Cientista de Dados Senior (IA)

Ticket Log; Aquiraz; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora em tecnologia está em busca de um(a) Senior AI / ML Engineer para liderar o desenvolvimento de soluções eficazes em Inteligência Artificial e Machine Learning. O candidato ideal deve ter mais de 5 anos de experiência na área, ser proficiente em Python e ter uma sólida compreensão dos processos de MLOps. Este papel exige forte capacidade analítica, com foco em inovação e impacto real no negócio, e requer colaboração estreita com várias equipes para impulsionar a maturidade da AI na organização.

Qualificações

• Mínimo de 5 anos de experiência em ciência de dados e IA em produção.
• Inglês avançado.
• Proficiente em Python e bibliotecas de ML/IA.
• Experiência com MLOps e monitoramento de modelos.
• Capacidade analítica forte e traduzir problemas de negócio em soluções técnicas.

Responsabilidades

• Liderar projetos de IA e ciência de dados.
• Propor e acompanhar soluções de ML em produção.
• Evoluir o ecossistema de Data & AI.
• Estabelecer boas práticas de governança em IA.
• Colaborar com equipes de negócios e técnica.

Conhecimentos

Python

SQL

Análise de dados

MLOps

Modelos generativos

Machine Learning

Trabalho colaborativo

Governança de IA

Formação académica

Mestrado ou Doutorado em áreas relacionadas

Ferramentas

TensorFlow

PyTorch

Power BI

Databricks

Azure

AWS

GCP

Descrição da oferta de emprego

Descrição do cargo Estamos em busca de um(a) Senior AI / ML Engineer para liderar o desenvolvimento e a implantação de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning em escala. Essa pessoa será protagonista na construção do nosso ecossistema de IA, atuando com GenAI, NLP, visão computacional, entre outros, com impacto direto em produtos, processos e decisões estratégicas da empresa.

Propósito da posição

Você será responsável por transformar dados em decisões inteligentes, liderando frentes técnicas e estratégicas com foco em inovação, eficiência e impacto real no negócio.

Responsabilidades

• Liderar projetos, integrações e fundações de ciência de dados e IA, trabalhando em colaboração com áreas envolvidas.
• Propor, construir e acompanhar soluções fim a fim: desde o mapeamento da necessidade, proposição e desenho de solução, exploração do dados, treinamento, produtização e escala do modelo, análise e monitoramento dos seus resultados, além do acompanhamento do seu ciclo e consumo, garantindo pontos de condução ética e legal.
• Evoluir o ecossistema de Data & AI para que esteja saudável, atualizado e à frente do mercado, com construção conjunta com áreas parceiras como Arquiteturas, Engenharias de Aplicações, Sustentação, Negócios e Riscos.
• Estabelecer, guiar e avaliar melhores práticas, capabilities, engines, aceleradores, padrões e frameworks em cases e soluções técnicas.
• Avaliar, aplicar e disseminar boas práticas de governança, ética, justiça, explicabilidade, segurança e compliance em modelos de IA.
• Conduzir e estabelecer um grande Centro de Excelência habilitador de jornada com responsabilidade.
• Criar parcerias e manter proximidade com Big Techs, alianças e universidades criando programas e laboratórios como parte evolutiva do ecossistema.
• Colaborar ativamente com Data Strategy alinhada ao Business Strategy e tendências de mercado, construindo a visão de business x technical capabilities.
• Contribuir em frentes culturais com o propósito de educar, capacitar, conscientizar, além de elevar o nível de maturidade em dados e IA na organização.

Técnicas

• Desenvolver e operacionalizar modelos de IA e ML em ambientes de produção.
• Criar e manter pipelines de dados e ML com foco em escalabilidade e governança.
• Atuar com modelos supervisionados, não supervisionados, GenAI, NLP, LLMs e sistemas de recomendação.
• Monitorar e ajustar modelos em produção para garantir performance e acurácia.

Estratégicas e culturais

• Liderar iniciativas técnicas e contribuir para a visão de IA na companhia.
• Disseminar boas práticas de IA responsável (fairness, explicabilidade, compliance).
• Trabalhar em colaboração com arquitetura, produto, dados e áreas de negócio.
• Apoiar a formação de um CoE de IA e promover a maturidade analítica da organização.
• Conectar a estratégia de dados com a estratégia de negócio.

Stack técnica

• Languages: Python (obrigatório), SQL
• Bibliotecas: Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, Transformers (Hugging Face), OpenAI, Llama LLM
• MLOps: MLflow, DVC, Airflow, CI / CD
• Plataformas: Databricks, Azure (preferencial), AWS ou GCP
• Bancos: Delta Lake, SQL, NoSQL
• Ferramentas de visualização: Power BI

Requisitos obrigatórios

• Inglês avançado
• 5+ anos de experiência com ciência de dados e IA em produção
• Proficiência em Python e bibliotecas de ML / IA
• Experiência com MLOps, deploy de modelos e monitoramento
• Conhecimento em modelos generativos (LLMs, embeddings & orchestration, prompt engineering)
• Experiência com pipelines em cloud (preferencialmente Azure / Databricks)
• Forte capacidade analítica e habilidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas
• Habilidade para trabalhar de forma colaborativa e gerenciar múltiplas prioridades.
• Familiaridade com frameworks de referência de governança de IA (envolvendo pontos como Responsible AI, AI Fairness).

Diferenciais

• Compartilhar o GitHub ou qualquer outro repositório de portfolio para conhecermos seu trabalho
• Experiência com time series, recomendação e modelos de visão computacional
• Atuação prévia em CoEs ou iniciativas de IA Corporativa

Pós-graduação, certificações ou publicações relevantes

Se você quer trabalhar com IA de verdade, com liberdade para inovar e gerar impacto, essa vaga é pra você!!!