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Cientista de Dados Pleno

Creditas

São Paulo

Híbrido

BRL 20.000 - 80.000

Tempo integral

Há 19 dias

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Resumo da oferta

A leading financial services platform in São Paulo is seeking a Data Scientist to drive business solutions through data. The ideal candidate will have expertise in statistical modeling and machine learning, with responsibilities including data analysis, model development, and collaboration with cross-functional teams. This role offers a hybrid work model and a range of benefits aimed at promoting diversity and well-being.

Serviços

Plano de Saúde (Alice)
Plano Odontológico (SulAmérica)
PPR - Programa de Participação nos Resultados
Universidade Corporativa (Academy)
Wellz: Sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia
Wellhub: Acesso a academias e estúdios
Dayoff de aniversário
Auxílio Creche
Licença Parental: 6 meses
Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis

Qualificações

  • Experiência prática em modelagem estatística e de machine learning.
  • Manipulação de grandes volumes de dados e uso de técnicas estatísticas.

Responsabilidades

  • Realizar análises exploratórias em conjuntos de dados.
  • Monitorar e otimizar modelos para garantir precisão.
  • Criar visualizações e relatórios para comunicar resultados.

Conhecimentos

Machine Learning
Statistical Modeling
Data Analysis
Proactivity

Ferramentas

Python
SQL
Git
Scikit-learn
Hadoop
Spark

Descrição da oferta de emprego

A Creditas é uma plataforma de serviços financeiros que a partir da casa, carro e salário oferece empréstimos, seguros e investimentos. Com 12 anos de atuação, é a maior plataforma de crédito online da América Latina e recebeu aportes de fundos internacionais, levantando mais de R$4 bilhões (US$879 milhões) em equity e com um portfólio atual de R$5,6 bilhões. Por meio da sua tecnologia proprietária oferece produtos como o empréstimo com garantia de automóvel ou imóvel, o consignado privado, benefícios corporativos e seguros. A Creditas já ultrapassou a marca de 13 milhões de solicitações de crédito, um valuation de US$3,5 bilhões e mais de 40 emissões no mercado de capitais (FIDCs, CRIs e FIIs).

Nosso time deCiência de Dados:

Você é uma pessoa que adora dados e é apaixonada por inovação? Aqui na Creditas ser Cientista de Dados é participar de um grupo focado em trazer soluções que melhorem o negócio através de dados, utilizando estatística e machine learning.Buscamos sempre encontrar a melhor forma de compreender os dados que impulsionam a companhia, entendendo a melhor aplicação dos mesmos e garantindo a assertividade na tomada de decisão.

Quais são as responsabilidades desta vaga:
  • Realizar análises exploratórias em conjuntos de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes para o negócio;
  • Monitorar e otimizar continuamente os modelos para garantir precisão e eficiência;
  • Preparar e limpar dados para serem utilizados nos modelos, garantindo sua qualidade e integridade;
  • Criar visualizações e relatórios para comunicar os resultados das análises de forma clara e concisa;
  • Desenvolver modelos dentro do ecossistema Creditas, sendo capaz de navegar pelas bases de dados, atuando também na implantação do modelo, seguindo as boas práticas e normas da empresa;
  • Realizar testes e validações para garantir a precisão e robustez dos modelos;
  • Trabalhar em conjunto com engenheiros, desenvolvedores e pessoas de negócio para integrar os modelos nas plataformas da empresa;
  • Coletar, analisar e acompanhar o desempenho dos modelos em produção para avaliar a performance, identificando possíveis problemas ou necessidades de ajuste;
  • Demonstrar proatividade e iniciativa para propor novas ideias e soluções para os desafios do time.
Precisamos de alguém com:
  • Experiência prática em modelagem estatística e de machine learning;
  • Experiência em manipulação de grandes volumes de dados e uso de técnicas estatísticas e de machine learning;
  • Proficiência em programação (Python e SQL) e familiaridade com ferramentas de data science (Git, Scikit-learn, etc.);
  • Conhecimento em plataformas de big data (Hadoop, Spark) será um diferencial;
  • Disponibilidade para trabalho híbrido: É necessário comparecer ao nosso escritório na região do Morumbi, próximo a estação de trem, em São Paulo, uma vez por mês, durante 4 dias consecutivos, sempre na primeira semana de cada mês (Creditas in Person).

O processo seletivo se inicia na candidatura e, para algumas oportunidades, há alguns testes adicionais. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.

Conheça nossos benefícios:
  • Plano de Saúde (Alice);
  • Plano Odontológico (SulAmérica);
  • PPR - Programa de Participação nos Resultados;
  • Universidade Corporativa (Academy);
  • Wellz: Sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia 100% online;
  • Wellhub: Acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;
  • Dayoff de aniversário;
  • Auxílio Creche & Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;
  • Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;
  • Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;
  • Modelo de trabalho: presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades de sua função;
  • Vale-Transporte, bicicletário gratuito ou estacionamento conveniado;
  • Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);
  • Convênio farmácia;
  • Antecipação salarial.
Diversidade no DNA

Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças, elas nos tornam mais fortes.

Promover a diversidade impacta positivamente a jornada de cada cliente. Desenvolvemos nossa flexibilidade cognitiva para resolver problemas, gerar valor e criar soluções mais inovadoras.

Para valorizar as diferenças na prática, focamos em três pilares:

  • Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia, trabalhando para garantir na Tripulação a representatividade da sociedade onde vivemos.
  • Equidade: Temos o compromisso de garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas.
  • Inclusão: Promovemos um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas se sintam respeitadas, acolhidas e pertencentes à Nave.
Candidatar a esta vaga

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Tipos de arquivos aceitos: pdf, doc, docx, txt, rtf

Nome Social é o nome pelo qual pessoas trans, travestis e não-binárias se reconhecem e preferem ser chamadas, enquanto o seu registro civil não é adequado à sua identidade de gênero. É uma ação afirmativa específica para essa comunidade e é diferente de um apelido, pseudônimo, nome artístico ou diminutivo do nome de registro.

Você se identifica com qual raça e/ou cor? * Select...

Aqui na Creditas valorizamos a diversidade. Quanto mais diversidade, mais de verdade. Para nos apoiar com isso, gostaríamos de obter alguns dados pessoais quanto à raça/etnia, orientação sexual e identidade de gênero.

Essas informações são extremamente confidenciais e não impactam o processo seletivo. Se preferir não declarar essas informações, não tem problema. Basta clicar em “Prefiro não responder”.

Qual a sua identidade de gênero? * Select...

Qual é a sua orientação sexual? * Select...

Como ficou sabendo dessa oportunidade? * Select...

Como ficou sabendo dessa oportunidade?

Você já trabalhou na Creditas? * Select...

Você possui alguma deficiência? * Select...

Se você marcou sim na pergunta acima, insira aqui o número do CID informado em seu laudo médico.

Você está de acordo que as informações e anexos enviados juntamente com essa inscrição são confidenciais e serão manuseados conforme a nossa Política de Privacidade? * Select...

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