Cientista de Dados (Machine Learning)

Emphasys IT Services; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Emphasys IT Services está em busca de um Analista de Dados para atuar em projetos que envolvem análise de grandes volumes de dados relacionados à logística e precificação. Você será responsável por criar modelos analíticos, aplicar técnicas de machine learning, e colaborar com equipes para desenvolver soluções. Se você possui experiência em Python e técnicas de análise estatística, esta vaga pode ser para você. O trabalho é híbrido, com três dias de atuação presencial em São Paulo e um pacote de benefícios atrativo.

Serviços

Benefícios CLT

Atuação híbrida

Qualificações

• Experiência em análise de dados e machine learning, com proficiência em Python.
• Conhecimento em modelagem de dados e ferramentas de visualização.
• Inglês Intermediário para leitura e escrita.

Responsabilidades

• Criar modelos e realizar análises utilizando a metodologia CRISP-DM.
• Colaborar com áreas de negócios para entender problemas e propor soluções.
• Avaliar desempenho de modelos e propor melhorias contínuas.

Conhecimentos

Análise estatística

Machine Learning

Programação em Python

Modelagem de dados

Visualização de dados

Formação académica

Superior Completo

Ferramentas

DataBricks

Power BI

GCP

AWS

Azure

Descrição da oferta de emprego

Atividades:

• Parte do seu dia a dia será criar modelos e realizar análises utilizando boas práticas de análise e ciência de dados, documentando e seguindo a metodologia CRISP-DM;
• Analisar grandes volumes de dados relacionados à logística, suprimentos, precificação, canais digitais, inteligência comercial e outras áreas de negócios;
• Colaborar com as áreas de negócios e dados para entender os problemas e propor soluções analíticas;
• Garantir a implementação dos modelos na esteira de MLOPs;
• Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas;
• Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e sua aplicação principalmente em logística e precificação.

Requisitos Técnicos:

• Experiência na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio;
• Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.);
• Experiência com consultas e manipulação de dados no DataBricks (ou outras plataformas de Big Data);
• Conhecimento em modelagem de dados;
• Experiência com modelos de otimização (CPLEX, PuLP ou outras bibliotecas);
• Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.

Requisitos (Desejáveis):

• Experiência com ferramentas de visualização de dados como Power BI;
• Experiência com implementação de modelos;
• Experiência com plataformas de nuvem (GCP, AWS, Azure).

Formação Acadêmica:

• Superior Completo.

Idioma:

• Inglês Intermediário (ter conhecimento para leitura e escrita).

Informações Adicionais:

• Atuação híbrida (sendo 3x atuação presencial no escritório, região Centro - São Paulo).
• Modalidade de contratação: CLT + benefícios.