Cientista de Dados Sênior

Cruzeiro do Sul Educacional; Paraíso; On-site; BRL 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

A Cruzeiro do Sul Educacional procura um Cientista de Dados Nível 3 para desenvolver modelos estatísticos, preditivos e de recomendação que fundamentem decisões acadêmicas e de negócio, como permanência de alunos, trilhas personalizadas e eficiência operacional.

O profissional atuará de forma autônoma em projetos ponta a ponta, com parceria com liderança técnica de ML e áreas de negócio, aplicando IA responsável e LGPD.

Qualifications

• Mais de 3 anos de experiência em ciência de dados com impacto mensurável no negócio.
• Domínio de estatística, inferência e desenho de experimentos.
• Experiência com modelos supervisionados e não supervisionados, validação e seleção de métricas.
• Prática com redes neurais (Keras) e fine-tuning de modelos pré-treinados.
• Experiência com sistemas de recomendação e métodos bayesianos.
• Conhecimento de ferramentas MLOps (MLflow) e pipelines na nuvem (Azure/AWS/GCP).
• Boa comunicação para traduzir análises em recomendações de negócio.

Responsibilities

• Investigar problemas de negócio e transformá-los em hipóteses testáveis com métricas de sucesso.
• Conduzir análises estatísticas e testes de hipóteses apropriados aos dados.
• Desenvolver, treinar e avaliar modelos supervisionados e não supervisionados; usar AutoML quando aplicável.
• Construir redes neurais com Keras para classificação, regressão e séries temporais.
• Projetar sistemas de recomendação com redes neurais, MAB e métodos bayesianos.
• Planejar e analisar testes A/B e experimentos online com rigor estatístico.
• Colaborar com engenharia de ML e MLOps para deploy, monitoramento e retrain dos modelos.
• Aplicar práticas de IA responsáveis e conformidade com LGPD e diretrizes educacionais.

Skills

Python

SQL

Estatística

Testes de hipóteses

ML Ops

Education

Superior Completo

Tools

Keras

PyMC

MLflow

Azure

AWS

GCP

Job description

Job description

Olá, somos a Cruzeiro do Sul Educacional!

Nós acreditamos no poder de transformação de vidas por meio da educação de qualidade e excelência!Aqui, nós buscamos conectar diferentes pessoas para que possam construir um mundo melhor a partir da educação, com muito trabalho, respeito e dedicação, proporcionando a melhor experiência e apoiando a jornada do conhecimento de mais de 500 mil alunos.

A Cruzeiro do Sul Educacional S/A éum dos maiores e mais representativos grupos de educação do país, tendo instituições de ensino academicamente relevantes e marcas reconhecidas em suas respectivas regiões, das suas escolas de ensino básico às instituições de ensino superior.

Docentes e colaboradores de diversas áreas trabalham em sintonia para garantir essa construção diária. E estamos sempre em busca de novas pessoas para colaborar com esse objetivo, sejam profissionais que procuram por uma primeira oportunidade no mercado de trabalho, até os mais experientes.

Você se identifica e acredita nesse propósito e quer trabalhar em uma de nossas marcas?Venha fazer parte do nosso time!Estamos de braços abertos para recebê-lo(a).

Main responsibilities

Sobre a vaga

Buscamos uma pessoa Cientista de Dados Nível 3 para desenvolver modelos estatísticos, preditivos e de recomendação que apoiem decisões acadêmicas e denegócio, como permanência de alunos, personalização de trilhas, collectionscore, lead score e eficiência operacional. A pessoa atuará com autonomia nacondução de projetos de ponta a ponta, em parceria com a liderança técnica deML e com as áreas de negócio.

Responsabilidades

• Investigar problemas de negócio e transformá-los emhipóteses testáveis, com desenho experimental e métricas claras desucesso.
• Conduzir análises estatísticas e testes dehipóteses, escolhendo entre abordagens paramétricas e não paramétricas deacordo com as características dos dados.
• Desenvolver, treinar e avaliar modelossupervisionados e não supervisionados, incluindo fine-tuning de modelospré-treinados e uso de AutoML para acelerar a experimentação.
• Construir redes neurais com Keras para problemas declassificação, regressão, séries temporais e representação (embeddings).
• Projetar e evoluir sistemas de recomendaçãoutilizando redes neurais, Multi-Armed Bandits (MAB) e métodos bayesianoscom Markov Chain Monte Carlo (MCMC), equilibrando exploração eaproveitamento em cenários reais.
• Planejar e analisar testes A/B e experimentosonline, comunicando resultados com rigor estatístico.
• Colaborar com engenharia de ML e MLOps no deploy,monitoramento, detecção de drift e retreino dos modelos.
• Aplicar práticas de desenvolvimento assistido porIA adotadas pelo time, como Spec-Driven Development (SDD), revisão críticade código gerado por IA e cumprimento dos critérios de aceite antes domerge.
• Garantir qualidade, explicabilidade, ausência devieses e conformidade com a LGPD, com as diretrizes do CNE e com oReferencial do MEC para uso de IA na educação.
• Apoiar o desenvolvimento de pessoas menosexperientes por meio de revisões técnicas e compartilhamento deconhecimento.
• Comunicar resultados, premissas e limitações dosmodelos a públicos técnicos e não técnicos.

Requisitos obrigatórios

• Mais de 3 anos de experiência em ciência de dados,com modelos entregues em produção ou com impacto mensurável no negócio.
• Sólida base de estatística: inferência, testes dehipóteses paramétricos e não paramétricos, intervalos de confiança edesenho de experimentos.
• Experiência com modelos supervisionados e nãosupervisionados, incluindo validação, seleção de métricas, tuning dehiperparâmetros e AutoML.
• Experiência prática com redes neurais em Keras efamiliaridade com fine-tuning de modelos pré-treinados.
• Experiência com sistemas de recomendação, incluindoabordagens com redes neurais e Multi-Armed Bandits.
• Conhecimento de métodos bayesianos e MCMC (porexemplo, com PyMC).
• Domínio de Python e SQL, e de bibliotecas atuaiscomo pandas, scikit-learn e Keras.
• Experiência com versionamento de código (Git) enoções de MLOps, como rastreamento de experimentos com MLflow ou similar.
• Experiência com nuvem (Azure, AWS ou GCP).
• Boa comunicação e capacidade de traduzir análisesem recomendações de negócio.

Diferenciais

• Experiência em educação, EdTech ou dadosacadêmicos.
• Experiência com séries temporais, NLP ou modelos delinguagem.
• Experiência com Vertex AI ou plataformasequivalentes de ML gerenciado.
• Conhecimento de processamento distribuído (Spark) ede bancos de dados analíticos.
• Experiência com inferência causal e upliftmodeling.
• Mestrado ou doutorado em Estatística, Ciência daComputação, Matemática ou área correlata.

Requirements and skills

Escolaridade: Superior Completo

Additional information

Horário de trabalho:

09h às 19h (Seg à Sex) 220h