Cientista De Dados Sênior

buscojobs Brasil; Mato Grosso do Sul; Presencial; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um Cientista de Dados Sênior para liderar projetos de modelagem preditiva e análise de anomalias. O profissional ideal terá uma sólida experiência em machine learning e estatística avançada, além de habilidades em visão computacional. Este papel crucial envolve a construção de pipelines de dados eficientes e a criação de APIs escaláveis para disponibilizar modelos e insights. Se você é apaixonado por transformar dados em soluções valiosas e deseja fazer parte de um time colaborativo, esta é a oportunidade perfeita para você. Venha contribuir para a evolução de projetos de IA em um ambiente dinâmico e desafiador.

Qualificações

• Experiência sólida em modelagem preditiva e análise de dados.
• Conhecimento em machine learning, estatística e visão computacional.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos preditivos e de machine learning para previsão de demanda.
• Criar soluções de visão computacional para extração de insights de imagens.

Conhecimentos

Machine Learning

Análise de Dados

Python

Estatística Avançada

Visão Computacional

Engenharia de Dados

ETL

APIs

Ferramentas

FastAPI

Flask

Power BI

Tableau

Looker

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior com sólida experiência em engenharia e análise de dados, capaz de atuar end-to-end em projetos de modelagem preditiva e análise de anomalias. O profissional será responsável pelo desenvolvimento de soluções utilizando machine learning, estatística avançada e visão computacional, garantindo a eficiência na modelagem e operacionalização de modelos de IA. Além da construção de modelos preditivos, o profissional deverá ter expertise em ETL, pipelines de dados, análise descritiva, diagnóstica e preditiva, bem como experiência no desenvolvimento de APIs utilizando FastAPI e Flask para disponibilizar modelos e insights de forma escalável. Conhecimento em BI e visualização de dados será um diferencial.

Responsabilidades

• Modelagem Preditiva e Séries Temporais : Desenvolver modelos estatísticos e de machine learning para previsão de demanda, consumo, preços, falhas, entre outras aplicações.
• Análise de Anomalias : Criar modelos para identificação de padrões e detecção de anomalias em grandes volumes de dados.
• Visão Computacional : Desenvolver soluções baseadas em redes neurais, CNNs e técnicas de deep learning para extração de insights a partir de imagens e vídeos.
• Construção de Pipelines e ETL : Projetar, desenvolver e otimizar pipelines escaláveis de dados para ingestão, processamento e transformação eficiente de grandes volumes de dados.
• Engenharia de Features : Criar e otimizar features relevantes para alimentar modelos preditivos de alta performance.
• Levantamento de APIs para Modelos de IA : Construir e disponibilizar modelos preditivos e análises de dados via APIs utilizando FastAPI e Flask.
• Integração com Ambientes de Produção : Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados e arquitetos para operacionalizar modelos e criar pipelines escaláveis.
• Acompanhamento e Monitoramento : Definir métricas de sucesso, monitorar modelos em produção e realizar ajustes conforme necessário.
• Colaboração com Stakeholders : Trabalhar junto a times de negócios, engenharia e produto para traduzir desafios operacionais em soluções de dados.

Experiência desejada :

• Sólida experiência em modelagem preditiva, com foco em séries temporais, machine learning supervisionado e não supervisionado.
• Experiência avançada com estatística, aprendizado de máquina, redes neurais e visão computacional.
• Conhecimento em engenharia de dados, incluindo construção de pipelines de ETL, otimização de queries e automação de processos de ingestão e transformação de dados.
• Experiência no desenvolvimento de APIs escaláveis para servir modelos de machine learning e análises de dados usando FastAPI e Flask.
• Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo qualidade e confiabilidade.
• Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker) será um diferencial.
• Forte perfil analítico e investigativo, com habilidades para análise descritiva, diagnóstica e preditiva.
• Experiência com deploy e monitoramento de modelos de machine learning em produção.

Requisitos Técnicos

• Linguagens : Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch), SQL.
• Machine Learning & Estatística : Séries Temporais (ARIMA, Prophet, LSTMs), Modelos Supervisionados (XGBoost, LightGBM, Random Forest), Modelos Não Supervisionados (DBSCAN, Isolation Forest).