Cientista de Dados Junior | Junior Data Scientist

Rock Encantech

São Paulo

On-site

BRL 60,000 - 90,000

Full time

5 days ago

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Benefits offered by this job

Assistência médica e odontológica

Seguro de vida

Vale alimentação/refeição flexível

Auxílio mobilidade

Convênio com academias

Credencial Sesc

Day off de aniversário

Programa de remuneração variável

Job summary

Rock Encantech busca um Cientista de Dados Júnior para transformar dados de consumo em inteligência acionável. Você vai trabalhar na produção de modelos de machine learning, integrando IA em produtos que atendem milhões de usuários.

Desafios incluem explorar dados, criar pipelines, validar modelos e colaborar com equipes de engenharia para colocar soluções em produção com foco em impacto no negócio.

Qualifications

Formação completa ou em andamento em Estatística, Matemática, Computação, Engenharia, Economia ou áreas afins.
Domínio de Python e SQL, incluindo window functions e CTEs, com código organizado e reutilizável.
Conhecimento sólido em estatística e ML: inferência, testes de hipótese, séries temporais.

Responsibilities

Entender problemas de negócio com áreas parceiras e transformá-los em projetos de dados, com escopo e métricas de sucesso.
Desenvolver modelos de machine learning para score de consumo, risco de churn, recomendação de compras, propensão ao tipo de pagamento e estratégias de negócio.
Explorar e integrar dados de consumo, transações e relacionamento com fontes financeiras e enriquecidas, construindo variáveis comportamentais.
Criar pipelines reproduzíveis de preparação de dados, treinamento, validação e aplicação dos modelos.
Validar desempenho, calibração, estabilidade e explicabilidade, com separação temporal e controles contra vazamento de informação.
Desenhar e analisar testes A/B e experimentos para medir o impacto das soluções.
Colaborar com engenharia na integração dos modelos aos produtos (APIs ou processamento em lote) e acompanhar desempenho e drift.
Desenvolver aplicações com IA generativa para interpretar dados não estruturados e apoiar análises e explicações.

Skills

Python

SQL

Databricks

LangGraph

LangChain

CrewAI

OpenAI Agents SDK

LLM APIs

pandas

NumPy

scikit-learn

XGBoost

LightGBM

Power BI

Git

Testes automatizados

Education

Estatística/Matemática/Computação/Engenharia/Economia

Tools

APIs de LLMs

Job description

Quem somos

Na Rock Encantech, acreditamos que tecnologia é protagonista na transformação do varejo.

Nosso ecossistema conecta milhares de empresas e consumidores por meio de um Super App white label, CRM, marketplace e produtos financeiros embarcados, criando experiências que fortalecem o relacionamento entre varejistas, indústrias e consumidores.

Somos uma empresa em crescimento acelerado, movida por dados, inovação e pelo desafio de construir produtos que impactam milhões de pessoas todos os dias.

Quem é a pessoa que buscamos?

Buscamos um(a) Cientista de Dados Júnior para transformar dados de consumo em inteligência acionável que gera valor.

Você vai integrar o time que leva modelagem e IA para produção, conectando qualidade técnica a resultados de negócio. Se você também tem capacidade de engenharia para desenvolver soluções, isso será um diferencial.

Principais responsabilidades

Entender problemas de negócio com as áreas parceiras e transformá-los em projetos de dados, com escopo e métricas de sucesso.
Desenvolver modelos de machine learning para score de consumo, risco de churn, recomendação de compras, propensão ao tipo de pagamento e estratégias de negócio.
Explorar e integrar dados de consumo, transações e relacionamento com fontes financeiras e enriquecidas, construindo variáveis que representem o comportamento dos clientes.
Criar pipelines reproduzíveis de preparação de dados, treinamento, validação e aplicação dos modelos.
Validar desempenho, calibração, estabilidade e explicabilidade, com separação temporal e controles contra vazamento de informação.
Desenhar e analisar testes A/B e experimentos para medir o impacto das soluções.
Colaborar com a engenharia na integração dos modelos aos produtos (APIs ou processamento em lote) e acompanhar desempenho e drift em produção.
Desenvolver aplicações com IA generativa para interpretar dados não estruturados, consultar conhecimento e apoiar análises e explicações de resultados.
Apoiar a construção de agentes de IA conectados a dados e ferramentas para investigar mudanças de comportamento e recomendar ações, com avaliação de qualidade e controles de execução.
Documentar análises, código e premissas e comunicar resultados e impacto ao time, às áreas parceiras e à liderança.

