Cientista de Dados Sênior - IA

Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior especializado em Inteligência Artificial Generativa, agentes autônomos e machine learning tradicional, com experiência avançada em arquiteturas Transformer, predição de séries temporais e visão computacional. O profissional atuará no desenvolvimento e operacionalização de LLMs (Large Language Models), arquiteturas para assistentes e agentes inteligentes, além da aplicação de técnicas avançadas de aprendizado de máquina para análise preditiva. Buscamos um perfil com mentalidade inovadora, forte capacidade técnica e experiência prática na criação de agentes autônomos utilizando frameworks como LangChain, CrewAI e AutoGPT.

Responsabilidades

1. Desenvolvimento de Modelos Generativos: Implementação e otimização de arquiteturas Transformer, incluindo DeepSeek, GPT, Llama, Mistral e Claude, para criação de soluções avançadas.
2. Criação de Assistentes e Agentes Autônomos: Desenvolvimento de agentes inteligentes utilizando CrewAI, LangChain, AutoGPT e BabyAGI para automação de processos complexos.
3. Predição de Séries Temporais: Aplicação de modelos estatísticos e de machine learning, como ARIMA, Prophet, LSTMs e Transformers para séries temporais, para previsão de consumo, demanda e anomalias.
4. Visão Computacional: Implementação de soluções baseadas em redes neurais convolucionais (CNNs), YOLO e OpenCV para reconhecimento de padrões em imagens e vídeos.
5. Fine-Tuning e RAG (Retrieval-Augmented Generation): Customização de modelos pré-treinados e integração de bases de conhecimento estruturadas e não estruturadas para melhoria da precisão.
6. Construção e Disponibilização de APIs: Desenvolvimento de APIs escaláveis utilizando FastAPI e Flask para servir modelos de IA Generativa e machine learning.
7. Pipelines de Dados e MLOps: Implementação de pipelines para ingestão, processamento e monitoramento de modelos em produção, utilizando MLflow, Docker, Kubernetes e CI/CD.
8. Pesquisa e Inovação: Exploração contínua de novas arquiteturas e técnicas para melhoria dos modelos e soluções baseadas em IA Generativa e Machine Learning.
9. Colaboração com Equipes de Engenharia e Produto: Atuação em conjunto com times multidisciplinares para transformar desafios operacionais em soluções de IA escaláveis.

Requisitos Técnicos

1. Linguagens: Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch), SQL.
2. Predição de Séries Temporais: ARIMA, Prophet, LSTMs, Temporal Fusion Transformers.
3. Visão Computacional: OpenCV, CNNs, YOLO, Detectron, EfficientNet.
4. Engenharia de Dados: Apache Airflow, Prefect, Spark, Kafka, DBT.

Diferenciais

Conhecimento em Reasoning e IA Cognitiva: Aplicação de técnicas como Chain of Thought (CoT), Tree of Thoughts (ToT), Self-Refinement e Modelos de Raciocínio Lógico para aprimoramento da capacidade de tomada de decisão dos agentes de IA.