Cientista de Dados Sênior - Projeto Internacional

DTI Digital

Brasil

Remote

BRL 300,000 - 520,000

Full time

12 days ago

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Benefits offered by this job

Previdência Privada
Plano Odontológico
Vale Refeição/Alimentação
Plano de Saúde
Auxílio home office
TotalPass
Desconto em cursos de inglês
Parcerias com universidades

Job summary

DTI Digital busca profissional apaixonado por IA para liderar projetos com LLMs e agentes, com foco em contextos semânticos, avaliação de modelos e segurança.

Você trabalhará com Data Lakehouse (Databricks), promovendo boas práticas, mentoria e colaboração com equipes multidisciplinares, em ambiente dinâmico.

Requisitos: domínio em LLMs, prompt engineering, Python/SQL, inglês avançado; benefícios atrativos disponíveis.

Qualifications

  • Domínio em LLMs, calibração de inferência e técnicas de Prompt Engineering.
  • Vivência em arquitetura RAG, embeddings e busca semântica.
  • Python e SQL aplicados à manipulação de dados para IA.
  • Conhecimento de Data Lakehouses, preferencialmente Databricks.
  • Rigor na estruturação de testes, métricas e mitigação de alucinações em IA.
  • Inglês avançado para leitura de pesquisas e documentação técnica.

Responsibilities

  • Desenhar a camada semântica e a base de informação para as aplicações, definindo estratégias de contexto para modelos.
  • Definir métricas de qualidade, conduzir testes de acurácia e mitigar alucinações em agentes.
  • Selecionar e otimizar LLMs, balanceando qualidade, latência e custo.
  • Estruturar guardrails e segurança alinhados a privacidade e ética.
  • Conectar fluxos de IA ao Lakehouse (Databricks) para uso analítico de dados.
  • Mentorar o time e disseminar boas práticas em Contexto, RAG e orquestração de modelos.

Skills

LLMs
Prompt Engineering
RAG Architecture
Python
SQL
Databricks
Inglês avançado

Tools

MLflow
Datadog
LangChain
LlamaIndex
AutoGen
Notion
Miro
Jira

Job description

  • ESTAMOS PROCURANDO UMA PESSOA QUE:
    • Seja apaixonada por Inteligência Artificial, por solucionar problemas complexos e por desenvolver soluções inovadoras com LLMs e agentes inteligentes;
    • Tenha pensamento crítico e rigor analítico apurados, mantendo uma postura questionadora e metódica diante de hipóteses, dados e saídas de modelos;
    • Seja proativa e tenha autonomia para diagnosticar cenários desafiadores, propor melhorias e antecipar riscos técnicos em arquiteturas de IA;
    • Tenha vontade de ensinar e aprender: facilidade e disposição para compartilhar conhecimento, orientar pessoas menos experientes e disseminar boas práticas no time;
    • Tenha curiosidade técnica contínua, alta adaptabilidade e goste de colaborar em equipes multidisciplinares com comunicação clara;
    • E que se identifique com a nossa cultura!
    RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
    • Camada de Contexto & Conhecimento: Projetar e construir a camada semântica e a base de informação das aplicações, definindo estratégias para maximizar a relevância e a precisão do contexto fornecido aos modelos.
    • Avaliação & Benchmarking de Agentes: Definir métricas de qualidade, conduzir testes contínuos de acurácia, rodar benchmarks e implementar técnicas para mitigação ativa de alucinações no sistema de agentes.
    • Seleção & Otimização de LLMs: Avaliar, testar e selecionar os modelos fundacionais mais adequados para cada caso de uso, equilibrando qualidade de resposta, latência e custo operacional.
    • Guardrails & Segurança em IA: Estruturar e monitorar guardrails focados no comportamento, consistência, privacidade e alinhamento ético/segurança das respostas geradas pela IA.
    • Integração com Lakehouse: Conectar os fluxos de IA ao ambiente de Data Lakehouse (Databricks), garantindo acesso, manipulação e consumo eficiente de dados analíticos para alimentação das soluções.
    • Mentoria & Disseminação de Boas Práticas: Apoiar o desenvolvimento técnico do time, compartilhando aprendizados sobre Engenharia de Contexto, RAG e orquestração de modelos.
    REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
    • Experiência sólida e prática no trabalho com LLMs: domínio do comportamento de modelos, calibração de parâmetros de inferência e técnicas avançadas de Prompt Engineering.
    • Vivência no desenvolvimento de arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation): definição de estratégias de chunking, escolha de modelos de embeddings e implementação de busca semântica/vetorial.
    • Domínio em Python e SQL aplicados à manipulação, transformação e preparação de dados para consumo de IA.
    • Conhecimento prático sobre a arquitetura e funcionamento de Data Lakehouses (preferencialmente em ambiente Databricks).
    • Rigor metodológico na estruturação de testes, métricas de avaliação e mitigação de alucinações em sistemas de IA.
    • Inglês avançado para leitura e aplicação de pesquisas de ponta, elaboração de documentações técnicas e interação com times e parceiros globais.
    EXPERIÊNCIAS/CONHECIMENTOS DIFERENCIAIS:
    • Experiência prática com MLflow para rastreamento de experimentos, versionamento e governança de modelos de Machine Learning/IA.
    • Vivência com ferramentas de observabilidade e monitoramento em produção (ex: Datadog).
    • Experiência ou projetos com modelos multimodais de áudio (Speech-to-Text / Text-to-Speech) ou Visão Computacional.
    • Familiaridade com frameworks modernos de orquestração de agentes e fluxos de LLM (ex: LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen).
    • Experiência com ferramentas de documentação visual e ágil do dia a dia (Notion, Miro/Mural, Jira).

BENEFÍCIOS DE TRABALHAR COM A DTI:

  • Previdência Privada (Para cada real depositado pelo colaborador, limitado a 6% do salário, adticomplementa com o mesmo valor);
  • Plano Odontológico;
  • Vale Refeição e/ou Vale alimentação (R$890/mês);
  • Plano de Saúde sem desconto para o colaborador e dependentes;
  • Auxílio home office de 120,00;
  • TotalPass para desconto em academias, estúdios, aulas on-line e muito mais;
  • Parceria com SESC para desconto em acomodações e atividades de lazer;
  • Reembolso de certificação;
  • Desconto em cursos de inglês com a Open English, Cultura Inglesa, CNA e EHeadset;
  • Parceria com USP/ESALQ: descontos em cursos de pós-graduação e especialização;
  • Parceria com a PUC-RS: desconto em cursos de graduação, pós-graduação, especialização, idiomas e certificações;
  • Parceria com FIAP: desconto em cursos de graduação e pós-graduação;
  • Parceria com FIA: desconto em cursos de graduação e pós-graduação;
  • Parceria com a ESPM: desconto em cursos de pós-graduação e cursos de curta duração;
  • Plano de saúde para seus pets;
  • Descontos em Farmácias-Drogasil e Droga Raia;
  • Ambiente descontraído, flexível e com feedbacks constantes;
  • Rotina com aprendizado constante, com Tech Shots, Mentorias, Rodas de Conversa e Knowledge Transfers.
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