Cientista de Dados Sênior

Capgemini; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo busca um Cientista de Dados para desenvolver modelos preditivos e soluções em machine learning. O candidato ideal deve ter sólida experiência em Python, PySpark e práticas de MLOps. A posição oferece flexibilidade de trabalho em um ambiente inclusivo e colaborativo, além de benefícios como assistência médica e plano de carreira estruturado.

Serviços

Plano de carreira estruturado

University Access para cursos

Assistência médica

Gympass

Vale-refeição

Qualificações

• Sólida experiência com Python para ciência de dados e machine learning.
• Experiência prática com PySpark e Databricks.
• Conhecimento avançado em CI/CD e MLOps (MLflow, DVC, Airflow, etc.).
• Experiência com monitoramento de modelos e ferramentas de BI (Power BI, Tableau).

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos preditivos e soluções baseadas em machine learning.
• Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando PySpark e Databricks.
• Automatizar pipelines de dados e modelos com práticas de CI/CD e MLOps.
• Monitorar a performance de modelos em produção.
• Colaborar com times de engenharia, produto e BI.
• Documentar processos e decisões técnicas.

Conhecimentos

Python para ciência de dados

PySpark

Databricks

CI/CD e MLOps

Modelos preditivos

Monitoramento de modelos

Versionamento de código (Git)

Metodologias ágeis

Ferramentas de BI

Descrição da oferta de emprego

Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e deseja fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então, essa oportunidade é para você!

Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexíveis, que podem ser híbridos ou presenciais, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.

Estamos em busca de um Cientista de Dados, com foco em Python, Pyspark e Databricks, para integrar nossa equipe.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos preditivos e soluções baseadas em machine learning e LLMs.
• Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando PySpark e Databricks.
• Automatizar pipelines de dados e modelos com práticas de CI/CD e MLOps.
• Monitorar a performance de modelos em produção e implementar estratégias de re-treinamento.
• Colaborar com times de engenharia, produto e BI para transformar dados em insights acionáveis.
• Documentar processos, decisões técnicas e resultados de experimentos.
• Contribuir para a evolução da arquitetura de dados e boas práticas da equipe.

Requisitos Técnicos

• Sólida experiência com Python para ciência de dados e machine learning.
• Experiência prática com PySpark e Databricks. Conhecimento avançado em CI/CD e MLOps (MLflow, DVC, Airflow, etc.).
• Experiência com modelos preditivos, regressão, classificação, séries temporais, etc. Familiaridade com LLMs e aplicações de NLP.
• Experiência com monitoramento de modelos (drift, performance, alertas). Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Tableau).
• Experiência com versionamento de código (Git) e metodologias ágeis.

Diversidade, Inclusão e Pertencimento

Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de diversos comitês, como:

• Women@Capgemini – Empoderamento feminino e equidade de gênero.
• Capgemini Black – Representatividade e valorização da cultura negra.
• LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.

Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pelo GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são abertas a todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência.

Desenvolvimento e Benefícios

Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:

• Plano de carreira estruturado e trilhas de aprendizado personalizadas.
• Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Coursera, Udemy, Pluralsight.
• Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
• Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).

Bem-estar completo:

• Assistência médica e odontológica.
• Gympass e Equilibrium (saúde física e mental).
• Previdência privada e seguro de vida.
• Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.
• Vale-refeição, auxílio home office, clube de benefícios e muito mais!

Get the Future You Want

Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo conosco!