Cientista de Dados Pleno

Cadastra Performace First; Brasil; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora no setor de dados está em busca de um Cientista de Dados Pleno para desenvolver soluções inteligentes em um ambiente colaborativo. O profissional atuará em projetos desafiadores, utilizando machine learning e Python para transformar dados em insights valiosos. Benefícios incluem auxílio home office, plano de saúde e participação nos lucros.

Serviços

Vale alimentação e refeição

Auxílio Home Office

Plano de saúde

Plano odontológico

Day off de aniversário

Licença-maternidade e paternidade estendida

Participação nos lucros (PLR)

Seguro de vida

Auxílio creche

Vale-transporte

Qualificações

• Experiência com modelos de machine learning supervisionados e otimização de hiperparâmetros.
• Sólidos conhecimentos em Python e SQL.
• Autonomia e proatividade são essenciais.

Responsabilidades

• Modelar soluções inteligentes e desenhar experimentos.
• Assegurar a qualidade dos dados e aplicar métodos científicos.
• Gerenciar o escopo do projeto e estruturar pipelines de implantação.

Conhecimentos

Machine Learning

Python

SQL

Análise de Dados

Modelagem de Séries Temporais

Ferramentas

Git

Descrição da oferta de emprego

Job description

Quer evoluir constantemente, trabalhar em equipe e gerar um impacto real e de alto desempenho no mercado? Junte-se a nós!

Como Cientista de Dados Pleno, você terá a oportunidade de criar soluções inteligentes orientadas ao negócio, em colaboração multidisciplinar, por meio do desenho de experimentos.

Essa posição é para atuar de formaRemota.

Main responsibilities

No nosso Data Hub você terá o desafio de:

• Idear e modelar soluções inteligentes focadas no negócio, em colaboração com equipes multidisciplinares.
• Desenhar experimentos e desenvolver scripts para a extração, mineração e transformação de dados de diversas fontes.
• Assegurar a qualidade dos dados através de métodos de pré-processamento.
• Aplicar métodos científicos e estatísticos para explorar, visualizar e interpretar grandes volumes de dados.
• Analisar e selecionar algoritmos de aprendizado de máquina adequados para resolver problemas específicos e definir estratégias para seu melhor uso.
• Definir estratégias, métricas e técnicas para a validação e avaliação de desempenho dos modelos.
• Documentar e gerenciar o conhecimento adquirido, além de comunicar descobertas através de storytelling com dados.
• Gerenciar o escopo do projeto e estruturar pipelines de implantação.

Requirements and skills

O que a Cadastra espera de você:

• Experiência com modelos de machine learning supervisionados (engenharia de características, otimização de hiperparâmetros, validação cruzada, interpretação e avaliação de métricas);
• Conhecimento em modelagem de séries temporais;
• Sólidos conhecimentos em Python, incluindo boas práticas de programação;
• Experiência com consulta e manipulação de dados com SQL;
• Autonomia, proatividade e senso de urgência;
• Pensamento analítico e criativo para desenvolver soluções que atendam diferentes tipos de necessidades;
• Motivação por conhecer cada vez mais sobre a área de negócio que atuará: seus processos, suas métricas e principais dores.

Diferenciais

• Experiência em modelagem de séries temporais com machine learning;
• Experiência com algoritmos baseados em árvore como XGBoost e LightGBM;
• Conhecimento em fluxo de trabalho e controle de versões com Git;
• Conhecimento em gerenciamento de ambientes virtuais e dependências;
• Conhecimento em planejamento de demanda;

Additional information

O que oferecemos:

Vale alimentação e refeição no cartão FLASH

Auxílio Home Office no cartão FLASH

Plano de saúde de acordo com a sua localidade ????

Plano odontológico de acordo com a sua localidade

Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH

Licença-maternidade e paternidade estendida

Participação nos lucros (PLR)

Seguro de vida

Auxílio creche

Bônus por indicação

Vale-transporte

Clude | Plataforma de Saúde ????

Total Pass ️

CRM Bônus