Overview
Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.
Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: T rabalho em equipe, T ransparência , E xcelência e E ficiência com profundidade.
Dominamos nossos processos e trazemos melhorias para quem deseja ter uma vida financeira mais inteligente.
Principais desafios
O Analista de Ciência de Dados será corresponsável pelo desenvolvimento de soluções de inteligência preditiva, tendo como principais atividades:
- Auxiliar e desenvolver modelos preditivos, para apoiar a tomada de decisão da área de crédito;
- Atuar com Machine Learning e Gen-IA, para soluções de clusterização, regressão, classificação e criação de features;
- Atuar no processo de deploy de modelos (MLOp) de acordo com as melhores práticas;
- Lidar com drivers da concessão e manutenção de crédito, como credit score, endividamento, capacidade de pagamento e rentabilidade;
- Analisa impactos e variações dos negócios/produtos, buscando propostas de soluções data-driven;
- Explorar as informações disponíveis para entendimento do portfólio, tendências e oportunidades de negócio;
- Acompanhar e propor métodos de monitoramento da qualidade dos modelos, visando melhorias.
Quais as principais competências para a posição?
- Formação acadêmica dentre os cursos de Matemática Aplicada, Estatística, Computação Científica, Engenharias ou similares;
- Conhecimento de programação em SQL e Python
- Capacidade de trabalhar com fontes distintas de dados, incluindo dados não estruturados;
- Conhecimento sobre as principais técnicas estatísticas de modelagem, de avaliação de performance dos modelos, testes de hipóteses e seus usos;
- Noção das principais implementações dos algoritmos de Machine Learning e Gen-IA;
- Perfil analítico e foco na solução de problemas complexos, considerando as modelagens em múltiplos cenários e relações de risco de crédito versus retorno;
- Comunicação clara e objetiva para expor suas análises, modelos e descobertas para as áreas de negócios;
- Trabalhar em equipe, ter comprometimento e vontade de aprender e ensinar.
Modelo de atuação
Híbrido (4 dias presenciais no escritório e 1 dia de home office) - Avenida Paulista.
Benefícios
- Vale Refeição 🍔
- Vale Alimentação 🍝
- 13º de Vale Alimentação 🤌
- Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes) 🏥
- Convênio Odonto/Ortodôntico 😁
- Ambulatório Médico no escritório 🚑
- Descontos em mais de 10 mil farmácias 💊
- 4 Sessões de psicoterapia por mês 🤝
- Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias) 👨🍼🤱
- AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes) 🫃🤰
- Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência) 🦻🦽
- Programas de desenvolvimento 📚
- Salão de beleza no escritório 💇♂️💅
- PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social) 🧑🎓
- Portal de descontos em diversos segmentos (Allya) 🤑
- Campanha de vacinação (colaborador e dependente) 💉
- Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise) 🚗
- Cartão de crédito PAN com limite diferenciad o (Mediante análise) 💳
- Assistência Funeral 🤍
Assim como todas as nossas vagas, essa também é destinada à diversidade e inclusão. Independentemente de qualquer fator, perfil ou característica, Expanda sua carreira no PAN!
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Observação
Conteúdo desnecessário de candidatos foi removido. Este documento foca na vaga anunciada e informações relevantes para a participação no processo seletivo.