Cientista de Dados PL

Samsung Instituto de Desenvolvimento para a Informática

Campinas

Híbrido

BRL 134 000 - 201 000

Tempo integral

14 dias+
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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Refeição
Vale Alimentação
Plano de Saúde
Gympass
Horário flexível
Regime híbrido

Resumo da oferta

O SiDi, o maior instituto de ciência e tecnologia do Brasil, busca profissionais de Ciência de Dados para trabalhar com dados de diversas fontes. O time utiliza técnicas de análise, ML, dashboards e relatórios para apoiar projetos ambiciosos.

Os candidatos devem ter formação em áreas correlatas e experiência com visualização de dados, cloud, SQL/NoSQL e comunicação eficaz com clientes e parceiros. O regime híbrido funciona em Campinas-SP.

Qualificações

  • Experiência em desenvolvimento de software (análise de requisitos, arquitetura, design, codificação, testes e deploy).
  • Experiência em métodos ágeis (Scrum, Kanban, Lean).
  • Experiência em linguagens de programação (Python, Ruby, etc).
  • Conhecimento em aprendizado de máquina (Machine Learning, Deep Learning).
  • Conhecimento em estatística aplicada à ciência de dados.

Responsabilidades

  • Participar da criação e validação de hipóteses de negócio com base em dados.
  • Propor uso de algoritmos e ferramentas de análise e transformação de dados.
  • Executar análise exploratória de dados (EDA) com geração de relatórios executivos.
  • Extrair hipóteses e insights que contribuam para os objetivos dos projetos.
  • Desenvolver experiências/notebooks para treinamento de modelos de ML.
  • Prover visualizações de dados para públicos variados.

Conhecimentos

Python
Machine Learning
SQL/NoSQL
Data Visualization
Cloud Computing

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Ferramentas

Tableau
Power BI
Git

Descrição da oferta de emprego

Job description

Se você tem o espírito criativo e inovador e quer trabalhar em um dos maiores institutos de ciência e tecnologia do Brasil essa é a sua chance! Venha conhecer o SiDi e saiba mais sobre esta oportunidade. Estamos em busca de profissionais que tenham experiência em Ciência de Dados para fazerem parte do nosso time. O profissional irá trabalhar, no seu dia-a-dia, com dados de diversas fontes e dos mais variados tipos, construindo soluções através de técnicas de análise de dados, modelos de machine learning, reports e dashboards.

Main responsibilities
  • Participar da criação e validação de hipóteses de negócio com base em dados.
  • Participar da criação, alteração e propor o uso de algoritmos e ferramentas de análise e transformação de dados.
  • Executar análise exploratória de dados (EDA) com geração de relatórios executivos.
  • Extrair hipóteses e insights (através dos dados) que colaborem com os objetivos dos projetos.Implementar serviços para o gerenciamento de grande quantidade de dados de fontes diversas.
  • Participar da criação de repositórios de dados e/ou arquitetura de dados (base de dados estruturadas, não estruturadas, lago de dados, etc.).Participar da criação de consultas complexas de forma otimizada (sql, non-sql, etc), em termos de rapidez de acesso, desempenho computacional, manutenibilidade, etc.
  • Desenvolver experimentos/notebooks especializados no treinamento de modelos de Machine Learning.
  • Prover visualização de dados para diferentes tipos de público (operacional, estratégico, gerencial, etc).
  • Trabalhar junto aos times de desenvolvimento de projetos alinhando a arquitetura dos sistemas/serviços com as necessidades de análise de dados.
  • Compartilhar e disseminar o conhecimento com as equipes de projetos.Auxiliar o time comercial em reuniões com clientes para entendimento de requisitos.
Requirements and skills
  • Experiência em desenvolvimento de software (análise de requisitos, arquitetura, design, codificação, testes e deploy da solução).
  • Experiência em métodos ágeis (Scrum, Kanban, Lean, etc).Experiência em ferramentas de controle de versão como GIT, SVN, etc.
  • Experiência em linguagens de programação (Python, Ruby, etc).Conhecimento em aprendizado de máquina (Machine Learning, Deep Learning).Conhecimento em mineração de dados complexos - SQL, NoSQL, etc.
  • Conhecimento em Estatística aplicada a Ciência de Dados.
  • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Tableau, PowerBI, QuickSight, etc).
  • Conhecimento em computação na nuvem (AWS, Azure, Google Cloud, etc).
  • Conhecimento em IA Generativa.Experiência em Feature Engineering.
  • Experiência em desenvolvimento e treinamento de modelos de IA (com dados sintéticos e reais).
  • Experiência na escrita de relatórios técnicos e storytelling.
  • Boas habilidades de comunicação para apresentações técnicas a clientes e parceiros.
  • Disponibilidade para viagens nacionais e internacionais.

Idiomas:

  • Inglês intermediário

Formação Acadêmica

  • Graduação em áreas de Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática e/ou áreas correlatas.
Additional information

Oportunidade de atuaçãohírbridaemCampinas-SP.

O que esperamos de todos os #SiDiers:

Abrir a mente para o novo

Manter diálogo aberto e direto

Desenvolver-se continuamente

Fazer o melhor, sempre

Construir em parceria

Pensar grande, fazer rápido

Qualidade de vida:Jornada de 40 horas semanais em regime CLT, horário flexível com atuação híbrida;

Bem-Estar:Gympass (WellHub, Ginástica Laboral, Quick-massage e Apoio Psicológico;

Saúde:Convênio Médico e Odontológico para você e sua família;

Filhos:Auxílio creche para os miniSiDiers, licença-maternidade de 120 dias e licença-paternidade estendida;

Futuro:Aqui, o SiDi investe com vocês na Previdência Privada;

Alimentação:Vale Refeição e Vale Alimentação flexíveis;

Transporte:Subsídio/Ajuda de custo para o transporte até o SiDi e estacionamento para quem for trabalhar no escritório;

Reconhecimento:Bônus anual por desempenho e premiações para SiDiers que fizeram algo incrível;

Diversidade:Comitês sobre Bem-estar, Diversidade, Saúde Mental, Social, Sustentabilidade e Inclusão das mulheres na tecnologia

Escritórios Modernos:Ambientes descontraídos e colaborativos com espaços de convivência, sala de descompressão, copa e máquina de café;

Ainda quer mais?Dezenas de parcerias com benefícios e descontos!

Para nós, inclusão não é apenas somar mais um ao nosso time, é somar diferenças e particularidades. É justamente dessa mistura de técnicas, habilidades e histórias que nos inspiramos para fazer diferentes pontos de vista olharem para um mesmo horizonte, sempre para frente.

Trabalhamos em um ambiente de oportunidades iguais, independente de gênero, orientação sexual, religião ou deficiência.

Todas as nossas vagas estão disponíveis para PCDs.

CÓDIGO DA VAGA: 6350 N2

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