Cientista de Dados Sênior (Remoto)

Dataside Soluções em Banco de Dados; Brasil; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está buscando um Cientista de Dados para se juntar à sua equipe em São Paulo. Você terá a oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores, utilizando habilidades em programação e modelagem de dados, contribuindo para soluções eficazes de IA. Oferecemos benefícios como auxílios diversos, um ambiente de trabalho remoto e um compromisso com a diversidade.

Serviços

Auxílio médico

Wellhub

Auxílio terapia

Teleatendimento em Nutrição

Seguro de vida

Day off no dia do aniversário

Desconto em cursos

Gameficação interna

English Club

Reembolso por certificação

Qualificações

• Experiência avançada em IA e machine learning.
• Capacidade de mentoria e direção de projetos.
• Inglês B2-C1 para conversação.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos de IA e análise estatística avançada.
• Conduzir reuniões e interagir com clientes.
• Documentar e apresentar resultados técnicos.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

Estatística

Análise de dados

Programação funcional

Feature Engineering

Análise de séries temporais

Formação académica

Formação em áreas relacionadas

Ferramentas

Pandas

Plotly

Scikit-learn

TensorFlow

Apache Spark

Descrição da oferta de emprego

Dataside São José dos Campos, São Paulo, Brazil

Papel na empresa:

Atuar como Cientista de Dados em clientes, desenvolvendo modelos de IA, Machine Learning. Isso inclui a aplicação de técnicas estatísticas, modelagem de dados e habilidades de programação para resolver problemas complexos, construir algoritmos de predição, recomendação, trabalhar com LLM em GenAI, etc.

Responsabilidades:

• Proficiência em Python, Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow.
• Habilidades em pré-processamento, feature engineering e análise de séries temporais.
• Contribuição na metodologia TDSP e condução de reuniões.
• Mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment.
• Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.
• Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.
• Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.
• Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark.
• Análise estatística avançada, regressões e análise de componentes principais.
• Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.
• Avaliação rigorosa de modelos, técnicas de regularização e ensemble.
• Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.
• Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala.

Requisitos:

• Competência em projetos de IA Generativa.
• Experiência em ambiente em cloud Azure.

Inglês para conversação nível B2-C1 (Pós intermediário e Avançado)

Proficiência em Python, com foco em programação funcional e orientada a objetos.

Experiência avançada em Pandas, Plotly, Scikit-learn e TensorFlow.

Competência em pré-processamento, feature engineering e análise de séries temporais.

Familiaridade e contribuição na metodologia TDSP.

Habilidade para conduzir reuniões de Business Understanding e apresentar resultados.

Capacidade de mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment.

Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.

Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.

Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.

Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark.

Competência em modelagem de problemas de classificação e regressão.

Avaliação rigorosa de modelos, técnicas de regularização e ensemble.

Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.

Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala.

Diferenciais:

• Certificação em Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.
• Certificação em Azure Data Engineer Associate.
• Experiência em projetos complexos de análise de dados e machine learning.
• Contribuição na otimização de processos e eficiência em pipelines de dados.
• Envolvimento em iniciativas de pesquisa e implementação de novas tecnologias.
• Conhecimento aprofundado em frameworks de deep learning, como TensorFlow ou PyTorch.
• Implementação de soluções de ML em grande escala usando AWS, Azure ou Google Cloud.

Nossos Incentivos:

• Auxílio médico;
• Wellhub;
• Auxílio terapia;
• Teleatendimento em Nutrição;
• Seguro de vida;
• Day off no dia do aniversário;
• Parceria com instituições de ensino com desconto em cursos (Anhanguera e FIAP);
• Gameficação interna (troque ações por prêmios);
• English Club;
• Reembolso + Bônus por certificação.

Entre outros

Atuação remota.

Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.