Cientista de Dados Senior

FCamara Consulting & Training; São Paulo; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um Cientista de Dados Sênior para atuar em um dos maiores grupos de exames diagnósticos da América Latina. O profissional será responsável por liderar práticas de MLOps e colaborar com equipes diversas para entregar soluções robustas. Com um foco em Machine Learning e CI/CD, você terá a chance de influenciar a arquitetura e o monitoramento de modelos em produção. Se você é proativo e busca um ambiente que valoriza a excelência operacional e a inovação, esta é a oportunidade perfeita para você.

Qualificações

• Experiência sólida em desenvolvimento e implantação de modelos de Machine Learning.
• Capacidade de construir pipelines completas de re-treinamento e monitoramento.
• Familiaridade com estratégias de canary deployment e blue/green.

Responsabilidades

• Atuar como referência técnica em MLOps e promover boas práticas.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para entrega de soluções escaláveis.
• Apoiar incidentes em ambientes de homologação e produção.

Conhecimentos

MLOps

Machine Learning

CI/CD

Kubernetes

Airflow

Cloud Platforms (GCP, Azure, AWS)

Data Pipelines

Monitoring Tools (Prometheus, Grafana)

Ferramentas

Jenkins

Azure DevOps Pipelines

CloudBuild

Kubeflow

Vertex AI Pipelines

Descrição da oferta de emprego

Job Description

A FCamara está em busca de uma Pessoa Cientista de Dados Senior

• Atuar como referência técnica em MLOps, promovendo boas práticas junto aos times de ciência de dados e engenharia.
• Colaborar de forma multidisciplinar com cientistas de dados, engenheiros, arquitetos e squads de produto para garantir a entrega de soluções robustas e escaláveis.
• Ter postura proativa na resolução de problemas, contribuindo para a melhoria contínua de processos, ferramentas e arquitetura de ML.
• Apoiar incidentes em ambientes de homologação e produção, liderando a identificação de causas, correções ágeis e sugestões de melhoria.
• Demonstrar autonomia e ownership na definição de estratégias de deployment, arquitetura e monitoramento de modelos.
• Ser capaz de traduzir necessidades técnicas e de negócio em soluções práticas e sustentáveis em produção.
• Promover compartilhamento de conhecimento, contribuindo com a evolução técnica do time e fomentando uma cultura de excelência operacional.
• Ter mentalidade de produto e visão sistêmica sobre o ciclo de vida completo dos modelos de ML em produção.
  
  
• Experiência sólida em desenvolvimento e implantação de modelos de Machine Learning em plataformas cloud como GCP, Azure ou AWS.
• Domínio em práticas de CI/CD aplicadas ao ciclo de vida de ML, utilizando ferramentas como Jenkins, Azure DevOps Pipelines, CloudBuild, entre outras.
• Conhecimento prático no uso de Airflow para automação de pipelines em batch.
• Experiência com orquestração de modelos Online via APIs, utilizando Kubernetes (K8s) e serviços gerenciados como Cloud Run.
• Capacidade de construir pipelines completas de re-treinamento, deployment e monitoramento usando ferramentas como Kubeflow, Vertex AI Pipelines, etc.
• Experiência com deploy escalável de modelos containerizados em ambientes cloud, com definição de parâmetros de autoscaling e recursos.
• Familiaridade com estratégias de canary deployment, blue/green e shadow deployment para minimizar riscos em produção.
• Conhecimento avançado de ferramentas de monitoramento de modelos e infra, como Prometheus, Grafana, Rancher e dashboards personalizados.
• Capacidade de definir arquiteturas de ML na nuvem alinhadas com os requisitos do projeto, considerando custo, performance e escalabilidade.
• Vivência na implementação de pipelines de dados em streaming para ingestão, processamento e consumo em tempo real.
• Sólido entendimento dos princípios de MLOps, com domínio sobre versionamento, rastreabilidade, testes e gestão do ciclo de vida dos modelos.
• Desejável experiência na construção de ferramentas internas ou frameworks (como o FenixAI) para padronização e autonomia dos times sobre a infraestrutura de ML.
  
  

Job Description

A FCamara está em busca de uma Pessoa Cientista de Dados Senior, para atuar em uma das maiores empresas da América Latina líder no mercado em exames diagnósticos clínicos.

Responsibilities And Assignments

• Atuar como referência técnica em MLOps, promovendo boas práticas junto aos times de ciência de dados e engenharia.
• Colaborar de forma multidisciplinar com cientistas de dados, engenheiros, arquitetos e squads de produto para garantir a entrega de soluções robustas e escaláveis.
• Ter postura proativa na resolução de problemas, contribuindo para a melhoria contínua de processos, ferramentas e arquitetura de ML.
• Apoiar incidentes em ambientes de homologação e produção, liderando a identificação de causas, correções ágeis e sugestões de melhoria.
• Demonstrar autonomia e ownership na definição de estratégias de deployment, arquitetura e monitoramento de modelos.
• Ser capaz de traduzir necessidades técnicas e de negócio em soluções práticas e sustentáveis em produção.
• Promover compartilhamento de conhecimento, contribuindo com a evolução técnica do time e fomentando uma cultura de excelência operacional.
• Ter mentalidade de produto e visão sistêmica sobre o ciclo de vida completo dos modelos de ML em produção.
  
  

Requirements And Qualifications

• Experiência sólida em desenvolvimento e implantação de modelos de Machine Learning em plataformas cloud como GCP, Azure ou AWS.
• Domínio em práticas de CI/CD aplicadas ao ciclo de vida de ML, utilizando ferramentas como Jenkins, Azure DevOps Pipelines, CloudBuild, entre outras.
• Conhecimento prático no uso de Airflow para automação de pipelines em batch.
• Experiência com orquestração de modelos Online via APIs, utilizando Kubernetes (K8s) e serviços gerenciados como Cloud Run.
• Capacidade de construir pipelines completas de re-treinamento, deployment e monitoramento usando ferramentas como Kubeflow, Vertex AI Pipelines, etc.
• Experiência com deploy escalável de modelos containerizados em ambientes cloud, com definição de parâmetros de autoscaling e recursos.
• Familiaridade com estratégias de canary deployment, blue/green e shadow deployment para minimizar riscos em produção.
• Conhecimento avançado de ferramentas de monitoramento de modelos e infra, como Prometheus, Grafana, Rancher e dashboards personalizados.
• Capacidade de definir arquiteturas de ML na nuvem alinhadas com os requisitos do projeto, considerando custo, performance e escalabilidade.
• Vivência na implementação de pipelines de dados em streaming para ingestão, processamento e consumo em tempo real.
• Sólido entendimento dos princípios de MLOps, com domínio sobre versionamento, rastreabilidade, testes e gestão do ciclo de vida dos modelos.
• Desejável experiência na construção de ferramentas internas ou frameworks (como o FenixAI) para padronização e autonomia dos times sobre a infraestrutura de ML.
  
  

Process stages

• Step 1: Registration1Registration
• Step 2: Entrevista R&S2Entrevista R&S
• Step 3: Entrevista Técnica3Entrevista Técnica
• Step 4: CV enviado ao Cliente4CV enviado ao Cliente
• Step 5: Entrevista Cliente5Entrevista Cliente
• Step 6: Carta Proposta6Carta Proposta
• Step 7: Hiring7Hiring
  
  

Transformamos mundos sonhados em trajetórias reais.

Aqui somos #SangueLaranja!

Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras.

Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda.

F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento

tem o poder da transformação!

Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,

nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs.

Na FCamara todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.

E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?

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