Cientista de Dados Júnior

Rockencantech; São Paulo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Rockencantech, uma empresa inovadora em CRM e dados, busca um Cientista de Dados Júnior para impulsionar projetos de modelagem estatística e análise preditiva. O candidato ideal deve ter uma forte base em estatística, programação em Python e ser apaixonado por novas tecnologias. Você será parte de uma equipe multidisciplinar, contribuindo para insights acionáveis que impactam diferentes áreas do negócio.

Serviços

Ambiente colaborativo

Oportunidades de aprendizado e desenvolvimento

Qualificações

• Formação em Estatística, Matemática Aplicada ou áreas correlatas.
• Domínio de Python e bibliotecas (Pandas, NumPy, etc.).
• Conhecimento em SQL para manipulação de dados.

Responsabilidades

• Realizar análises estatísticas e modelagem preditiva.
• Trabalhar com extração de dados e construção de pipelines.
• Colaborar com equipes para traduzir desafios em soluções.

Conhecimentos

Análise Estatística

Programação

Machine Learning

Comunicação de Insights

Formação académica

Estatística

Ciências de Dados

Matemática Aplicada

Ferramentas

Python

SQL

AWS

Azure

Descrição da oferta de emprego

Job Description

A Rock Encantech é uma empresa que reúne Bnex, Propz e LL Loyalty para transformar o mercado com soluções inovadoras em CRM, inteligência analítica e fidelização. Estamos na vida de mais da metade da população brasileira, conectando varejo e grandes marcas com um ecossistema que promove o Return On Customer Knowledge (ROCK) — o retorno sobre o conhecimento do cliente.

Job Description

A Rock Encantech é uma empresa que reúne Bnex, Propz e LL Loyalty para transformar o mercado com soluções inovadoras em CRM, inteligência analítica e fidelização. Estamos na vida de mais da metade da população brasileira, conectando varejo e grandes marcas com um ecossistema que promove o Return On Customer Knowledge (ROCK) — o retorno sobre o conhecimento do cliente.

Estamos em busca de uma pessoa analítica, curiosa e apaixonada por dados para compor nosso time como Cientista de Dados Júnior. Procuramos alguém com boa base estatística, conhecimento em programação e que esteja em constante aprendizado sobre novas tecnologias e técnicas de análise. Essa pessoa será responsável por apoiar projetos de modelagem estatística, análises preditivas e transformação de dados em insights acionáveis para diferentes áreas do negócio.

Principais responsabilidades:

• Realizar análises estatísticas exploratórias e descritivas com foco em entendimento e qualidade dos dados;
• Apoiar a construção, validação e acompanhamento de modelos estatísticos e preditivos;
• Trabalhar com extração de dados em SQL e construção de pipelines eficientes para análise e modelagem;
• Utilizar Python e suas principais bibliotecas (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, etc.) para análises, automações e construção de modelos;
• Colaborar com equipes multidisciplinares (engenheiros de dados, desenvolvedores, analistas de negócio, produto, etc.) para traduzir desafios do negócio em soluções baseadas em dados;
• Contribuir para a implementação de modelos e apoiar seu monitoramento em ambiente produtivo;
• Explorar técnicas de machine learning supervisionadas e não supervisionadas;
• Atuar com dados em ambientes de cloud (AWS, Azure ou GCP);
• Acompanhar tendências e atualizações em ciência de dados, estatística e tecnologias analíticas.
  
  

Perfil acadêmico e habilidades:

• Formação em Estatística, Matemática Aplicada, Ciências de Dados ou áreas correlatas;
• Conhecimento de técnicas estatísticas como regressão linear e logística, ANOVA, testes de hipótese, clustering, séries temporais, entre outros;
• Domínio de Python e suas bibliotecas voltadas para análise e modelagem (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn etc.);
• Conhecimento intermediário em SQL para manipulação e consulta de bases de dados relacionais;
• Capacidade de estruturar análises e comunicar insights de forma clara e objetiva;
• Habilidade para trabalhar tanto de forma independente quanto colaborativa em um ambiente dinâmico e orientado a resultados.
  
  

Será um diferencial se você tiver…

• Conhecimentos em visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares);
• Inglês intermediário ou avançado.

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