Cientista de Dados Sênior

Cadastra Performace First; Brasil; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Cadastra busca um Cientista de Dados Sênior para desenvolver ferramentas que suportem o crescimento de seus clientes. A posição é remota e envolve colaboração com diversas equipes, onde o profissional trabalhará com análise de dados, implementação de algoritmos de machine learning e a modelagem de soluções matemáticas. O candidato ideal terá experiência sólida em Python e SQL, além de autonomia e capacidade analítica.

Serviços

Vale alimentação e refeição no cartão FLASH

Auxílio Home Office no cartão FLASH

Plano de saúde de acordo com a sua localidade

Plano odontológico de acordo com a sua localidade

Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH

Licença-maternidade e paternidade estendida

Participação nos lucros (PLR)

Seguro de vida

Auxílio creche

Bônus por indicação

Vale-transporte

Clude | Plataforma de Saúde

Total Pass️

CRM Bônus

Qualificações

• Sólidos conhecimentos em Python e SQL.
• Experiência com machine learning e modelagem matemática.
• Autonomia e pensamento analítico essencial.

Responsabilidades

• Desenvolver frameworks e ferramentas para análises colunares de dados.
• Modelar soluções analíticas e estruturar pipelines de dados.
• Documentar e comunicar descobertas com storytelling de dados.

Conhecimentos

Python

SQL

Machine Learning

Análise de Dados

Modelagem Matemática

Git

Formação académica

Mestrado em Pesquisa Operacional

Ferramentas

GCP

Pyomo

Gurobi

Descrição da oferta de emprego

Job description

Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem pra Cadastra!

ComoCientista de Dados Sênior, você vai atuar no desenvolvimento de frameworks e ferramentas para suportar o crescimento acelerado de um dos nossos clientes. Você vai atuar nodesenvolvimento e orientar o time nas melhoras práticas de mercado, com objetivo de fornecer dados de maneira sustentável, escalonável e com segurança. Sua atuação vai ser cross com vários times da área de engenharia de dados.

Essa posição é para atuar de forma remota.

Main responsibilities

No nosso Data Hub você terá o desafio de:

• Idear e modelar soluções analíticas focadas em gerar valor para o negócio, em colaboração com equipes multidisciplinares.
• Estruturar experimentos e desenvolver pipelines para extração, transformação e análise de dados provenientes de diversas fontes.
• Garantir a qualidade dos dados por meio de boas práticas de pré-processamento.
• Aplicar métodos estatísticos e matemáticos para exploração, visualização e interpretação de grandes volumes de dados.
• Analisar, selecionar e implementar algoritmos de machine learning e otimização para resolver problemas complexos.
• Definir estratégias e métricas para validação e avaliação de modelos.
• Documentar e comunicar descobertas de forma clara e objetiva, utilizando storytelling com dados.
• Gerenciar escopo de projetos e estruturar pipelines para implantação de modelos em ambiente cloud.

Requirements and skills

O que a Cadastra espera de você:

• Sólidos conhecimentos em Python para análise e modelagem de dados, seguindo boas práticas de desenvolvimento.
• Experiência com consulta e manipulação de dados em SQL.
• Familiaridade com versionamento de código (Git) e gerenciamento de ambientes virtuais.
• Conhecimento no ambiente cloud do Google (GCP), incluindo boas práticas para deploy de modelos.
• Experiência com frameworks para modelagem matemática e otimização, como Pyomo ou Google-Or-Tools.
• Conhecimento e aplicação de métodos estatísticos, aprendizado de máquina supervisionado (engenharia de features, validação cruzada, otimização de hiperparâmetros e avaliação de métricas).
• Experiência com modelagem matemática e pesquisa operacional, com uso de resolvedores matemáticos (ex.: Gurobi, SCIP, CBC, GLPK).
• Autonomia, proatividade, pensamento analítico e criativo para desenvolver soluções que atendam às necessidades do negócio.
• Motivação para aprofundar-se nos processos, métricas e desafios da área de atuação.

Diferenciais:

• Mestrado em pesquisa operacional, otimização ou áreas correlatas.
• Experiência com problemas de otimização, especialmente programação linear inteira mista (MILP).
• Vivência com modelagem de séries temporais, incluindo aplicação de machine learning.
• Experiência com algoritmos baseados em árvore (ex.: XGBoost, LightGBM).
• Conhecimento em planejamento de demanda.
• Experiência no deploy de modelos em ambiente cloud.

Additional information

O que oferecemos:

• Vale alimentação e refeição no cartão FLASH
• Auxílio Home Office no cartão FLASH
• Plano de saúde de acordo com a sua localidade ????
• Plano odontológico de acordo com a sua localidade
• Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH
• Licença-maternidade e paternidade estendida
• Participação nos lucros (PLR)
• Seguro de vida
• Auxílio creche
• Bônus por indicação
• Vale-transporte
• Clude | Plataforma de Saúde ????
• Total Pass️
• CRM Bônus