Cientista de Dados (Sênior)

Memora Processos Inovadores; Brasil; Teletrabalho; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora no Brasil está buscando um profissional para atuar na análise de dados e desenvolvimento de inteligência artificial. O candidato ideal terá experiência em modelagem preditiva, machine learning e otimização de processos através de automação. Este papel envolve a interpretação de grandes conjuntos de dados, desenvolvimento de software e implementação de soluções de IA em ambientes de nuvem. Se você é apaixonado por dados e tecnologia, esta é uma oportunidade imperdível.

Qualificações

• Experiência em modelagem preditiva e machine learning.
• Conhecimento em plataformas de nuvem e processos de ETL.
• Habilidade em visualização de dados e comunicação clara de resultados.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos de IA e integrar sistemas em aplicações empresariais.
• Analisar grandes conjuntos de dados para identificar tendências.
• Criar algoritmos estatísticos e implementar dashboards.

Conhecimentos

Modelagem preditiva

Algoritmos de machine learning

Processos de ETL

Big Data

Visualização de dados

Ferramentas

Python

R

Azure

AWS

Google Cloud

Docker

Kubernetes

Descrição da oferta de emprego

Horário: Comercial
Modalidade: Totalmente Remoto

Descrição:

1. Atua na aplicação de técnicas avançadas de análise e lógica, incluindo aprendizado de máquina, para interpretar eventos, automatizar decisões e ações.
2. Atuar em áreas como desenvolvimento de modelos de IA, integração de sistemas de IA em aplicações empresariais, otimização de processos através de automação inteligente, implementação de aplicações de inteligência artificial, processamento de dados massivos para treinamento de modelos de IA e análise da qualidade de dados para identificação de vieses e otimização de performance.
3. Análise e interpretação de grandes conjuntos de dados para identificar tendências e padrões.
4. Desenvolvimento de software com criação de algoritmos estatísticos e técnicas para prever resultados futuros com dados históricos, além de implementar dashboards, indicadores, preparação de dados, modelagem de repositórios, mineração de dados, processos ETL, avaliação da qualidade de dados e construção de modelos de aprendizado de máquina.

Requisitos:

Conhecimentos Técnicos (Processos e Práticas):

• Modelagem preditiva, algoritmos de machine learning e predição
• Processos de ETL e Big Data
• Plataformas em nuvem: Azure, AWS ou Google Cloud
• Conhecimento em MLOps e MLSecOps
• Containers e arquitetura Cloud Native
• Otimização de desempenho em pipelines de ingestão de dados, incluindo análise de desempenho, profiling de dados, escalabilidade
• Princípios e práticas de desenvolvimento ágil de software
• Visualização de dados e comunicação de resultados de forma clara e estratégica

Bancos de Dados:

• Linguagens e Bibliotecas: Python, R, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Jupyter
• Relacionais: Microsoft SQL Server, PostgreSQL
• Não-relacionais: Redis, Elasticsearch, Cassandra
• Ferramentas de Big Data: Apache Spark, Hadoop
• Visualização de Dados: Matplotlib, Seaborn
• Versionamento de Código: Git, TFVC
• Integração e Entrega Contínua (CI/CD): GitHub Actions, Azure Pipelines
• Containers e Orquestração: Docker, Kubernetes
• Testes: Testes funcionais, automatizados e avaliação de performance