O que buscamos

Formação

Formação completa ou em andamento em Estatística, Matemática, Computação, Engenharia, Economia ou áreas afins.

Habilidades Técnicas

Domínio de Python e SQL (incluindo window functions e CTEs), com código organizado, testável e reutilizável.
Base sólida em estatística e machine learning: inferência, testes de hipótese, experimentação e séries temporais.
Vivência prática (profissional, acadêmica ou em projetos próprios) no desenvolvimento e na validação de modelos preditivos.
Conhecimento de técnicas de validação, tratamento de desbalanceamento e escolha de métricas de avaliação.
Experiência prática, mesmo que em projetos, com agentes de IA e fluxos que usam ferramentas, consultam dados e executam tarefas de negócio.
Noções de como levar modelos e aplicações de IA para produção, considerando confiabilidade, custo, desempenho e manutenção.
Autonomia para investigar problemas e clareza para comunicar resultados, limitações e recomendações a públicos técnicos e de negócio.

Stack e ferramentas

Python e SQL em ambiente Databricks.
Frameworks de IA agêntica e orquestração: LangGraph/LangChain, CrewAI, AWS Agentic AI ou OpenAI Agents SDK.
APIs de LLMs.
Bibliotecas de ML: pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost e LightGBM.
Visualização com matplotlib/seaborn ou Power BI.
Git, testes automatizados e ferramentas de avaliação, registro e acompanhamento de execuções.

Competências Comportamentais

Curiosidade e vontade de aprender rápido.
Visão de negócio: priorizar o que gera mais impacto.
Autonomia e senso de dono sobre as entregas.
Pensamento crítico para questionar dados e premissas.
Organização e atenção a detalhes na qualidade dos dados.
Abertura a feedback, trabalho em equipe e disposição para ensinar.

Será um diferencial

Sistemas com múltiplos agentes, com capacidade de justificar quando essa arquitetura agrega valor.
Conhecimento de MCP (Model Context Protocol) para integrar agentes a ferramentas e fontes de dados.
Experiência com LLMOps/MLOps, versionamento e monitoramento de aplicações e modelos.
Controles de acesso, proteção de dados, prevenção de injeção de instruções e revisão humana em fluxos de IA.
Análise de safras, calibração e explicabilidade de modelos.
Orquestração e ambiente de dados: Spark, Airflow, dbt.
Vivência com varejo, fidelização, meios de pagamento ou crédito.
Pós-graduação ou mestrado em área quantitativa.
Inglês intermediário ou avançado.
Projetos próprios em portfólio (GitHub, Kaggle).

Por que essa oportunidade é diferente?

Na Rock Encantech, seus modelos não ficam no notebook. Você trabalha com dados reais de consumo em escala e leva machine learning, IA generativa e agentes para produtos que chegam a milhões de pessoas.

Você terá autonomia para investigar, propor e entregar, em um ambiente que valoriza protagonismo, ownership e excelência de execução. Também vai aprender com quem divide o mesmo desafio e crescer junto com o time.

Se você quer começar a carreira transformando dados em decisões e IA em resultado de negócio, essa oportunidade é para você.

Benefícios que te valorizam

Na Rock Encantech, acreditamos no potencial de cada pessoa. Por isso, oferecemos um ambiente dinâmico, inovador e cheio de oportunidades para você crescer e se desenvolver.