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Cientista de Dados Sênior

Rock Encantech

São Paulo

Presencial

BRL 20.000 - 80.000

Tempo integral

Há 7 dias
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Resumo da oferta

A Rock Encantech, impulsionando soluções inovadoras em CRM e inteligência analítica, busca um Cientista de Dados Sênior que demonstre liderança técnica e proficiência em modelos avançados de machine learning. O candidato ideal terá forte rigor analítico e paixão por transformar dados em decisões estratégicas, atuando em colaboração com diversas áreas da empresa.

Serviços

Ambiente de trabalho colaborativo
Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional
Flexibilidade de horários

Qualificações

  • Formação em Estatística, Matemática Aplicada ou Ciência da Computação.
  • Experiência mínima de 3 anos em modelagem e análise estatística.
  • Proficiência em Python e SQL, com conhecimento em ferramentas de visualização.

Responsabilidades

  • Liderar projetos de análise de dados de ponta a ponta.
  • Desenvolver modelos de machine learning e otimizar pipelines de dados.
  • Colaborar com diversas áreas para soluções analíticas eficazes.

Conhecimentos

Modelagem estatística
Machine learning
Análise de dados
SQL
Python
Visualização de dados
Comunicação clara

Formação académica

Estatística
Matemática Aplicada
Ciência da Computação

Ferramentas

Pandas
NumPy
Scikit-learn
Statsmodels
Matplotlib
Seaborn
Tableau
Power BI

Descrição da oferta de emprego

Job Description

A Rock Encantech é uma empresa que reúne Bnex, Propz e LL Loyalty para transformar o mercado com soluções inovadoras em CRM, inteligência analítica e fidelização. Estamos na vida de mais da metade da população brasileira, conectando varejo e grandes marcas com um ecossistema que promove o Return On Customer Knowledge (ROCK) — o retorno sobre o conhecimento do cliente.

Job Description

A Rock Encantech é uma empresa que reúne Bnex, Propz e LL Loyalty para transformar o mercado com soluções inovadoras em CRM, inteligência analítica e fidelização. Estamos na vida de mais da metade da população brasileira, conectando varejo e grandes marcas com um ecossistema que promove o Return On Customer Knowledge (ROCK) — o retorno sobre o conhecimento do cliente.

Buscamos um(a) Cientista de Dados Sênior com ampla experiência em modelagem estatística, machine learning e análise de dados em larga escala. Essa posição exige liderança técnica, capacidade de mentoria e atuação estratégica junto ao negócio. O(a) profissional ideal é curioso(a), orientado(a) a resultados, com forte rigor analítico e paixão por transformar dados em decisões.

Principais responsabilidades:

  • Liderar e executar projetos complexos de análise de dados de ponta a ponta, desde a coleta até a apresentação de insights;
  • Desenvolver e implementar modelos de machine learning e técnicas estatísticas avançadas (regressão, séries temporais, clustering, etc.);
  • Projetar e otimizar pipelines de dados com SQL, garantindo robustez e escalabilidade;
  • Atuar com Python e suas bibliotecas (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, etc.) para análise e automação;
  • Trabalhar em ambientes de cloud computing (AWS, Azure ou GCP);
  • Colaborar com áreas de engenharia de dados, negócios e tecnologia para soluções analíticas eficazes;
  • Apresentar resultados com visualizações impactantes e narrativas claras para públicos técnicos e executivos;
  • Mentorar cientistas de dados juniores e plenos, promovendo boas práticas e desenvolvimento técnico da equipe;
  • Contribuir na definição de padrões e estratégias de dados dentro da organização.

Perfil acadêmico e habilidades:

  • Formação em Estatística, Matemática Aplicada, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
  • Experiência mínima de 3 anos em projetos de modelagem e análise estatística;
  • Domínio avançado de métodos estatísticos e machine learning;
  • Proficiência em Python, incluindo bibliotecas específicas de dados e visualização (Matplotlib, Seaborn, Plotly);
  • Forte conhecimento em SQL e manipulação de grandes volumes de dados;
  • Experiência prática com cloud computing e ferramentas analíticas integradas (como SageMaker, BigQuery, etc.);
  • Habilidade em comunicar análises complexas de forma clara e estratégica;
  • Experiência com ferramentas de visualização como Tableau ou Power BI;
  • Capacidade de liderar tecnicamente projetos e pessoas, promovendo colaboração e inovação.

Será um diferencial se você tiver…

  • Experiência em ambientes de cloud computing e integração com serviços de dados;
  • Conhecimento em ferramentas de versionamento (como Git) e ambientes colaborativos;
  • Inglês intermediário ou avançado.

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