Buscamos um(a) Cientista de Dados Pleno.
Responsabilidades principais:
- Explorar dados de forma analítica para compreender sua qualidade e relevância para modelagens;
- Propor a criação de variáveis preditivas relevantes para modelos de aprendizado de máquina;
- Estudar, propor e criar modelos para detecção de padrões (ex. CF, Clusterização, Classificação) visando previsões automatizadas;
- Desenvolver e testar modelos de detecção de padrões, classificação, clusterização e recomendações, incluindo aplicações em NLP com abordagens clássicas e modelos pré-treinados (BERT, GPT, etc.), considerando problemas fuzzy como ambiguidades e dados ausentes;
- Analisar métricas de aprendizado e generalização, relacionando-as a métricas de negócio e adaptando estratégias frente a desafios linguísticos e visuais;
- Sugerir novas variáveis, como contagens, embeddings e indicadores de modelos, para captar nuances e aspectos fuzzy dos dados textuais;
- Integrar dados de fontes diversas para gerar variáveis mais robustas e contextuais;
- Monitorar modelos em produção, observando drift de dados, métricas e tempo de execução;
- Publicar descobertas científicas em periódicos ou para a comunidade quando oportuno.
Requisitos e habilidades desejadas:
- Experiência como pleno em programação com Python;
- Fortes habilidades analíticas quantitativas para interpretar dados, desenvolver features e propor soluções de Ciência de Dados;
- Sólido conhecimento de técnicas de modelagem de Machine Learning (supervisionado, semi-supervisionado e não supervisionado);
- Conhecimento prático de bibliotecas e plataformas como scikit-learn, tensorflow, pytorch, pandas, PySpark, mllib;
- Habilidade de comunicação com times de negócios e áreas de engenharia.
Benefícios e cultura:
- VR / VA, Vale Transporte, Assistência Médica e Odontológica, Auxílio Creche;
- Gympass para bem-estar e saúde;
- Bolsa de estudo com até 50% de desconto;
- Descontos em empresas do Grupo Magalu (Magalu, Netshoes, Época Cosméticos, Estante Virtual, Kabum, entre outras);
- Auxílio Creche.
Modelo de trabalho:
100% remoto, com flexibilidade e interação virtual para uma colaboração eficaz e crescimento contínuo.
Se busca um ambiente de crescimento e desafios, venha ser feliz!
Nossos valores promovem autenticidade, diversidade e inclusão, buscando espaço para todos, independentemente de gênero, etnia, orientação sexual, religião ou deficiência.
Sobre o ambiente de trabalho:
No Luizalabs, valorizamos autonomia, responsabilidade, multidisciplinaridade e agilidade. Nosso ritmo é acelerado, mas prezamos por qualidade, inovação e entrega contínua, com uma cultura de suporte, equilíbrio e crescimento.