Cientista de Dados Sênior

Porto; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 270 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale-refeição/alimentação

Plano de saúde

PLR

Programas de ações

Resumo da oferta

A área de dados corporativos da Porto tem como objetivo apoiar as verticais de Seguros, Serviços, Banco e saúde nas disciplinas de Análise de dados, Engenharia de dados, Data Science e Inteligência Artificial.

Esta posição envolve análises avançadas, modelagem, ciclo de vida do dado, governança, visualização com Power BI e mentoria. A função exige domínio em SQL e Python, experiência em dashboards e foco em resultados, em modelo híbrido.

Qualificações

• Domínio avançado em SQL e programação analítica em Python (pandas, numpy, statsmodels, scipy, scikit-learn).
• Base estatística sólida: descritiva, inferencial, regressão, séries temporais.
• Data Viz & Storytelling: experiência avançada em Power BI e narrativa para executivos.
• Habilidade de traduzir conceitos analíticos para linguagem de negócio.
• Comunicação eficaz para stakeholders e times multidisciplinares.

Responsabilidades

• Análises Avançadas e Modelagem: desenvolver estudos estatísticos e modelos preditivos/descritivos com impacto no negócio.
• Ciclo de Vida do Dado: extrair, tratar e explorar grandes volumes de dados, estruturando dashboards e relatórios.
• Ponte com o Negócio: traduzir necessidades em KPIs e priorização do backlog de analytics.
• Visualização e Storytelling: transformar dados em stories claros e apresentações executivas.
• Governança de Dados: garantir reprodutibilidade, documentação e qualidade das análises.
• Mentoria: apoiar profissionais juniores e disseminar boas práticas.

Conhecimentos

SQL

Python

Power BI

Statistics

Comunicação

Formação académica

Pós-graduação ou mestrado (áreas quantitativas)

Ferramentas

BigQuery

GCP

Descrição da oferta de emprego

Descrição da vaga

A área de dados coorporativos da Porto tem como objetivo apoiar as verticais de Seguros, Serviços, Banco e saúde nas disciplinas de Análise de dados, Engenharia de dados, Data Science e Inteligência Artificial.

Responsabilidades e atribuições

• Análises Avançadas e Modelagem: Desenvolver, implementar e evoluir estudos estatísticos, análises diagnósticas e modelos preditivos/descritivos (como segmentação, propensão, churn e LTV) que gerem impacto direto nos resultados do negócio.
• Ciclo de Vida do Dado: Atuar desde a extração, tratamento e exploração de grandes volumes de dados até a estruturação de relatórios, dashboards e ferramentas de suporte à decisão.
• Ponte com o Negócio: Traduzir necessidades complexas de negócio em problemas analíticos e apoiar Product Owners, gestores e diretores na definição de KPIs, métricas de sucesso e priorização do backlog.
• Visualização e Storytelling: Transformar dados complexos em histórias analíticas claras, estruturando dashboards de alta performance e apresentações executivas.
• Excelência Técnica e Mentoria: Apoiar o time na definição de padrões técnicos de análise, mentorando profissionais mais juniores e disseminando boas práticas de estatística e manipulação de dados.
• Governança de Dados e Análises: Garantir a reprodutibilidade, governança, documentação e qualidade das metodologias e análises desenvolvidas.

Requisitos e qualificações

• Atuação consistente em Advanced Analytics, Analytics Engineering ou Ciência de Dados com foco estratégico em negócios.
• Domínio de Ferramentas de Dados: Domínio avançado em SQL e programação analítica em Python (com uso de bibliotecas como pandas, numpy, statsmodels, scipy, scikit-learn).
• Base Estatística Forte: Conhecimento sólido em estatística descritiva e inferencial, testes de hipótese, análise de regressão, séries temporais e modelagem estatística.
• Data Viz & Storytelling: Experiência avançada em ferramentas de visualização e Business Intelligence (Power BI) e capacidade de estruturar narrativas para executivos.
• Comunicação: Habilidade de traduzir conceitos analíticos e estatísticos para uma linguagem simples e orientada a valor de negócio.

Desejáveis

• Vivência nos setores de seguros, serviços financeiros, saúde ou ecossistemas de fidelidade/varejo.
• Conhecimento de ambientes e arquiteturas de dados em nuvem (preferencialmente GCP / BigQuery).
• Pós-graduação ou mestrado em áreas quantitativas (Estatística, Economia, Computação, Matemática, Engenharias etc.).

Diferenciais

• Experiência com técnicas de inferência causal ou econometria.
• Experimentação e Hipóteses: Projetar, conduzir e avaliar testes de hipóteses e experimentos (Testes A/B, inferência causal) para mensurar o impacto real de novas iniciativas de produtos e serviços.

Informações adicionais

BENEFÍCIOS

• Vale Alimentação e Refeição Flexíveis;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico e Odontox;
• Wellhub e TotalPass;
• Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz;
• Participação nos Lucros - PLR;
• Programa de Ações: Porto em Ação: complementar à PLR até 2030;
• Quadras de Areia e Poliesportiva: no Complexo Matriz;
• Estúdio de Música;
• Vale-Transporte;
• Serviços de Transporte de Vans; disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes);
• Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares;
• Licença Maternidade Estendida de 6 meses.;
• Ambulatório Médico com Especialidades: no Complexo Matriz e Barra Funda;
• Auxílio creche ou babá;
• Seguro de Vida;
• Previdência Privada - PortoPrev;
• Desconto em Produtos e Serviços;
• Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA;
• Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São Paulo
• Reembolso para idiomas (inglês ou espanhol);
• Teatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores;
• Biblioteca;
• Sala de descanso: no completo Matriz
• Salão de jogos: no complexo Matriz
• Serviços de massagem e podologia: no completo Matriz

Local de trabalho

Local (Atuamos com modelos híbridos, que serão explorados no processo seletivo)

Na Porto, Você Importa! Na Porto é muito mais que uma seguradora: é um ecossistema gigante que utiliza tecnologia para criar soluções, através de quatro verticais de negócio: Porto Bank, Porto Saúde, Porto Seguro e Porto Serviço. A reputação e o reconhecimento conquistados ao longo de mais de 80 anos reforçam o tamanho da Porto, uma empresa referência em negócios, feita para e por pessoas. Aqui, bate no peito de 13 mil colaboradores o orgulho de fazer parte de uma organização sólida e ética, que transforma sonhos em realidades fantásticas para os nossos mais de 18 milhões de clientes. São mais de 101 sucursais e escritórios regionais em todo o Brasil. O aprendizado faz parte do nosso DNA, e aqui, você terá incentivos, ferramentas e gente boa para você aprender e crescer, a cada dia, um ambiente de acolhimento e segurança, onde cada um possa ser e se orgulhar de quem se é, promovendo um espaço de respeito e vivendo de forma integral e com bem-estar, em uma empresa genuinamente humana.

DIVERSIDADE & INCLUSÃO NA PORTO

Na Porto, valorizamos a diversidade e acreditamos que um time plural é essencial para o desenvolvimento do nosso negócio, da sociedade e de cada indivíduo. Afinal, a inovação nasce de visões únicas! Juntos, trabalhamos diariamente para construir um espaço seguro, livre e respeitoso. Por isso, incentivamos fortemente a candidatura de mulheres, pessoas negras e indígenas, pessoas com deficiência e pessoas LGBTQIA+ em todas as nossas vagas.