Diretora da IH! Gestão de Pessoas | Fundadora da Diversidade Importa | Especialista em RH e Gestão de Negócios | Desenvolvimento de Lideranças
A Very Tecnologia está em busca de Cientista de Dados qualificado para se juntar à nossa equipe. Você atuará na análise e modelagem de dados, desenvolvimento de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina e na geração de insights estratégicos para maximizar os resultados do negócio, além de contribuir para a construção de soluções de inteligência artificial e machine learning.
Responsabilidades
- Compreender e aprofundar o conhecimento de negócio dos clientes para propor soluções baseadas em dados;
- Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina para maximizar os resultados dos clientes;
- Analisar, mapear e avaliar bases de dados para garantir sua qualidade e aplicabilidade;
- Realizar análises descritivas para identificar padrões e tendências nos dados;
- Criar modelos preditivos utilizando técnicas como Clustering, Regressão e Árvores de Decisão;
- Aplicar técnicas modernas de machine learning, como Gradient Boosting, Deep Learning e Redes Neurais;
- Avaliar e validar modelos, garantindo sua performance e acurácia por meio de métricas estatísticas;
- Desenvolver visualizações de dados e storytelling para comunicar insights de forma clara e objetiva.
Requisitos
- Formação superior em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;
- Domínio de SQL e Análise de Dados;
- Experiência com técnicas de machine learning, incluindo Clustering, Regressão e Árvores de Decisão;
- Conhecimento avançado em pacotes estatísticos e programação voltada à analítica avançada, preferencialmente SAS (Python ou R também são considerados);
- Experiência com técnicas de avaliação de performance e validação de modelos;
- Habilidade em visualização de dados e storytelling para apresentação de insights;
- Conhecimento em técnicas modernas como Gradient Boosting, Deep Learning e Redes Neurais;
- Experiência com modelos lineares e não-lineares para otimização.
Diferenciais
- Conhecimento em SAS (Statistical Analysis System), incluindo integração de dados, processamento e modelagem estatística;
- Experiência com arquiteturas de Big Data;
- Certificações em Data Science, Machine Learning ou Analytics;
- Conhecimento em engenharia de dados para otimização de fluxos de processamento;
- Experiência na implementação de modelos de machine learning em produção.
Local de trabalho
- Presencial em Brasília-DF