização ou áreas correlatas.
• Experiência com algoritmos baseados em árvore (ex.: XGBoost, LightGBM).
• Conhecimento em planejamento de demanda.
• Experiência no deploy de modelos em ambiente cloud.

Additional information

O que oferecemos:

• Vale alimentação e refeição no cartão FLASH
• Auxílio Home Office no cartão FLASH
• Plano de saúde de acordo com a sua localidade ????
• Plano odontológico de acordo com a sua localidade
• Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH
• Licença-maternidade e paternidade estendida
• Participação nos lucros (PLR)
• Seguro de vida
• Auxílio creche
• Bônus por indicação
• Vale-transporte
• Clude | Plataforma de Saúde ????
• Total Pass️
• CRM Bônus