Cientista de Dados Sênior - 128312

GFT Group; Barueri; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo está em busca de um Cientista de Dados para melhorar a qualidade e governança de dados cadastrais. O profissional será responsável por modelagem estatística, análises de dados, e colaboração com equipes de negócios para criar soluções eficazes. É necessário ter formação superior em áreas correlatas e experiência em Python, SQL e ambientes de nuvem como Azure. A vaga oferece um ambiente colaborativo e focado na inovação.

Qualificações

• Experiência sólida em Python e SQL.
• Domínio em estatística aplicada e modelagem preditiva.
• Vivência em ambientes cloud, preferencialmente Microsoft Azure.

Responsabilidades

• Realizar estudos e análises de dados para identificar problemas de qualidade.
• Documentar metodologias e resultados de forma clara para stakeholders.

Conhecimentos

Análise estatística

Modelagem preditiva

Machine learning

Python

SQL

Formação académica

Ensino superior em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia ou Economia

Ferramentas

Microsoft Azure

Databricks

Descrição da oferta de emprego

O que buscamos: Buscamos um Cientista de Dados com forte perfil analítico e experiência em modelagem estatística e preditiva, voltado à melhoria da qualidade e governança de dados cadastrais. O profissional será responsável por realizar estudos, análises e desenvolvimento de modelos de inferência e recomendação, contribuindo para a construção de bases unificadas (Golden Record) e sustentação de estratégias de Master Data Management (MDM).

Requisitos e qualificações;

• Realizar estudos e análises de dados para identificar gaps cadastrais, ausência de informações e problemas de qualidade dos dados.
• Desenvolver modelos estatísticos e preditivos voltados à inferência e recomendação de informações cadastrais.
• Construir modelos de Golden Record, consolidando a melhor versão do cadastro do cliente.
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
• Colaborar com times de negócios e engenharia para aprimorar continuamente a qualidade dos dados.
• Aplicar técnicas de data profiling, imputação e enriquecimento de dados.
• Apoiar iniciativas de governança de dados e MDM (Master Data Management).
• Documentar metodologias, pipelines e resultados de forma clara e acessível para stakeholders técnicos e de negócio.

• Requisitos e Qualificações
• Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
• Domínio em estatística aplicada, modelagem preditiva e machine learning.
• Experiência sólida com Python e SQL.
• Vivência em ambientes cloud, preferencialmente Microsoft Azure e Databricks.
• Conhecimento em modelagem de dados, data wrangling e data quality.

• Diferenciais
• Experiência com modelos de Golden Record e MDM.
• Atuação em projetos de qualidade e governança de dados.
• Conhecimento em Azure Machine Learning, Databricks ou outras plataformas de IA.
• Vivência com cadastro corporativo ou CRM.
• Aplicação de IA Generativa (GenAI) para automação de análises, geração de insights e documentação técnica.

• Perfil Desejado
• Proatividade e curiosidade analítica.
• Capacidade de comunicação com times técnicos e de negócio.
• Foco em resultados e melhoria contínua.
• Interesse em temas relacionados à qualidade de dados, cadastro e experiência do cliente.

Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.