Cientista De Dados Pleno – Geoprocessamento De Imagens Egis

BIP Brasil; Ituiutaba; On-site; BRL 100,000 - 167,000; Full time

Job summary

A BIP Brasil está recrutando um Cientista de Dados Pleno para atuação em geoprocessamento de imagens e GIS no Brasil. O(i)a candidato(a) ideal deve trabalhar com modelos de ML e análises estatísticas aplicadas a dados geoespaciais, integrando equipes multidisciplinares.

Buscamos experiência com Python ou R, GIS e bancos de dados relacionais, visando transformar dados em insights acionáveis para projetos globais da consultoria.

Qualifications

• Experiência com desenvolvimento de modelos de machine learning ou análises estatísticas.
• Conhecimento de Python ou R para tratamento de dados, modelagem e análise.
• Conhecimento de bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn ou equivalentes.
• Experiência com dados geoespaciais, análise espacial ou geoprocessamento.
• Familiaridade com GIS (QGIS, ArcGIS) e plataformas equivalentes.
• Conhecimento de SQL e bancos de dados relacionais.

Responsibilities

• Desenvolver modelos de machine learning e análises estatísticas aplicadas a dados geoespaciais.
• Tratamento, validação e interpretação de datasets geoespaciais.
• Apoiar a construção de indicadores, mapas temáticos e dashboards.

Skills

ML modelling

Python

R

SQL

Comunicação de resultados

Trabalho em equipe

Education

Ciência de Dados

Ciência da Computação

Estatística

Geoprocessamento

Tools

QGIS

ArcGIS

GeoPandas

Rasterio

GDAL

PostgreSQL/PostGIS

TensorFlow/PyTorch/Keras

Job description

Somos uma consultoria internacional de origem italiana, com projetos em mais de 40 países, com mais de 6.000 BIPers no mundo e uma atuação consolidada no Brasil. Já conduzimos mais de 700 projetos, unindo estratégia, inovação, tecnologia e sustentabilidade para gerar impacto real nos negócios e na sociedade.

Vivemos o Here to Dare todos os dias, acreditando que se desafiar é essencial para evoluir. Buscamos pensar diferente, agir com propósito e gerar valor duradouro que impacte clientes, parceiros, colaboradores e a sociedade. Cada BIPer assume o protagonismo na construção de um futuro melhor, reconhecendo que, juntos, somos capazes de conquistar muito mais.

Nossos valores são o guia que orienta nossas decisões, molda nossos projetos e reforça nosso compromisso de deixar um legado positivo em tudo o que fazemos. São eles:

We dare to think and act differently: buscamos novas perspectivas e soluções inovadoras.

We create long lasting value: comprometemo-nos com resultados duradouros e que tragam valor para nós, clientes e sociedade.

We are create of our own future: assumimos protagonismo na construção de um amanhã melhor.

Together we go further: valorizamos colaboração e trabalho em equipe para grandes conquistas.

Nosso propósito é construir, junto com nossos clientes e talentos, um futuro mais inovador, humano e sustentável. Valorizamos a diversidade, o protagonismo e o espírito colaborativo. Aqui, suas ideias são valorizadas, você encontra espaço para crescer e tem a chance de atuar em projetos relevantes, ao lado de grandes empresas de diversos setores.

• Formação superior completa em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Geografia, Agronomia, Geoprocessamento ou áreas relacionadas.
• Também consideramos profissionais de outras formações que possuam experiência compatível com os desafios da posição.

Requisitos

• Experiência com desenvolvimento de modelos de machine learning ou análises estatísticas.
• Conhecimento de Python ou R para tratamento de dados, modelagem e análise.
• Conhecimento de bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn ou equivalentes.
• Experiência com dados geoespaciais, análise espacial ou geoprocessamento.
• Familiaridade com ferramentas como QGIS, ArcGIS ou plataformas equivalentes.
• Conhecimento de SQL e bancos de dados relacionais.
• Capacidade de preparar, tratar, validar e analisar diferentes conjuntos de dados.
• Capacidade de interpretar resultados e comunicar conclusões de maneira clara.
• Conhecimento de métricas de avaliação e validação de modelos.
• Facilidade para trabalhar de forma colaborativa em equipes multidisciplinares.
• Capacidade de compreender problemas de negócio e transformá-los em abordagens analíticas.

Conhecimentos desejáveis

Não é necessário possuir experiência em todas as tecnologias e competências abaixo:

• Processamento e análise de imagens de satélite ou fotografias aéreas.
• Sensoriamento remoto e índices de vegetação.
• Bibliotecas geoespaciais como GeoPandas, Rasterio, GDAL, Shapely ou equivalentes.
• Google Earth Engine ou outras plataformas de processamento geoespacial.
• Bancos de dados espaciais, como PostgreSQL e PostGIS.
• Técnicas de deep learning e visão computacional.
• Frameworks como TensorFlow, PyTorch ou Keras.
• Modelos de séries temporais, previsão e detecção de anomalias.
• Databricks, Spark ou tecnologias para processamento distribuído.
• APIs, containers e fundamentos de implantação de modelos.
• Ferramentas de visualização, como Power BI, Tableau, Matplotlib ou Plotly.
• Práticas de MLOps, monitoramento e gestão do ciclo de vida de modelos.

Diferenciais

• Experiência com projetos relacionados ao agronegócio.
• Conhecimento de produção agrícola, clima, solo, culturas, operações agrícolas ou cadeias produtivas.
• Experiência com modelos de previsão de produtividade ou monitoramento de lavouras.
• Conhecimento de dados meteorológicos, agronômicos ou territoriais.
• Experiência com análise de uso e cobertura do solo.
• Conhecimento de estatística espacial e séries temporais.
• Experiência na implantação de modelos em ambientes corporativos.
• Cursos, especializações ou certificações em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto ou Agronegócio.
• Desenvolver e implementar modelos de machine learning e técnicas estatísticas aplicadas a desafios do agronegócio.
• Analisar dados geoespaciais, agronômicos, climáticos, operacionais e de mercado.
• Processar imagens de satélite, fotografias aéreas e outras fontes de sensoriamento remoto.
• Desenvolver modelos para classificação, segmentação, previsão, detecção de padrões e geração de insights.
• Criar e otimizar algoritmos de geoprocessamento para automatizar análises e tratamentos de dados.
• Utilizar ferramentas GIS para análise, interpretação e visualização de informações espaciais.
• Integrar dados provenientes de APIs, bancos de dados, arquivos, plataformas geoespaciais e fontes externas.
• Estruturar processos de preparação, validação e enriquecimento de dados.
• Apoiar a construção de indicadores, dashboards, mapas temáticos e produtos analíticos.
• Avaliar a qualidade, o desempenho e a aplicabilidade dos modelos desenvolvidos.
• Documentar metodologias, premissas, resultados e limitações das análises.
• Elaborar relatórios e apresentações com os principais resultados e recomendações.
• Trabalhar em conjunto com equipes de tecnologia, dados, especialistas de negócio e clientes.
• Traduzir necessidades do negócio em hipóteses analíticas e soluções baseadas em dados.
• Apoiar a implantação e a evolução de modelos em ambientes produtivos.
• Buscamos uma pessoa com experiência em ciência de dados, geoprocessamento ou análise espacial, que tenha interesse em compreender os desafios do agronegócio e desenvolver soluções conectadas às necessidades reais dos clientes.
• Experiência anterior no setor agro será considerada um diferencial, mas não é obrigatória.

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Cientista de Dados Pleno – Geoprocessamento de Imagens eGIS • Brasil