Cientista De Dados Pleno

buscojobs Brasil; Região Geográfica Intermediária de Sorocaba; Teletrabalho; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um Cientista de Dados Pleno para se juntar à sua equipe dinâmica. Nesta função, você terá a oportunidade de explorar e analisar dados, criar modelos preditivos e aplicar técnicas de aprendizado de máquina para resolver problemas complexos. O ambiente de trabalho é 100% remoto, oferecendo flexibilidade e um forte foco em colaboração e crescimento profissional. Se você é apaixonado por dados e deseja impactar a tomada de decisões com insights valiosos, esta é a oportunidade perfeita para você!

Serviços

Vale Transporte

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Auxílio Creche

Gympass

Bolsa de Estudo

Descontos em Empresas do Grupo Magalu

Qualificações

• Experiência em programação com Python e técnicas de modelagem de Machine Learning.
• Habilidades analíticas para interpretar dados e desenvolver soluções de Ciência de Dados.

Responsabilidades

• Explorar dados para entender sua qualidade e relevância para modelagens.
• Criar e testar modelos para detecção de padrões e recomendações usando NLP.

Conhecimentos

Python

Análise Quantitativa

Modelagem de Machine Learning

NLP

Comunicação com Negócios

Ferramentas

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Pandas

PySpark

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um (a) Cientista de Dados Pleno.

Responsabilidades:

1. Explorar os dados de forma analítica para compreender sua qualidade e relevância para as modelagens;
2. Propor a criação de novas variáveis preditivas relevantes para os modelos de aprendizado de máquina;
3. Estudar, propor e criar modelos para a detecção de padrões nos dados (ex. CF, Clusterização, Classificação etc.), com o objetivo de fazer previsões automatizadas;
4. Criar e testar modelos para detecção de padrões, classificação, clusterização e recomendações. Em NLP, aplicar tanto abordagens clássicas quanto modelos pré-treinados (BERT, GPT, etc.), com atenção a problemas fuzzy, como ambiguidades, incertezas na interpretação e ausência de dados (missing data) nos textos;
5. Analisar as métricas de aprendizado e generalização dos modelos e fazer sua correlação com métricas de negócio, adaptando estratégias conforme desafios como inconsistências linguísticas e de imagens;
6. Propor novas variáveis, como contagens, embeddings e indicadores de modelos, que ajudem a captar nuances e aspectos fuzzy dos dados textuais;
7. Integrar dados de fontes diversas para complementar informações e gerar variáveis mais robustas e contextuais;
8. Monitorar os modelos em produção (Drift de dados, métrica, tempo de execução, etc);
9. Quando oportuno, publicar os achados científicos em periódicos ou para a comunidade em geral.

Requisitos:

1. Habilidades em programação com Python.
2. Fortes habilidades analíticas quantitativas para interpretar dados, desenvolver features e propor soluções de Ciência de Dados.
3. Sólido conhecimento teórico e prático de técnicas de modelagem de Machine Learning (aprendizado de máquina supervisionado, semi-supervisionado e não supervisionado).
4. Conhecimento prático de bibliotecas e plataformas de DS / ML / IA do mercado (scikit-learn, tensorflow, pytorch, pandas, PySpark, mllib)
5. Habilidade de se comunicar com pessoas do time de negócios e das demais áreas de engenharia;
6. Experiência com modelos de NLP, incluindo abordagens clássicas e modelos pré-treinados (BERT, GPT, etc.), com atenção a problemas fuzzy, ambiguidades, incertezas na interpretação e ausência de dados nos textos.

Benefícios:

• VR / VA, Vale Transporte, Assistência Médica e Odontológica e Auxílio Creche.
• Gympass para bem-estar e saúde.
• Bolsa de estudo com até 50% de desconto.
• Descontos especiais nas empresas do Grupo Magalu (Magalu, Netshoes, Época Cosméticos, Estante Virtual, Kabum, entre outras).
• Auxílio Creche

Modelo de Trabalho:

Adotamos o modelo 100% remoto, proporcionando flexibilidade, enquanto mantém a interação virtual com a equipe para garantir uma colaboração eficaz e um ambiente de crescimento contínuo.

Nosso ambiente e cultura:

Valorizamos autonomia, responsabilidade, diversidade e inclusão. Buscamos romper barreiras, entregamos rapidamente, agimos com agilidade e qualidade, promovendo um ambiente de trabalho que potencializa o crescimento profissional e pessoal.

Como é o ambiente de trabalho?

No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia. Nosso ritmo é acelerado, mas equilibrado, com foco em entregas de valor e inovação.

Alerta de vaga:

Cientista de Dados Pleno • Petrolina, Pernambuco, BR