CIENTISTA DE DADOS - Home Office

SGS; Santos; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder em análise e controle de dados em Santos, Brasil, está buscando um profissional com experiência em ciência de dados e análise de dados. O candidato ideal deve ter formação em Oceanografia ou Meteorologia e especialização em Ciência de Dados. As responsabilidades incluem desenvolver modelos e análises utilizando Machine Learning e Python. A atuação forte em ferramentas de Big Data e habilidades avançadas em Excel são desejadas. O ambiente de trabalho é colaborativo e voltado para a inovação.

Qualificações

• Mínimo 3 anos em Ciências de dados e 5 anos em análise de dados.
• Inglês e espanhol avançado para leitura e conversação.
• Experiência em programação com Python e seus pacotes.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos hidrodinâmicos e meteorológicos com Machine Learning.
• Aprimorar a qualidade dos dados recebidos dos equipamentos.
• Realizar análises exploratórias e modelagem preditiva.

Conhecimentos

Análise de dados

Machine Learning

Programação em Python

Deep Learning

Estatística descritiva

Data Cleaning & Prep

Formação académica

Superior completo em Oceanografia ou Meteorologia

Especialização em Ciência de Dados

Ferramentas

Python 3.x

Excel

SQL

AWS

Descrição da oferta de emprego

Descrição da empresa

Já pensou em fazer parte de uma empresa suíça, e de fazer parte de um time com mais de 90 mil colaboradores no mundo?

Junte-se a uma equipe reconhecida por sua excelência, inovação, integridade, colaboração, segurança e espírito empreendedor.

No Brasil, são 6 linhas de negócios. Business Assurance, Health & Nutrition, Connectivity & Products, Natural Resources, Industries & Environment and Education.

Descrição da vaga

• Realiza atividades no desenvolvimento de novos produtos e demandas para melhoria contínua das ferramentas 1) SISMODEEPBLUE, desenvolvendo modelos hidrodinâmicos, meteorológicos e oceanográficos com aplicação de Machine Learning, para aplicação de Inteligência Artificial;

• 2) SISMOD, Desenvolvimento de script no para aprimorar a qualidade dos dados recebidos dos equipamentos, aplicando técnicas de controle de qualidade baseadas na norma QARTOD, conforme o manual global de controle de dados oceânicos da NOAA;

• Realizar atividades no desenvolvimento de novos produtos e demandas para a ferramenta SISMODEEPBLUE, através de coleta, análise de dados, criação da base de dados, desenvolvimento do modelo e validação;

• · Solucionar problemas com dados oceanográficos utilizando Data Science;
• · Auxiliar e dar suporte ao time na limpeza do Dataset e em Feature Engineering;
• · Trabalhar em conjunto com o engenheiro de dados na criação de Datasets, no formato necessário para treinamento de múltiplos modelos de machine learning;
• · Limpar, Analisar, organizar, integrar dados e ajudar na criação de pipelines de dados;
• · Atuar em análises exploratórias e descritivas, bem como na modelagem preditiva, aplicando aprendizado de máquina;
• · Aplicar melhorias contínuas dos modelos que compõem a ferramenta SISMODEEPBLUE;
• · Analisar e aplicar melhorias na arquitetura de dados, com comunicação direta com os desenvolvedores e/ou Arquiteto de Dados;
• · Liderar reuniões de apresentações orais e escritas, bem como relatórios sobre os resultados, para clientes, sócios e outros stakeholders;
• · Desenvolver relatórios de análise de dados, performance da previsão e desenvolvimento dos modelos preditivos, direcionados aos clientes;
• · Usar PCA para possíveis experimentos que envolvam redução de dimensionalidade;
• · Usar notebooks como o Jupyter e/ou Google Colab;
• · Desenvolver e melhorar modelos de IA para análise e previsão de séries temporais meteoceanográficas;
• · Aplicar técnicas de processamento, qualidade e validação de dados (ex.: QARTOD/NOAA);
• · Trabalhar em conjunto com oceanógrafos e engenheiros na interpretação dos resultados;
• · Contribuir para a evolução da nossa plataforma de análise e visualização de dados.

Qualificações

• Mínimo 3 anos em Ciências de dados e 5 anos em análise de dados e séries temporais;
• Superior completo em Oceanografia, Meteorologia ou áreas correlatas. Especialização em Ciência de Dados;
• · Redação de documentos técnicos;
• Inglês e espanhol avançado para leitura, escrita (manuais, documentos técnicos e e-mails) e conversação;
• Excel avançado (domínio de funções como PROCV e SE; tabela dinâmica e dashboards); · Word intermediário (formatação, referência cruzada, índice);
• Experiência com análise exploratória de dados meteo-oceanográficos;
• Experiência no emprego de técnicas estatísticas e modelagem preditiva;
• Experiência com Data Cleaning & Prep e estatística Descritiva para análise inicial dos dados;
• Experiência em programação com utilização da linguagem Python 3.x e seus pacotes para análise de dados como por exemplo, Scikit-Learn, TensorFlow, Pandas, Numpy, dentre outras;
• Experiência em análise de dados com aplicação dos algoritmos de Deep Learning, estes essenciais para o projeto como MLP, LSTM, CNNs etc. com uso de Python;
• Experiência em análise e modelagem de séries temporais;
• Algoritmos árvores de Decisão, Random Forest, Regressões, KNN dentre outros, com uso de Python;
• Conhecimentos em Transfer Learning; · Conhecimento nas linguagens SQL, Shell scripts; ·
• Conhecimento em sistemas gerenciadores de dados;
• Conhecimento em validação e elaboração de documentos (emissão de relatórios direcionados a validação de produtos);
• Conhecimento em desenvolvimento e armazenamento cloud (Nuvem AWS);
• Experiência em ambiente em nuvem (Preferencial AWS) e Ferramentas de Big Data; · Conhecimento em arquitetura de dados;
• Otimização e Melhoria Contínua (otimizar algoritmos e processos, melhorando a eficiência e a precisão dos modelos).

Informações adicionais

• Procuramos pessoas como você. Pessoas que vão abraçar a jornada na SGS com a mesma intensidade e paixão que nós fazemos! E aí? Topa desenvolver conexões mais fortes, seguras e mais eficientes na conosco?

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