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Cientista De Dados Sênior

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia global está buscando um Cientista de Dados Sênior para liderar projetos complexos de ciência de dados e implementar soluções de Machine Learning. O candidato ideal possui pelo menos 5 anos de experiência em áreas relacionadas e é proficiente em Python, estatística e metodologias de Machine Learning. Esta função oferece um regime de home office e uma gama de benefícios atraentes.

Serviços

Vale refeição ou Vale alimentação
Plano de saúde extensível a cônjuge e filhos
Programa de remuneração variável
Wellhub (Gympass)
Terapia online
Day off no seu aniversário

Qualificações

  • Sólida experiência profissional de no mínimo 5 anos, com pelo menos 3 anos como Cientista de Dados.
  • Profundo conhecimento em fundamentos de estatística, probabilidade e algoritmos de Machine Learning.
  • Experiência prática com Grandes Modelos de Linguagem (LLMs).

Responsabilidades

  • Liderar projetos de ciência de dados e conduzir a exploração de dados.
  • Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de Machine Learning.
  • Colaborar com equipes para integrar soluções de IA.

Conhecimentos

Python e bibliotecas de data science
Machine Learning
Deep Learning
Estatística
Comunicação de insights complexos

Formação académica

Ciências da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas
Mestrado ou Doutorado em áreas correlatas

Ferramentas

TensorFlow
PyTorch
AWS
Azure
GCP
Descrição da oferta de emprego
Sobre nós

A Atos é uma líder global em transformação digital, com cerca de 94.000 colaboradores e uma receita anual de aproximadamente €11 bilhões de euros. Número um na Europa em cibersegurança, nuvem e computação de alto desempenho, o Grupo oferece soluções personalizadas de ponta a ponta para todos os setores em 69 países. Pioneira em serviços e produtos de descarbonização, a Atos está comprometida com um ambiente digital seguro e descarbonizado para seus clientes. A Atos é uma SE (Societas Europaea) e está listada na Euronext Paris.

Sobre a vaga

Cargo: Cientista de Dados Sênior

Modalidade: Home office

Horário: Horário comercial

Nível: sênior

Sobre a vaga

Liderar projetos de data science, desde a concepção e exploração de dados até a implementação de modelos de Machine Learning em produção. Atuará em desafios técnicos complexos, e também, como um consultor, traduzindo as necessidades de negócio dos nossos clientes em soluções analíticas robustas e escaláveis.

Responsabilidades
  • Conduzir projetos de ciência de dados, definindo a abordagem metodológica, garantindo a qualidade das entregas e mentorando cientistas de dados de níveis júnior e pleno.
  • Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de Machine Learning.
  • Traduzir resultados dos modelos em uma linguagem clara para stakeholders técnicos e não técnicos. Sua capacidade de storytelling com dados será crucial.
  • Trabalhar em colaboração com outros times para garantir a integração e a implantação eficaz das soluções de IA.
  • Manter-se atualizado em IA e Machine Learning, avaliando e introduzindo novas tecnologias, algoritmos e metodologias para o time.
Qualificações Essenciais
  • Áreas de formação: Ciências da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, áreas correlatas.
  • Sólida experiência profissional de no mínimo 5 anos de carreira, com pelo menos 3 anos atuando como Cientista de Dados.
  • Proficiência em Python e suas bibliotecas de data science.
  • Experiência prática com frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
  • Profundo conhecimento em fundamentos de estatística, probabilidade e algoritmos de Machine Learning (regressão, classificação, clusterização, etc.).
  • Experiência em comunicar e apresentar insights complexos para públicos diversos.
  • Experiência prática com Grandes Modelos de Linguagem (LLMs).
  • Familiaridade com o ecossistema de GenAI: conhecimento em frameworks e bibliotecas que orquestram e aceleram o desenvolvimento de aplicações com LLMs e vector databases.
Diferenciais que nos farão brilhar os olhos
  • Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
  • Experiência com plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP), utilizando serviços como SageMaker, Azure ML ou Vertex AI.
  • Vivência com práticas de MLOps (CI / CD para modelos, monitoramento, versionamento com ferramentas como MLflow ou DVC).
  • Experiência prévia em consultoria ou em projetos para diferentes indústrias.
  • Inglês
Benefícios
  • Vale refeição ou Vale alimentação
  • Plano de saúde extensível a cônjuge e filhos
  • Plano odontológico
  • Programa de remuneração variável
  • Auxílio creche - conforme regras sindicais da localidade
  • Wellhub (Gympass)
  • Convênio com farmácias – descontos em medicamentos
  • Previdência Privada com seguro de vida adicional
  • Seguro de vida
  • Empréstimo Consignado (após 1 ano de empresa)
  • Convênio com empresas parceiras (Descontos para realização de graduação, pós-graduação, MBA e Idiomas)
  • Política de Subsídios para Pós-graduação, MBAs e Certificações (A Atos apoia o seu desenvolvimento, subsidiando financeiramente ações externas)
  • Speexx (curso online de até 5 idiomas gratuitamente)
  • Programa de treinamentos internos e externos
  • Universidade corporativa (E-learning com milhares de cursos disponíveis gratuitamente)
  • Espaço Saúde (suporte com atendimento médico - presencial ou online - para os funcionários e seus familiares e contamos também com os programas de bem-estar e qualidade de vida)
  • Terapia online
  • Programa de acompanhamento à gestante (acompanhamento médico online durante a gestação para colaboradoras ou cônjuges)
  • Programa Minha Nova Parceria de Confiança (para colaboradores e cônjuges. Válido também para filhos adotivos) - Brinde especial + Cartão presente com valor em dinheiro
  • Day off no seu aniversário
  • Parceria com a Samsung (descontos na compra de diversos produtos)
  • Bônus de indicação para nossas vagas (conforme política interna)
  • Jubileu (premiação personalizada por tempo de empresa)
  • Accolade (Programa de reconhecimento)
Aviso de Diversidade

Entendemos a diversidade como um fator valioso. Todas as nossas oportunidades são afirmativas para Pessoas com Deficiência.

Valorizamos a diversidade independentemente de identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, religião, etnia, idade, deficiência, nacionalidade ou qualquer outro aspecto.

Aviso de Proteção de Dados

Os dados pessoais coletados serão utilizados exclusivamente para o processo seletivo e tratados conforme os níveis de segurança adotados pela Atos.

Caso haja alguma dúvida relacionada à proteção de dados ou qualquer aspecto envolvendo o tratamento realizado, você pode entrar em contato por meio do canal:

dl-dpo-sam@atos.net.

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