Cientista de Dados Sênior

Mazza Tech; Brasília; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um profissional sênior em ciência de dados. O papel envolve liderar projetos desafiadores focados em inteligência artificial e desenvolvimento de soluções inovadoras. O candidato deve ter no mínimo 8 anos de experiência, proficiência em Python, e profundo conhecimento em Machine Learning e NLP. Oferecemos um ambiente colaborativo e a oportunidade de impactar diretamente nossos clientes.

Serviços

Ambiente inovador

Desenvolvimento contínuo

Impacto real em projetos

Qualificações

• Mínimo de 8 anos de experiência comprovada em ciência de dados.
• Domínio de algoritmos de aprendizado de máquina e redes neurais.
• Proficiência em linguagens como Python, R e/ou Java.

Responsabilidades

• Liderar tecnicamente projetos de ciência de dados voltados para IA.
• Planejar e implementar experimentos envolvendo Machine Learning.
• Desenvolver soluções preditivas e prescritivas com grandes volumes de dados.

Conhecimentos

Liderança técnica

Machine Learning

NLP

Python

Análise de dados

Ferramentas

TensorFlow

PyTorch

Transformers

LangChain

Descrição da oferta de emprego

Sobre Nós

Na Qualificar TI, somos especialistas em Governança de Dados, Gerenciamento de Projetos, Transformação Digital e Outsourcing. Oferecemos soluções estratégicas e as melhores práticas para atender às necessidades técnicas de nossos clientes.

O Que Buscamos

Procuramos gente apaixonada por tecnologia, que quer crescer e se desenvolver num ambiente dinâmico e colaborativo.

Queremos pessoas que:

• Tenham perfil de Transformação Digital e sejam inovadoras.
• Busquem continuamente por conhecimento e aprimoramento.
• Sejam proativas e comprometidas com a entrega de resultados.
• Valorizem o compartilhamento de experiências e o trabalho em equipe.

Por Que Trabalhar na Qualificar TI?

• Ambiente Inovador: Aqui, você terá a oportunidade de trabalhar com um time dedicado e dinâmico, que valoriza o seu conhecimento e incentiva o seu crescimento.
• Desenvolvimento Contínuo: Oferecemos um espaço onde a aprendizagem e o desenvolvimento são contínuos, proporcionando a você as ferramentas e o suporte necessários para crescer profissionalmente.
• Impacto Real: Contribua para projetos que realmente fazem a diferença para nossos clientes, utilizando as melhores práticas e soluções tecnológicas.

Se identificou? Então, venha fazer parte do nosso time!

No dia-a-dia quais são os desafios que iremos enfrentar

No dia-a-dia quais são os desafios que iremos enfrentar?

Atuação estratégica no desenvolvimento de soluções baseadas em inteligência artificial, com foco na criação de agentes autônomos que otimizem processos organizacionais e contribuam para a construção futura de uma Large Language Model (LLM) proprietária.

O profissional integrará o ecossistema de dados do Sebrae, operando de forma remota e sob demanda, dentro do nosso Programa de Inteligência de Dados.

Atividades

• Liderar tecnicamente projetos de ciência de dados voltados para o desenvolvimento de agentes de IA e sistemas autônomos conectados à plataforma AgentSpace ou similares.
• Planejar e implementar experimentos envolvendo Machine Learning, Deep Learning e NLP, com vistas à futura construção de uma LLM.
• Desenvolver soluções preditivas e prescritivas baseadas em grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
• Participar da concepção, avaliação e iteração de modelos de agentes inteligentes alinhados aos princípios de produtividade, confiabilidade e privacidade.
• Atuar junto a squads ágeis, colaborando com engenheiros de dados, arquitetos de soluções e analistas de negócios para entrega contínua de valor.

Requisitos técnicos

• Mínimo de 8 anos de experiência comprovada em ciência de dados, com atuação em projetos complexos e de alta criticidade.
• Domínio de algoritmos de aprendizado de máquina, redes neurais e processamento de linguagem natural (NLP).
• Proficiência em linguagens como Python, R e/ou Java, com experiência prática no uso de bibliotecas e frameworks como TensorFlow, PyTorch, Transformers, LangChain etc.
• Experiência com captura, organização e modelagem de dados em ambientes de Big Data.
• Sensibilidade de negócio, com capacidade de traduzir objetivos estratégicos em soluções orientadas por dados.