Cientista de Dados Jr. - TI (São Paulo/SP)

Alares Internet; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo busca um Cientista de Dados Jr. O profissional deve ter formação em áreas como Tecnologia ou Ciência de Dados e possui um papel crucial no desenvolvimento de análises e soluções inteligentes. Habilidades em Python, SQL e metodologias ágeis são valorizadas. A empresa oferece benefícios como plano de saúde, vale refeição e participação nos lucros.

Serviços

Vale Refeição ou Alimentação

Vale Transporte

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Participação nos lucros

TotalPass

VidaLink

Qualificações

• Ensino Superior Completo ou em andamento.
• Experiência práctica, acadêmica ou pessoal em análise ou ciência de dados será um diferencial.
• Inglês técnico para leitura de logs é desejável.

Responsabilidades

• Apoiar na coleta, limpeza e organização de dados.
• Realizar análises exploratórias para identificar padrões.
• Contribuir no desenvolvimento de modelos estatísticos e de machine learning.
• Participar da documentação de processos analíticos e projetos.
• Trabalhar em parceria com áreas de negócio e engenharia de dados.

Conhecimentos

Modelagem de Dados

ETL

Python

SQL

Estatística básica

Machine learning

Visualização de dados

Ágil (Scrum/Kanban)

Formação académica

Ensino Superior em Tecnologia, Ciência de Dados, Engenharia ou áreas afins

Ferramentas

BigQuery

Git/GitHub

Airflow

GCP

Descrição da oferta de emprego

Job description

Você é curioso(a), apaixonado(a) por dados e quer começar sua jornada transformando números em decisões estratégicas?

Venha ser nosso(a) Cientista de Dados Jr! Aqui, você vai atuar ao lado de um time experiente, participando do desenvolvimento de análises, modelos preditivos e soluções inteligentes que impactam diretamente os nossos resultados.

O nosso time de Dados e Tecnologia está de portas abertas te esperando!

#vemseralares

#vagasalaresinternet

Main responsibilities

Você vai fazer aqui:

• Apoiar na coleta, limpeza e organização de dados de diferentes fontes (estruturadas e não estruturadas);
• Realizar análises exploratórias para identificar padrões e gerar insights para as áreas de negócio;
• Contribuir no desenvolvimento de modelos estatísticos, de machine learning e IA gerativa, com supervisão do time;
• Participar da documentação de processos analíticos, pipelines de dados e entregas de projetos;
• Trabalhar em parceria com as áreas de negócio, BI e engenharia de dados para resolver problemas reais com soluções analíticas.
• Proporcionar a constante evolução da rotina de trabalho, alinhada as metodologias ágeis.

Requirements and skills

Você não pode deixar de ter:

• Ensino Superior Completo, completo ou em andamento, em Tecnologia, Ciência de Dados, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas afins;
• Conhecimentos em técnicas de Modelagem de Dados e ETL;
• Conhecimento básico em linguagens de programação para análise de dados (Preferencialmente Python);
• Noções de SQL para consultas em bancos de dados relacionais;
• Familiaridade com conceitos de estatística básica e de machine learning;
• Conhecimento básico de visualização de dados;
• Conhecimento em Metodologias ágeis como o Scrum e Kanban.

Se você tiver, será um diferencial:

• Já ter trabalhado em projetos práticos, acadêmicos ou pessoais envolvendo análise ou ciência de dados.
• Conhecimento em ferramentas de Data Warehouse ou bancos como BigQuery;
• Vivência em disponibilização de dados através do uso de APIs;
• Experiência em empresas de Telecom;
• Experiência com versionamento de código (Git/GitHub);
• Inglês Técnico (para leitura de logs);
• Conhecimento básico em ferramentas de orquestração de dados como Airflow;
• Capacidade de explicar conceitos analíticos de forma clara para públicos não técnicos;
• Conhecimento em Cloud Computing e ecossistema de BIG Data (Preferencialmente GCP).

Additional information

Você terá aqui:

• Vale Refeição ou Alimentação;
• Vale Transporte;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Seguro de Vida;
• Participação nos lucros;
• TotalPass;
• VidaLink.